排序方式: 共有42条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
设计了一种液体直接接触电池的热管理系统,提出了顶部平行式"U"型流道、底部平行式"U"型流道和高低交错式"U"型流道三种不同形式的流道结构并建立了相应结构的流固耦合热模型,利用Fluent对三种流道结构的散热和加热效果进行模拟比较。结果表明:高低交错式"U"型流道结构比平行式"U"型流道结构具有更好的散热、加热综合效果。最后对高低交错式"U"型流道结构的流速进行了优化分析,在1 m/s的最佳流速下电池3 C(111 A)倍率放电的最高温度和最大温差分别为39.85和3.5℃。-30℃预加热到10℃后箱体内油液的最大温差为6℃,电池最大温差为3℃。 相似文献
2.
针对已开发的自动变速器数据采集器,开发了一套与之相匹配的用户采集分析软件。软件通过驱动程序提供的接口函数,获取采集器通过USB总线上传的数据;软件对数据进行解压分析,实现自动识别信号类型;设计了软件抗干扰模块,提出了浮动加权算法进行滤波处理;最终实现了自动分析出自动变速器换档工作时序图的应用需求。现场应用测试表明:该软件运行稳定,提出的滤波算法实用、有效。 相似文献
3.
4.
对电动汽车的设计理论进行了初步研究,建立了电动汽车基本计算的动力力学模型,编制了电动汽车模拟计算软件.以此为指导,研制出EV6630电动轻型客车,并作了模拟计算.通过道路试验,验证了部分计算结果,说明EV6630的研制基本成功. 相似文献
5.
电动汽车的研究在世界兴起,本文中,作者根据自身从事电动汽车研究开发的经验,对电动汽车的设计和模拟试验方法的理论进行了初步的探讨。 相似文献
6.
7.
8.
针对城市公交车辆机械式自动变速器研制的实际需要,研究分析了基于CAN总线的分布式全电动型AMT系统的拓扑布局及其适用性,详细探讨了其关键节眯的模块的设计方案,并通过实际制作与应用,初步验证了方案的先进可行. 相似文献
9.
基于神经网络的动力电池组SOC辨识方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目前电动汽车动力电池荷电状态(SOC)的辨识误差约在8%左右,且主要集中在电池恒流放电过程的辨识,对电池交流放电状态中SOC的辨识研究不是很多.在实际应用中,尤其是在混合动力电动汽车中,电池多处于变流放电状态中,而且电流幅值变化较大.为此,提出了基于电池时变特性的径向基神经网络SOC辨识法.该方法摒弃了以电池单点时刻状态参数作为网络输入的做法,采用动力电池变流放电参数为输入,使辨识精度提高到3%.此方法尤其对动力电池处于交流放电状态时,效果更加明显. 相似文献
10.
电动汽车动力电池变流放电特性与荷电状态实时估计 总被引:9,自引:3,他引:9
通过对电动汽车常用的铅酸动力电池大电流变流放电实验数据与特性的研究,建立以能动势和计算等效内阻为基本参数的电池动态模型,并得到了当电池放电电流大于某一特定临界电流时电池等效内阻趋于稳定的规律。基于这一重要规律,实现了以能动势为依据来估计电池荷电状态(SOC)的方法。该方法在电池大电流放电时,可以仅根据放电电流和在线端电压来估计SOC.分析和初步实验表明,这种电池SOC估计方法简单易行,实时性强,应用前景良好. 相似文献