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1.
介绍一种基于IC卡和科大讯飞TTS语音模块的学生综合信息语音查询系统.利用单片机系统接收IC卡读卡器读出学生卡的ID信息,经确认学生有效身份信息后,通过LCD及语音模块显示或播报学生综合信息,如成绩、选课、教师及其他个人校园通知信息.文中给出了系统的详细硬件设计方案及主要软件流程图.该系统除可为学生提供综合的信息查询服务外,还可用于收集学生对学校各项工作的反馈意见,并在通过上位机软件提取相关信息后,为学校改善各项教学及管理工作提供依据.  相似文献   
2.
分析了中值滤波窗口的形状和大小对滤波效果的影响,给出了自适应中值滤波的算法。计算机模拟实验表明,在对受脉冲噪声污染图像的降噪处理中,中值滤波要优于均值滤波,合适的窗口选择有利于保留图像的细节,对有更大概率的脉冲噪声污染图像,自适应中值滤波相比中值滤波有更优的滤波效果。  相似文献   
3.
针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法。首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,而标准中值滤波的窗口大小则依据连接分量自适应地进行调整,最终得到滤波结果。将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真实验,并与其他中值滤波算法就指标PSNR进行比较,均表明该算法降噪效果优良。  相似文献   
4.
提出一种基于统计排序滤波的新的边缘检测算法OFE。说明了算法原理,给出了算法实现的步骤和方法,通过人造图像和自然图像进行仿真实验,对仿真结果进行主客观对比评价分析,表明该边缘检测算法不仅有效,且效果与Sobel等算子相当,高于LOG算子,在处理含脉冲噪声污染的图像时有一定的优势。  相似文献   
5.
采用时频分析和支持向量机(SVM)相结合,提出一种压缩机故障识别新方法。首先利用Labview软件平台,对压缩机振动信号进行时频分析;然后提取出空气压缩机故障信号的特征向量,组成训练样本和测试样本;最后使用一对一方法构造成多元支持向量机分类器,利用序列最小优化(S M O)算法对故障样本进行训练,实现了压缩机的故障识别。实验测试表明,该分类器有较高故障诊断效率且性能良好,适合压缩机的故障识别。  相似文献   
6.
Jess功能函数的扩展是使用Java语言实现Userfunction接口来完成的。实现该接口的Java类的构造函数有默认或空参数的,也有带参数的。针对load-function命令不能向Jess中加载带参数构造函数的Java类,且在加载多个默认或空参数构造函数的Java类时略显冗繁的问题,提出无论实现Userfunction接口的Java类是何种构造函数,都可通过先期实现Jess提供的Userpackage接口,再使用命令load-package来完成Jess功能扩展函数的加载,这为Jess功能扩展函数提供了通用的、一次性整体加载的高效方法。该方法被应用在楼宇温度控制仿真系统的应用开发中。  相似文献   
7.
要求控制一幢大楼各个楼层温度,使其都保持在温度设定值附近的一个小的偏移量范围之内。针对此非线性温度控制系统,分析比较其它高级语言及PLC在实现此类控制方面的算法特点,最终采用上位机控制,选用Jess语言和Java语言混合编程,设计开发了一个楼宇温度控制仿真系统。选用Jess语言编写控制规则,控制空调机在多个状态之间的切换,控制通风口在打开和关闭两状态之间的切换;使用Java语言扩展Jess的功能函数,创建仿真器对象,搭建监控GUI界面,为诸多被控对象开辟新线程,提高控制效率等。针对不同环境温度和系统扩容的仿真实验测试结果表明,该仿真系统是正确的和高效的,为实际系统的正确搭建奠定了坚实的基础。  相似文献   
8.
提出了一种通过Matlabcontrol实现Java和Matlab混合编程的方法,并将该方法应用于过程控制仿真实验系统的研究和开发。Matlab属解释性语言,执行效率较低,而Java语言则是具有跨平台特征的通用编程语言,两者相结合可充分发挥各自优点。该文介绍了Matlabcontrol组件的特点及其使用方法,并简单介绍了在过程控制仿真实验系统开发中的具体应用。  相似文献   
9.
对于Jess语言中没有的功能函数,提出通过Java实现Jess的Userfunction接口来创建,进而达到扩展Jess语言功能函数的目的。该文从Jess提供的Userfunction接口入手,分析了Jess函数调用语句与Userfunction接口方法 call参数之间的内在联系,抽取转换Jess函数的参数到Java环境中并进行处理,最终将处理结果转换并返回到Jess中。此方法被应用到基于RCM的压缩机检修策略的决策研究开发中。  相似文献   
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