一种振动颗粒康复仪的噪声分析与降噪设计

对新开发的振动颗粒康复仪的振动噪声控制策略进行了研究。首先,通过对原样机的声强测试分析,确认实施按摩作业的薄壁圆柱桶与颗粒层为主要噪声源;其次,基于有限元方法,对圆柱桶进行了模态分析与振动响应分析,得到了圆柱桶场点处声压级频率响应曲线,构建了对圆柱桶噪声分析的数值仿真模型;最后,进行了试验验证。对现有不锈钢材质圆柱桶的振动传递路径进行了隔振处理分析,变桶底连接为法兰连接,并在法兰与振动平台间增加隔振层。数值仿真结果表明,与原样机相比,场点处声压级降低了约16.7dB。若当筒体材料选用阻尼大、比重小、壁厚大的有机玻璃材料时,基频的提高使结构的固有频率更远离激振频率,仿真发现与原样机相比,场点处声压级有望降低约28.2dB。搭建了改为有机玻璃桶且增加隔振层的试验样机,噪声试验表明:与原样机相比,空桶工作时,噪声降低了约15.2dB(A);加入按摩颗粒后,噪声降低约3.5dB(A)。     

嵌入式Linux下的LCD驱动程序设计与实现

从设备驱动程序的作用、分类及文件操作,对设备驱动开发的相关知识作了简单介绍。通过对LCD和Framebuffer原理的说明,以ARM处理器S3C2410嵌入式芯片为平台,设计了嵌入式Linux下的基于帧缓冲的LCD设备驱动程序。通过测试程序的编译运行,在LCD上显示了彩色条纹,完成了驱动设计的要求。     

信号发生模块的Linux驱动程序设计

设计中的信号发生电路主要是由数模转换芯片DAC7725U发出模拟信号,以控制激光器按照一定规律工作。首先介绍嵌入式驱动程序的作用及模型,通过对信号发生电路原理的介绍,以基于OMAP-L137的工业控制开发板为平台,详细地阐述了基于嵌入式Linux操作系统的信号发生模块的驱动程序设计及其测试程序的编写,并实现了设计中所需的±10 V方波信号的输出,为以后更深一步地学习驱动开发奠定了基础。     

ARM-Linux嵌入式系统的Boot Loader分析与设计

Boot Loader 作为 ARM 嵌入式系统的一个重要部分。对于使用不相同版本的内核的系统板,所对应的Boot Loader 也是相同,因此对每个系统板都要对其运行其所对应的Boot Loader。在此简要介绍 S3C2410 及其两种启动方式,着重分析S3C2410 从 NANDFLASH 启动的过程中,对各个内部功能模块进行初始化过程,并设计出基于 S3C2410 嵌入式系统的Boot Loader。通过在线仿真及实际测试表明,该Boot Loader 具有良好的稳定性、实时性和可移植性。     

一种扩展动态范围的图像处理算法

为抑制强背景光而获取目标图像,扩展图像传感器的动态范围是一种有效的方法.图像传感器动态范围的扩展可采用多种技术,如对数像素结构、横向溢出栅像素机构、多次曝光技术、局部曝光技术等.提出一种图像处理的算法来扩展动态范围,其原理是对同一图像进行连续采集两次,利用数学算法对图像进行合成以达到动态外围的扩展,进而提高图像的信噪比...     

一种动态模板匹配的卡尔曼滤波跟踪方法

在视频跟踪系统中,运动目标检测是实现跟踪的前提和难点.为了能够有效地检测出目标,提出了一种基于动态模板匹配和卡尔曼滤波的目标跟踪算法.首先将前两帧图像差分检测运动目标区域,提取特征点;然后利用卡尔曼滤波在搜索区域中找到与目标模型最匹配的候选目标位置并与当前帧目标模板进行匹配;最后将特征点流失率作为限定阈值,采用模板更新策略动态更新模板.跟踪实验表明,该算法具有很好的匹配精度与实时性,对目标姿态变化、大小变化、遮挡问题等有很好的鲁棒性.     

激光锁定成像获取强背景光下的目标图像

提出了一种从强背景光下获取目标图像的激光锁定成像技术。锁定激光成像采用调制激光照明所感兴趣的目标区域,CCD图像传感器同步获取图像,在CCD图像传感器前用光学滤波器和衰减器降低进入CCD的强背景光以避免图像传感器饱和,运用图像鉴相技术对图像进行处理。实验表明,激光锁定成像技术能够从强背景下获取目标图像。     

基于信息熵的液压挖掘机质量未确知决策

针对工程机械质量评价过程中 ,评价信息的不完全性和不确定性 ,建立了处理未确知信息的未确知决策模型。为了使评价结果更为客观、真实 ,提出了指标分类权重的概念 ,并采用信息熵进行定量描述     

某振动颗粒康复仪的噪声源分析与优化控制

针对课题组研发的振动颗粒康复仪进行噪声分析及优化控制研究。通过对原样机进行声强测试,识别出薄壁圆柱桶为按摩作业时的主要噪声源,且无论圆柱桶中有无颗粒,均出现较多的倍频噪声,倍频处峰值噪声相接近,但负峰值相差较大。在噪声控制方面,从噪声源方面进行优化控制,通过隔振处理、改变圆柱桶与振动平台的连接方式、圆柱桶材料三个方面进行系统研究,并进行相关试验。研究发现,与原样机相比,优化后样机在空桶时噪声降低约15.2 d B(A);桶中加入按摩颗粒后噪声降低约3.5 d B(A)。     

基于LabVIEW多通道应变采集系统设计

在大型力学实验中,需要采集到试件关键部位大量应变,为结构的设计和实验验证提供可靠的强度数据。因此基于虚拟仪器LabVIEW,采用“生产者 消费者”同步数据采集结构,利用队列和通知技术,实现了对大型力学实验构件上百通道的数据采集。具有连续采集、定时采集、单点采集3种模式的应变数据采集功能满足实验不同测量需求,能够将采集到数据进行实时波形显示,以及数据的处理、记录、保存、历史数据回放。该多通道应变采集系统采用TDMS格式存储,每秒钟可获得上万个采样点。实验通过120 Ω的电阻测试表明,采集过程中系统运行稳定、可靠、高效,满足实验的各项需求。系统具有友好的人机交互界面,易于维护、升级和扩展,灵活性强。