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1.
通过建立一对直齿锥齿轮有限元模型,利用ANSYS/LS-DYNA软件对其进行瞬态仿真分析,验证其仿真方法的准确性。基于此建立一对零度弧齿锥齿轮对比模型进行仿真计算,根据仿真结果,对齿轮接触力、齿面接触应力、齿根弯曲应力、大齿轮振动方面进行比较分析,发现在相同载荷和转速情况下,直齿锥齿轮与零度弧齿锥齿轮的传动特性具有明显的差异性。为两种类型的锥齿轮在航空领域中的选择和应用提供参考。 相似文献
2.
为了预测铝合金板料在冲压过程中的损伤演化和韧性断裂,在Gurson-Tvergaard-Needleman (GTN)细观损伤模型中引入Hill'48各向异性屈服准则,借助有限元软件LS-DYNA编写了能考虑材料各向异性的用户自定义子程序VUMAT。采用沿不同轧制方向的准静态拉伸试验获取6016铝合金材料的力学参数,并对样件断口微观形貌进行分析。为了准确表征6016铝合金在冲压过程中的损伤演化和韧性断裂性能,基于传统有限元标定法,新增样件断裂方式及断后颈缩量作为评判标准,利用修正的有限元标定法确定了一组材料的GTN损伤参数。运用Hill'48-GTN模型对6016铝合金杯突冲压过程进行了数值仿真并分析了其损伤演化机理,通过与试验结果的对比,验证了Hill'48-GTN损伤模型及修正有限元标定法的可行性。 相似文献
3.
为了更加精确地分析高转速下内燃机轴承轴瓦的受力情况,明确不同轴颈转速对轴瓦的受力规律的影响,采用流-固顺序耦合的方法,在滑动轴承油膜的CFD分析模型的基础上,建立轴瓦的有限元分析模型,并基于该模型得到不同轴颈转速下油膜压力、承载力、油膜组分分布以及轴瓦应力、应变随轴颈转速的变化规律。研究结果表明:随着轴颈转速的增加,油膜的压力不断增大,轴瓦载荷不断增加,轴瓦应力、变形逐渐增大;油膜最大压强随轴颈转速的增加几乎呈线性增长,导致轴瓦的最大应力值及最大变形也几乎呈线性增大;随着轴颈转速的增加,润滑油入口附近,润滑油体积分数逐渐减小,油膜破碎区内,润滑油体积分数的梯度更加明显。 相似文献
4.
汽车半轴的疲劳强度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用有限元方法对半轴的疲劳强度进行分析,得到的最小疲劳寿命的计算值与实验值非常接近,从而得知采用的方法是正确的,对各参数的选择是合理的。 相似文献
5.
对2种提高加填纸张强度的方法作了比较。一种是用聚合物来增加纤维-纤维间的结合强度,另一种是用聚合物增加纤维-碳酸钙间的结合强度。在2张湿的、无填料的手抄片之间添加少量的沉淀碳酸钙(PCC),干燥后测定两层间的结合强度。实验结果表明,当PCC用量较少时,增加了纤维素-纤维素间的结合强度,用聚合物改性的一层或双层PCC增加了层间的强度;而随着PCC用量加大,强度反而降低。聚合物改性PCC后增加了纤维-PCC间的结合强度并在一定程度上提高了纸张的强度。实验中发现把纤维素细小纤维加入到改性PCC中可以得到最强的层间结合强度。实验考察了不同的聚合物、细小纤维、PCC的组合对纸张的增强效果。 相似文献
6.
虽然AKD改性纤维已成功地通过中试,但它至今仍不能广泛地应用于造纸工业.
而某一特殊纤维素纤维生产厂家又有了生产纤维基造纸助剂的想法.约2年前,这家厂开始生产这一类助剂,包括纤维和施胶剂的化合物、氟化物、杀菌剂等.…… 相似文献
7.
板料成形仿真中冲模速度的确定方法 总被引:2,自引:0,他引:2
从板料变形和能量角度研究汽车薄壳类板料深冲压成形的计算机仿真情况,以及冲模速度对计算时间、板料变形的影响,提出以板料动能占总能量的比值及板料减薄率的变化量为参考确定冲模速度的方法,这种确定方法可避免由惯性效应引起的网格畸变,同时还能极大地缩短汽车薄壳类板料深冲压成形仿真计算时间。对于宝钢ST16材料的深冲压成形仿真,在确保板料动能占总能量的比值小于19%,板料减薄率的变化量的相对误差小于3%时,尽可能提高冲模速度会极大地缩短仿真时间,同时可获得满足工程精度要求的仿真结果。将冲模速度的确定方法应用到某新车型油箱的深冲压成形仿真中,取得了良好的效果。 相似文献
8.
随着社会主义市场经济的不断发展,对企业的会计管理工作也提出了更高的要求。为适应市场经济发展的需要,规范创新会计管理,确保会计信息的真实性,我国颁布施行了新的《会计法》。一直以来,煤矿企业就十分重视转变企业的管理理念,注重探索新的管理模式自其实施以来,多数企业和单位都按照《会计法》的要求,建立了新的会计管理体制,并取得良好的效果。可以说会计工作是我国经济管理中不可缺少的一项重要工作,以一个企业或单位的正常运行和发展具有至关重要的地位和作用。 相似文献
9.
醋酸乙烯市场前景与装置建设的几点思考 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了国内外醋酸乙烯供需现状和市场前景,提出了关于醋酸乙烯装置建设的几点思考。 相似文献
10.
滤波器设计是系统辨识和状态估计的重要基础.卡尔曼滤波通过状态预测和量测更新的实现框架,在最小方差准则下实现对目标状态的最优估计,但在单传感器量测环境中其滤波精度易受量测噪声随机性的影响.本文提出一种基于量测提升策略的卡尔曼滤波算法实现框架,新方法依据当前时刻量测和量测噪声先验统计信息构建虚拟量测,并通过对虚拟量测采样以及融合提升系统量测信息可靠性,进而改善状态估计精度.同时,针对算法在工程应用中实时性、准确性以及鲁棒性等需求,设计了分布式加权融合和集中式一致性融合的两种实现结构.理论分析和仿真实验结果验证了算法的可行性和有效性. 相似文献