基于P2P的网络资源搜索引擎研究

介绍非结构化对等网络在网络资源搜索机制的工作原理,分析其带来的可扩展性同题,详细探讨两个关键技术Caching技术和Gnutella搜索机制,优化节点间的负载均衡,进而提高网络的可扩展性和网络资源搜索效率.     

基于Windows 2000 Web访问控制的探讨

本文对当前存在的有关Web安全问题进行了分析，特别是Web访问控制的问题。提出了关于解决访问控制常用的几种方案。     

基于并行演化计算的图像特征提取研究

图像特征提取已成为困扰智能化视觉信息处理的瓶颈。为了解决复杂背景下钢板表面缺陷的机器视觉检测问题,缩短视觉系统的开发周期,提高其实用性,在并行计算环境和视频仿真平台的基础上,探索机器视觉可塑性及形成机制,提出了将并行计算、视频仿真、演化计算相互融合解决钢板表面缺陷特征提取问题的方法,实现了演化计算与并行层次处理的特征选择、特征提取方法,为智能化的视觉信息处理开辟新的思路。实验证明,改进方案不仅具有可行性,而且能提高缺陷检测的准确性、实时性。     

协议分析技术在入侵检测系统的应用初探

模式匹配技术是入侵检测系统中常用的分析方法,随着网络技术的高速发展,仅仅使用这种检测方法存在一些弊端。本文揭示了模式匹配技术的弱点,分析了一种新的、有效的检测方法,即协议分析技术。同时举例说明了协议分析技术的特点,指出发展基于状态的协议分析技术的入侵检测系统具有更大的优势。     

基于有限元的微型机器人足部仿真分析

本文在分析了微型机器人足部工作原理的基础上,基于多物理场耦合原理,利用COMSOL多物理场耦合分析软件建立了微型机器人足部三维电-热-结构耦合仿真模型,模拟并研究了微型机器人运动过程中足部的温度场以及弯曲变形行为。微型机器人足部弯曲变形等行为的模拟仿真结果与实验结果取得了很好的一致性,因此本文所建立的有限元模型可以用来预测微型机器人足部的弯曲变形等行为,对微型机器人关键零部件单元的研究设计具有一定的指导意义。     

入侵检测技术在数字化校园网中的应用

入侵检测技术是构成当今网络安全的重要保障.本文通过对校园网结构和特性进行分析,提出了一种实时的入侵检测模型,这种检测模型是基于专家系统和神经网络原理而建立起来的.     

基于网络资源的自主学习平台的设计与应用

随着信息技术而产生出许多新的教育模式,以“互联网技术”为中心网络教育模式很好的弥补了传统教育模式的不足。本文通过自主学习理论、网络教学理论、数据仓库理论将学生的学习模式由被动的学习转换为基于互联网资源的主动学习过程。详细的讲述了基于网络构建的自主学习模型,自主获取网络资源、自动监督评价教学效果。通过实际使用检验,该平台能满足高校大学生课外选修课程的需要,节省了教育成本和经费。     

基于SOA的网络备课系统设计与实现

网络备课对于青年教师专业的成长起着极为重要的推动作用,然而传统的备课模式是一种面对面的模式,这对于教师自身的发展是很不利的。通过SOA技术建立一个基于网络的备课平台,通过平台开展网络教研活动,对于提高学校的教研水平和信息化有很大的推动作用。     

DataWindow.NET Control原理与应用

DataWindow.NET Control的开发流程含系统及数据库设计、DataWindow设计、DW格式文件设计、Web DataWindow控件设计、业务逻辑设计和数据缓冲区.根据数据缓冲区信息形成SQL语句和事务处理等.其事务处理步骤:建立连接并打开事务,与Web DataWindow互联,事务提交和事务回滚.     

基于NIDS入侵检测模型的研究和探讨

本文首先介绍入侵检测系统的基本原理，包括检测方法和分析技术，然后给出了一个网络入侵检测具体模型和事例，阐述了NIDS的重要性以及将来发展的趋势。