消能锥形阀过流状态研究与优化

消能锥形阀是一种用于中、高水头下的消能控流阀门,其内部结构设计的好坏直接影响着控流效果。为探究消能锥形阀在不同开度下,过流流量及内部流场的变化情况。进行了模型试验与CFD数值模拟计算,试验中发现开度从100%关至85%时出现了流量反而上升、进口压力下降的情况。利用CFD数值模拟的方法对内部流场进行了可视化研究。研究结果表明,在全开状态下锥形阀内部存在以下问题:过强的局部高速高压区域、低速流动死区范围过大、涡流区过度影响高速过流部分。并对锥形阀进行了一定的结构改进,优化了其内部流场情况。     

固定锥形阀消能设施消能效果的数值模拟研究

针对固定锥形阀的阀后出口水流流速较大的问题,需要在阀后布置相应消能设施来消除多余动能,通过使用VOF方法对锥形阀排出流体的流动状态进行计算模拟,研究和探讨了不同消能设施布置方式对出口水流能量消除的影响。结果表明,合理的锥形阀后消能设施布置能够有效消除阀门出口动能,最大消能率达89.6%。消能效率与消能池深度和池长均同时存在关系,较深且较长的消能池和较浅且较短的消能池布置方案具有较好消能效果。     

蝶阀计算机监控系统的设计

介绍了如何将可编程控制器 (PLC)与计算机、可编程控制器之间和计算机之间通过串行通信接口 (RS4 85等 )和网络技术连接起来 ,组成一个能实现就地控制、远程控制和网络控制功能的蝶阀监控系统     

基于多源信号的单向阀内泄漏预测研究

单向阀作为液压系统重要元件,发生内泄漏故障时影响液压系统的工作效率和设备的安全稳定运行。针对单向阀内泄漏预测,提出了一种基于多源信号和布谷鸟搜索支持向量回归(CS-SVR)的单向阀内泄漏无损预测方法。首先建立单向阀内泄漏检测实验平台,获得不同工况不同故障特征下单向阀内泄漏的振动信号和声发射信号。然后利用小波包能量分析方法,提取两种信号最优频带重构信号的均方根值作为预测变量,并结合阀前压力建立基于布谷鸟算法优化的支持向量机回归(CS-SVR)的多源信号预测模型。最后,将模型进行对比分析。结果表明,布谷鸟搜索算法相对于网格搜索法(GS)和粒子群算法(PSO)对SVR模型参数寻优优势更大;基于多源信号输入的预测方法相对于单源输入的预测方法精确程度更高,同时该方法能实现不同压力、不同故障类别、不同故障程度的单向阀内泄率预测,平均相对误差为8.97%鲁棒性较高,为阀内泄漏无损检测应用技术的开发奠定了基础。     

聚流式调节阀的数值模拟研究

介绍了一种新型的套筒调节阀,并运用CFD数值计算的方法,分别从流通能力和消能效果两方面与网孔式套筒调节阀进行比较分析,湍流模型选用Realizablek-ε模型,计算阀门不同开度下的流量系数、流阻系数以及消能效率。此外,还使用混合多相流模型进行阀内流体流动的空化模拟,对聚流式套筒调节阀的抗气蚀性能进行了分析,结果表明聚流式套筒调节阀在低水头工况下具有较好的抗气蚀性能。由于聚流式调节阀具有成本较低、不易堵塞的优点,是一种低水头工况下的经济型调节阀解决方案。     

COSMOSFIoWorks在阀门流体分析中的应用

本文介绍了应用COSMOSFloWorks软件。求解大型阀门流阻系数、流通能力系数的方法。并对管道内流态作了分析。通过与试验比较，得出若干有价值的结论。     

特大口径新型重锤式进水阀在丰满发电厂的应用

本文详细介绍了用于丰满发电厂集机、电、液于一体的特大口径新型重锤式进水阀的技术创新点、特点、结构、操作及应用情况，对于进水阀选型、设计、应用有一定参考意义。     

活塞式调节阀阻塞流研究北大核心CSCD

阻塞流是阀门的一种极限工况。此工况呈现复杂的多相流状态,是常用于标定调节阀的重要特性参数。此外,阻塞流对阀门损伤较大并严重影响其使用寿命,从而研究阀门的阻塞流具有非常重要的意义。为研究活塞式调节阀阻塞流特性,基于计算流体力学方法建立活塞式调节阀两相流仿真模型,与实验数据进行对比验证了该模型的准确性;依据该仿真模型得到活塞阀阻塞流流量并计算液体压力恢复系数;最后依据仿真结果对阻塞流进行了研究。结果表明:活塞阀液体压力恢复系数为0.86,初生空化系数为2.45;阻塞流时活塞阀空化指数为1.11,节流元件壁面和射流中心区域压力过低,严重的闪蒸和持续的两相流是造成阻塞流的原因。该研究建立了一种基于仿真技术的阻塞流可视化研究和阀门特性参数获取方法,对调节阀的研究与应用具有重要的参考意义。     

支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用

智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标,因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机（ACROA-SVR）参数优化方法,并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测,采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比,分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。     

考虑疲劳影响的蝶阀阀轴计算方法研究

阀轴是蝶阀的关键受力部件,传统方法基于扭矩计算阀轴应力而未充分考虑弯矩的影响,应用于大型蝶阀设计存在一定的风险.本文分别将滑动轴承支反力简化为均布载荷和集中力,与变形协调方程相结合,提出了一种新的阀轴弯扭组合数学模型,采用有限元方法和实验方法对数学模型进行了验证;最后,分别采用冯·密斯应力和Goodman准则对阀轴应力进行评定,得到阀轴设计安全系数.结果表明,本文提出的阀轴计算数学模型与评估方法具有较高的精度,对改进蝶阀设计方法具有重要指导意义.