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为研究不同长度的碳纤维配抄制备的梯度孔碳纸性能,本研究选取3种长度(2、4和8 mm)的碳纤维原料,探讨不同分散剂类型和纤维长度配比对单层碳纸和三层梯度孔碳纸的匀度、电阻率、抗张强度、孔隙率和透气度的影响。结果表明,卡波姆(Carbomer)作为分散剂得到的碳纤维分散效果最佳,分散稳定性指数为4.04。匀度指数在10～13之间的单层碳纸性能较好,其电阻率为90 mΩ·cm,抗张强度为0.250 kN/m,孔隙率为92%,透气度为1 200 L/(m2·s)。与单层碳纸相比,三层梯度孔碳纸的抗张强度(0.410 kN/m)和透气度(1 230 L/(m2·s))有所增加,且碳纤维长度配比对三层梯度孔碳纸的孔隙形貌影响显著;长度4和8 mm的碳纤维配抄制备的三层梯度孔碳纸的性能优于其他2组(2和4 mm配抄及2和8 mm配抄),其电阻率低至19.53 mΩ·cm,孔隙率为92%。 相似文献
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针对单一传统方法对歌声分离不彻底的问题，文章提出了一种基于鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis, RPCA）和梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficients, MFCC）反复结构的两步歌声伴奏分离模型。该模型有效地改善了鲁棒主成分分析对歌声分离不完全和梅尔频率倒谱系数反复结构歌声在低频处分离不佳的问题。首先使用鲁棒主成分分析将混合音乐信号分解为低秩矩阵和稀疏矩阵，然后分别对其提取梅尔频率倒谱系数特征参数并且对其进行相似运算，构建相似矩阵及建立梅尔频率倒谱系数反复结构模型并通过反复结构模型分别得到低秩矩阵和稀疏矩阵相关的掩蔽矩阵，最后根据构建的掩蔽矩阵模型以及傅里叶逆变换得到背景音乐和歌声。在公开数据集上进行了实验，实验结果表明本文算法在歌声分离性能上与比较算法相比，平均信号干扰比值最高有接近7 dB的提高。 相似文献
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随着经济社会的快速发展,对铁合金的需求不断向纯净化、超纯净化、低合金化、微合金化方向发展。高纯硅铁对铁合金的生产至关重要,高纯硅铁是生产高性能铁合金的基础,生产高品质的高纯硅铁,工艺技术是关键。采用炉外精炼双联法生产技术,通过降低CO分压,调整Cl_2、O_2混吹比例、供气强度,延长有效反应时间和反应温度等关键工艺控制点的系统研究,开发了12 500 kVA矿热炉双联法生产高纯硅铁新工艺技术,解决了矿热炉生产率低、规模小以及合格率低等多项关键工艺技术难题,同时矿热炉双联法还具有精炼设备简单、精炼工艺简单以及环境污染小的优点,实现了高纯硅铁的规模化、高效化、高质化生产,使产品的合格率由渣系法的50%提高到90%以上,获得了较好的经济效益。 相似文献
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轴承温升过高是风力发电机运行中最为严重的故障之一。文章分析了影响风力发电机轴承温度的几个因素,通过对轴承室的结构优化,降低了轴承的工作温度,提高了轴承的可靠性。 相似文献
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基于遗传算法优化的模糊神经网络车型识别 总被引：1，自引：1，他引：0
针对模糊神经网络中的隶属函数构造和推理规则建立两个难点,提出一种改进的遗传算法完成了隶属函数的自动生成和模糊规则的自动提取。其中采用的动态高斯变异算子,确保了进化初期有效地搜索解空间,进化后期则具有局部精确搜索的性能,提高了收敛速度,得到了精简稳定的模糊神经网络模型,并将其应用到客车车型的自动识别中,结果显示了该方法的有效性。 相似文献
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Matlab与Visual C++的联合应用 总被引：8，自引：0，他引：8
Matlab是功能强大的数学软件，Visual C 是高效率的程序开发工具。通过Matlab和Visual C 联合应用，可将两者的优点结合起来。本文介绍了四种联合应用Matlab和Visual C 的方法，并分别对各种方法进行了分析和比较。 相似文献
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针对图像水印算法在攻击强度较大时鲁棒性差的问题,提出了一种基于图变换(graph-based transform,GBT)、离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先对载体图像进行不重叠分块处理,挑选出像素方差值较高的子块进行DWT得到其低频系数矩阵,然后对低频系数矩阵依次进行GBT和SVD得到奇异值矩阵,最后将水印信息嵌入到奇异值矩阵的最大奇异值中。实验结果表明,Pirate图像结构相似度(structural similarity,SSIM)达到0.97以上时,本文算法能有效抵抗噪声、滤波、JPEG压缩、剪切和交换行列等攻击,归一化互相关系数(normalization coefficient,NC)值均在0.9以上。 相似文献
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