基于FPAA的自修复智能无线传感器节点

针对无线传感器网络自身的可靠性和维护问题,提出了一种基于FPAA(field programmable analog arrays)的自修复智能无线传感器节点的实现方法.该方法以FPAA为核心构成传感器的主要信号调理电路,节点设计有硬件故障自诊断功能,在节点部分硬件模块发生故障的情况下,可修复相应故障,确保节点在无人职守及野外应用时的可靠性,避免节点的直接丢弃.重点介绍了自修复节点的实现方法、软硬件研发并对节点进行了自修复实验研究,分析了自修复节点的功耗及可工作时间,节点能够在2节具有1700 mAh的AA电池的供电下工作半年时间.     

基于最紧密堆积理论合理选择UHPC的减水剂掺量

研究了减水剂掺量对超高性能混凝土的湿堆积密实度、工作性能以及强度的影响,进而得到减水剂掺量的最优选择区间.试验结果表明,超高性能混凝土强度最高时的减水剂掺量为3％,工作性能最优时的减水剂掺量为4％,因此,减水剂掺量的最优选择区间为3％ ～4％.减水剂掺量的合理选择不仅能够降低能源消耗和成本,也对制备更高性能的超高性能混凝土具有重要意义.     

生猪屠宰检疫信息及工艺参数采集技术研究

为了保证生猪屠宰过程中猪肉的安全生产,方便对屠宰阶段肉品的追溯,对生猪屠宰过程中关键信息的采集方法进行了研究,提出了利用RFID射频技术、WI-FI通信技术、数据库技术、OPC技术等进行组建系统,有助于实现生猪屠宰车间肉品安全生产的追溯管理。     

基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。     

基于改进Apriori算法的高校体测数据关联分析

为了能有效地分析高校体能测试数据且快速地反馈影响学生体测成绩的因素, 本文以我校体能测试数据为样本, 先进行数据预处理转换成适用于数据挖掘的数据集, 考虑到体测数据特征有限并且长度一致的特点, 采用事务压缩技术与hash技术相结合的Apriori算法进行数据分析, 减少了遍历数据库的次数和生成的候选项集的规模, 在保证挖掘精度的同时提高算法的运行效率. 最后与Apriori算法、基于事务压缩的Apriori算法、基于hash技术的Apriori算法进行对比分析, 实验结果表明, 本文提出的事务压缩和hash技术相结合的改进Apriori算法, 能有效地分析出学生体测成绩间的关联规则, 对学生的体能训练具有更强的指导意义, 与Apriori算法相比, 运行效率提高了85%以上.     

散射中心的时频像特征研究

散射中心是高频区电磁散射的重要特征,其属性特征,如散射幅度、位置,对方位的依赖性对于雷达成像及目标识别具有重要意义。与其它雷达图像相比,时频图像能更完整地反映出散射中心的属性特征,但目前关于不同散射中心的时频像特征研究还不完整。该文首先基于散射中心模型,从理论上分析了各个散射中心时频像的特征,然后通过全波法电磁计算得到了典型结构目标的散射数据,从数值上验证了对时频图像特征的理论分析,最后总结了不同散射中心的时频像特征,此结论有助于从时频像中直观地判断目标的散射中心类型和其对应的物理结构特点,可为基于时频像的雷达目标特征提取与识别提供一定的理论参考。     

城市轨道交通灾害分析与解决方案

城市轨道交通的重要性日益彰显,同时也存在着许多问题。文章通过统计分析国内外轨道交通事故案例得出结论,城市轨道交通运营期主要事故类型有:火灾、相撞、爆炸、安全门屏蔽门事故。其中列车火灾、爆炸、相撞事故最为普遍。本文通过对具体事例的分析,得出火灾、爆炸、相撞以及其他事故的主要原因,同时给出相关解决方案。     

治疗乙肝药物阿德福韦酯的专利分析

阿德福韦酯是美国Gilead Science Inc.研发的新一代核苷酸类抗乙型肝炎病毒药物,能够用于治疗对拉米夫定耐药的患者。本文对阿德福韦酯全球专利进行分析,主要涉及专利申请量趋势和技术分支等方面。通过梳理其技术发展过程,为中国企业和研究结构提供抗乙肝药物科研决策提供数据支持,使其在药物研发、专利保护方面更加有针对性,从而赢得市场。