基于加速遗传算法的梯级水电站联合优化调度研究

梯级水电站联合优化调度是一项涉及学科门类广泛、牵涉部门利益众多的复杂大系统优化决策问题,对制定和实施区域用水规划、实现经济社会可持续发展具有重大的现实意义。鉴于当前群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的＂维数灾＂及大量约束条件不易处理的难点,将加速遗传算法（AGA）应用于梯级水电站联合优化调度研究中,采用＂分类假设＂的思路逆序寻找不同电站、不同时段优化变量可行决策空间并生成初始种群个体,由此重点阐述了改进遗传算法对优化调度模型大量复杂约束条件的实现方法。上述方法在我国水、电特性代表性良好的乌江梯级七库联合优化调度实例的应用结果表明：加速遗传算法对梯级水电站联合优化调度模型复杂约束条件具有较强的自适应及全局搜索能力,且计算结果与设计成果相比,乌江梯级水电站多年平均发电量增加约2.60%。可见,采用＂分类假设＂的研究思路处理群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的复杂约束问题是合理可行的,可为流域梯级水电站实行集中运行、调度提供科学有效的决策依据。     

黄河流域水资源可持续利用调控方案研究

针对黄河流域水资源特点,重点研究了水资源开发利用、防洪防凌和生态环境保三方面的调控措施,设置了2010年、2020年和2030年水平年的调控方案集.通过案的调控计算,分析了跨流域调水、大型调节性水库、洪水资源化以及工农业节等调控措施的效果,在此基础上提出了不同水平年解决黄河水问题的途径.     

公伯峡水电站水情自动测报站网布设及水文预报方案编制

为实现公伯峡水电站水情自动化,根据李家峡至公伯峡区间流域的实际情况,研究了公伯峡水电站水文站、水位站、雨量站、遥测站和中心站的布设方案,设计了李家峡至公伯峡区间流域水情自动测报系统,编制相应的区间流域实时水文预报方案,为公伯峡水电站水情自动测报系统的建立提供依据。     

热喷涂在热电厂锅炉“四管”的应用

电厂锅炉“四管”的磨蚀问题，严重影响着电厂锅炉的正常运行。本文介绍等离子喷涂涂层和超音速电弧喷涂涂层在CFB水冷壁管上的应用及运行结果。     

基于耗散结构理论和灰色关联熵的水资源系统演化方向判别模型研究

水资源系统是一耗散结构，本文以水资源量作为序参量，来描述水资源系统的有序性和演化方向。依据协同学理论，水资源系统要维持有序就要求经济、社会、生态子系统相互协调，系统序参量之间相互协同。应用耗散结构理论和灰色系统理论，把灰关联度与熵结合起来，以序参量为基础，建立了基于灰关联熵的水资源系统演化方向的判别模型，为水资源系统分析提供了新方法。并将该模型应用于黄河流域水资源系统的演化评价，为实施临界调控提供了依据。     

摩天轮有限元结构分析

利用大型数值分析软件ANSYS对53 m摩天轮进行有限元结构分析,得出其应力应变的精确数值解;并对其进行整体稳定性分析,得到其整体稳定性系数及失稳模态.为设计制造提供了理论依据.     

药芯焊丝使用前景及生产工艺

介绍药芯焊丝生产工艺中的重点及难点     

基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测

讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.     

基于遗传算法和并行组合模拟退火算法的洪水过程缩放模型研究

针对泄洪风险和施工导流风险计算对洪水缩放的要求和传统洪水同频率放大方法中手工修匀任意性较大等方面的不足,提出采用计算机优化方法来实现洪水过程的自动放大。在满足洪峰流量约束和分时段洪量约束条件下,本文建立了以洪水过程模式尽量相似为目标的洪水过程放大优化模型,并采用具有全局搜索能力的遗传算法和并行组合模拟退火算法求解该模型。通过实例计算可以看出,这两种算法计算结果均能较好的满足洪峰洪量约束要求,并有效保持了典型洪水的模式,避免了人工修匀的任意性。     

我国水库洪水资源化研究进展

水库除了担负着供水、发电等任务外,作为唯一的主动防洪措施,在防洪减灾中具有不可替代的地位与作用:兼顾防洪和兴利效益,利用现代科技手段突破设计中的部分防洪调度参数和规则,优化水库调度以实现洪水资源化。水库洪水资源化是在已有工程措施的基础上科学合理实施非工程措施——水库洪水资源化调度。水库洪水资源化研究的核心在于以年内汛前、汛中、汛末或洪水涨水段、歇洪间期、退水段各时期为切入点,在水文气象预报信息预见期和精度提供的可供利用