5通道铁磁探测仪的研发与锅炉管堵塞检测

描述了5通道铁磁探测仪的研发和应用，该仪器能在管外发现发电锅炉过热器管和再热器管内是否有铁锈堆积，并评估堵塞程度，目的是通过检测防止爆管事故。采用磁学探测方法，在管外表面的1条圆周线上布置5个测量点，进行了有限元数值模拟和标定曲线的计算。对计算结果进行了实验验证，与计算值相比较，测量值的标准误差（相对误差）为5.2%。现场检测得到的堵塞面积与管内孔的面积之比，与X射线摄影测得的结果比较，确定铁磁探测仪检测的标准误差（绝对误差）为3.9%。通过为5家热电厂进行过热器管和再热器管堵塞检测，发现超标堵塞30多处，解剖验证无一误报，所以用该仪器进行堵塞检测能够防止上述锅炉管爆管事故。     

5通道铁磁探测仪的研发与锅炉管堵塞检测

为了提高航空发动机轴承故障诊断的准确率，提出基于改进遗传算法优化（back propagation，简称BP）网络(modified genetic algorithm to optimize BP,简称MGA-BP)的故障诊断模型。针对传统遗传算法易早熟、易陷于局部最优解等缺陷，利用固定个体选择概率、引入三角函数和高斯变异操作对遗传算法进行改进，并用改进遗传算法优化BP网络的权值和阈值。利用优化的BP网络对滚动轴承正常、内圈故障、外圈故障和钢球故障4种工况进行诊断，并考虑到网络输出模式、诊断样本比例等对诊断精度的影响。为了验证MGA-BP在轴承故障诊断中的有效性，将其他改进遗传算法优化BP网络作为对比算法。分析表明：MGA-BP能够较好地适应网络不同的输出模式、不同的样本比例，其抗噪能力、诊断准确率、误差收敛速度和误差收敛值均优于文中其他对比算法。