NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ应用于换热网络多目标优化的对比

针对换热网络多目标优化问题，采用目前应用较广泛的两种多目标遗传算法，即NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ，对两种算法的性能进行对比研究。案例研究结果表明，NSGA-Ⅱ算法比NSGA-Ⅲ算法运行效率更高，NSGA-Ⅲ的运行时间是NSGA-Ⅱ的2倍以上；NSGA-Ⅱ算法的应用并不严格地受限于3个目标的最大目标数量，NSGA-Ⅱ在求解大于3个目标的多目标优化问题时也可能具有良好的性能，目标数量并非选择NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法的严格标准。对10×5换热网络案例进行4个相关目标改造优化时，从换热网络的单一性能指标来看，NSGA-Ⅱ算法更容易获得各目标的极值。从最小年度总费用的评价指标来看，两种算法的最优方案效果相近。对7×3换热网络案例进行6个目标的优化时，NSGA-Ⅲ算法得到各目标的极值较优。从最小年度总费用的评价指标来看，NSGA-Ⅲ算法获得的投资费用和年度总费用更小。对于目标函数数量不超过3个，或者3个以上具有一定相关性的多目标优化问题，推荐优先使用NSGA-Ⅱ算法实现快速寻优；而NSGA-Ⅲ算法由于其基于参考点的选择机制，运行效率较慢，更适合用于收敛困难的高维多目标优化问题。     

基于并联RSO优化自抗扰的PMSM速度控制

为提高永磁同步电机调速系统的速度精度及抗干扰能力,提出一种并联降阶状态观测器优化线性自抗扰控制的方法。对传统线性扩张状态观测器进行改进,设计了降阶状态观测器。为了提升控制器在有限带宽内的抗扰动能力,设计并联型的降阶状态观测器。仿真结果表明,控制系统的速度精度和鲁棒性得到明显的提升。     

Fe、Ce、Cu对Mn/AC催化剂低温脱硝及抗硫性能的影响研究

通过浸渍法制备了Fe、Ce、Cu和Mn含量比不同的系列金属-Mn/AC催化剂,利用XRD、BET、SEM等进行了表征,对其NH_3-SCR低温脱硝性能和抗硫性能进行了研究。结果表明,金属改性对Mn/AC催化剂的低温脱硝性能和抗硫性能均有较大提升,改性后的催化剂比表面积增加,孔径、孔容降低,其中Fe(15)Mn(10)/AC催化剂表现最好,铁和锰均能以无定形氧化物良好分散于载体表面,该催化剂具备丰富的酸性位,良好的氧化还原性能,在120～200℃下脱硝效率均可达90%,在通入SO_2条件下,仍有70%的脱硝效率,并且经济性适中,便于推广。     

C11000(T2)生化反应罐的氩弧焊接技术

通过生化反应罐的施焊总结、介绍了C11000（T2）材质的施焊技术。     

混碱改性粉煤灰制备NaP1型沸石

本文通过对粉煤灰进行酸处理与不同浓度的NaOH和KOH混碱改性,采用水热晶化法合成了单一的NaP1型沸石.利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和X射线荧光光谱仪(XRF)进行测试表征,结果表明:在硅铝比和晶化时间一定的情况下,单一NaP1型沸石的合成主要取决于混碱浓度和晶化温度;在硅铝摩尔比为1.5,晶化时间为8h的条件下,制备单一NaP1型沸石的最佳混碱浓度和晶化温度分别是10 mol/L、120℃.     

黄河公轨合建隧道火灾人员疏散安全研究

以济南黄河公轨合建隧道为研究对象,分别对公路隧道和轨道交通发生火灾时,纵向疏散楼梯和横向疏散门的间距对人员疏散时间的影响进行分析,获得必需疏散时间。结果表明：疏散楼梯间距为60 m和75 m时,均满足安全疏散要求;轨道交通发生火灾,在通风有效情况下,人员可用安全疏散时间TASET为2 700 s;疏散门间距为150 m和300 m时,均满足安全疏散要求。从安全和运行成本考虑,推荐疏散楼梯间距设置为75 m、下层疏散门间距设置为300 m。     

冲压车门外板表面质量控制方法

在汽车整车生产过程中,冲压件会出现诸多缺陷,制约着汽车的外观品质及生产成本。车门门把手部位的表面质量问题,是各汽车厂面临的关键表面质量问题之一。本文通过对车门门把手部位表面质量问题的深入分析,查找问题出现的主要原因,给出了具体的整改措施,达到了提升冲压件表面质量,降低生产成本的目的。     

热冲压生产技术应用浅析

正面对全球能源危机和环境保护的压力,节能减排已成为汽车制造业的发展趋势,通过使用高强度钢板热成形生产制造技术,同时实现车体轻量化和碰撞安全性,成了近年来汽车制造业研究的热点。热成形技术国内起步较晚,一直处于在各大学或研究院等研究单位试验阶段,但随着汽车企业的介入,热成形技术得到了快速发展,目前热冲压工艺已经应用到汽车生产制造工业,并且实现批量化生产,我公司已经     

基于智能预测和机理模型的换热网络清洗决策

原油石化装置的换热器常受到结垢影响,导致换热器性能衰退严重,换热网络性能也会随之衰退,同时换热器之间的耦合关系,导致不同换热器的性能衰退对换热网络整体性能变化的影响不同。以往的清洗决策主要是根据单台换热器性能衰退到一定程度来制定的,这会导致换热网络整体可能处在较差的运行状态。因此,本文提出一种基于智能预测和机理模型的换热网络清洗决策方法,基于换热器的运行数据建立智能预测模型,获得换热器性能变化趋势,结合换热网络的性能模拟模型,进一步获得换热网络的性能变化趋势,从而从换热网络整体性能变化的角度来制定清洗方案。研究表明,对收集到的原油换热器运行数据,建立神经网络预测模型,具有较好的预测精度。通过对原油精馏装置换热网络的案例分析,当HE1、HE2和HE5三台换热器同时发生性能衰退时,换热网络年度公用工程能耗费用将增加12.1%。与传统基于单台换热器性能衰退情况制定的清洗方案相比,从换热网络整体性能衰退角度制定的清洗方案,年度额外公用工程费用减少13.1%,损失费用减少14.1%,年度总费用减少13.8%,而清洗次数仅增加3台次。     

废旧动力锂离子电池中磷酸铁锂的再生

采用高温固相法直接再生磷酸铁锂(LiFePO4),去除杂质,恢复电化学性能。对再生材料进行物理性能、XRD和充放电性能分析。n(Li)∶n(Fe)∶n(P)=1.1∶1.0∶1.0,采用氮氢混合气体保护,在500±15℃下进行一次焙烧、在700±15℃下进行二次焙烧,得到的样品性能良好。碳含量为7.12%;在2.5~4.2 V充放电,0.1 C首次放电比容量可达141.5 mAh/g,1.0 C循环100次的容量保持率为97.84%。