供应商选择与管理的激励机制研究

用博弈模型研究了采购企业在缺乏有关供应商实际业务能力和服务成本等信息的情况下，通过基于合同目标的长期报酬机制和基于实际业务能力的短期报酬机制来激励和约束供应商，可使交易双方都达到满意收益，并用显示原理分析了最优报酬机制的特征，最后证明了在上述报酬机制下的最优合同，与采购企业对供应商综合能力和成本的先验认识无关。     

敏捷制造环境下的产品模块化

针对一些已有的模块化分析方法及思路，结合模块的相关概念对敏捷制造环境下的模块化概念和方法进行深入探讨，明确动态联盟任务分解和模块划分的系统解决方法。     

基于随机替代关系的单周期可替代品库存模型

基于确定型的可替代产品单周期库存模型已有研究,它假定替代数量关系是确定的。而事实上,替代过程中由于消费者需求的个性化因素影响,替代的数量关系往往是随机的。为此,假定替代数量关系符合随机分布条件下,提出了两类可替代产品的单周期库存模型,并设计了基于遗传算法的仿真优化算法。算例分析的结果表明,考虑随机替代关系可显著地提高决策者的收益;该算法是有效的。     

战略联盟与合作的动态评价决策方法

提出战略联盟组建过程的动态评价问题，以产品生命周期为切入点，阐述了战略联盟的动态评价决策方法。通过建立产品生命周期的4个阶段和企业战略目标的联系，将战略联盟的动态性特征体现在决策过程中，增强了决策分析的合理性和可靠性。     

战略联盟与合作的动态评价

以产品寿命周期为切入点，阐述了战略联盟的动态评价决策方法，该方法将战略聪明的动态性特征体现在决策过程中，增强了决策分析的合理性和可靠性，进而将效用理论引入决策过程，有助于决策者寒带准确地理解整个决策分析过程。     

信息系统研究中脑电技术的应用:现状与展望

自2007年神经信息系统学被正式提出以来,认知神经科学在信息系统领域的应用受到了越来越多学者的关注。脑电技术作为新兴的认知神经工具,为信息系统研究提供了全新的方法论视角。现有综述文章基于常用的认知神经工具对神经信息系统学的研究现状、研究范式进行总结,为了更深入地理解、使用脑电技术以及将其更好地应用于信息系统研究中,本研究系统梳理2008-2018年间神经信息系统学中的脑电研究,对神经信息系统学中四个主要的研究议题(在线环境下的从众行为、信息安全、情绪影响和沉浸体验)进行了总结。最后,本研究对脑电技术的应用前景提出了展望,并基于脑电技术自身的特点,提出了将脑电技术应用于信息系统行为科学和设计科学的一些前沿议题,并讨论了脑电技术的局限与应用注意事项。脑电技术的引入突破了现有测量方法的壁垒,使研究者可以从客观的生理、认知层面来诠释管理信息系统中人、组织与信息技术的关系,有效地促进了信息系统研究的发展。     

评价供应商的DEA方法

以制造业中采购管理为背景，讨论了供应商的评价准则，应用数据包络分析方法解决了供应商的评价问题，并在采购者对供应商有不同要求的情况下，为供应商选择问题提供了有效的技术经济分析方法。     

一个基于IC卡数据采集技术的区域巡逻监察系统

在保安工作中,客观及时准确地记录巡逻员工的工作情况,不仅有利于对其工作过程进行监督,而且也有利于管理人员对巡逻员工的工作绩效出合理的评价,这对于保安工作的有效进行是十分重要的。     

开发电子商务应用的若干因素分析

许多公司正在或打算通过因特网做生意。由于电子商务环境与组织习以为常的传统环境有天壤之别,这直接导致了两种环境下应用的需求差异,文章将为这些公司提供一些有关构建电子商务应用的建议。那些深刻理解电子商务环境的组织无疑是本世纪的胜者,其它组织只能处于挣扎的边缘或注定失败。     

利用作业成本法进行供应商的选择与评价

现代管理思想的采用和全球竞争的加剧,促使越来越多的企业将自己的非核心业务实行外包,并建立和维持长期稳固的采购供应商关系,采用科学的方法对供应商进行评价、选择和组合至关重要,传统的供应商评价和选择方法具有主观性过强等缺点,利用作业成本法可以有效地克服这些缺点,本文在简要叙述作业2成本法的基本概念的基础上,详细分析了对供应商进行评价和选择时采用作业成本法的一般模型,计算实例,分析了作业成本法在评价和选择供应商方面的适用条件;最后,分析了基于作业成本法的供应商评价和选择的决策支持系统的一般框架。