基于模糊RBF神经网络的PID控制方法及应用

针对常规PID控制参数固定难于满足时变不确定非线性系统的控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,实现了对PID参数的实时在线整定。将算法运用到柴油发电机调速系统的PID参数寻优中,MATLAB仿真试验结果表明,模糊RBF神经网络的PID控制具有更好的动静态特性和抗干扰性能,提高了对非线性时变被控对象的控制效果。     

Gd3＋对SrWO4：Dy3＋荧光粉发光性能的影响？

采用水热微乳液法合成了SrWO4：Dy3＋,Gd3＋系列发光材料。利用XRD、SEM和荧光测试对热处理后样品的结构、形貌和发光性能进行了表征。 XRD结果表明：SrWO4：Dy3＋,Gd3＋的结构属四方晶系。以365nm紫外光为激发源,测得SrWO4：0．05Dy3＋,0．05Gd3＋的发光光谱主要发光峰位于487nm、575nm处,分别对应于Dy3＋的4 F9/2→6 H15/2、6 H13/2跃迁,Gd3＋可以增强Dy3＋发光强度;当Gd3＋掺杂的摩尔分数大于2%时,出现了浓度猝灭现象。色坐标分析显示：荧光粉的色坐标随着掺杂离子Gd3＋的浓度加入量改变而发生变化。 x（Gd3＋）为1%的样品的色坐标为（0．332,0．311）,位于标准白光点的色坐标范围内。     

HS-167在棉织物一浴法前处理中的应用

主要研究前处理剂HS-167的净洗力、润湿性和扩散性等化学特性,探讨了HS-167在棉织物一浴法前处理中的应用工艺。实验结果表明,HS-167具有良好的净洗力、润湿性和扩散性,在棉织物一浴法前处理的最佳应用工艺为:NaOH 14g/L、H2O2(30%)8g/L、Na2SiO38g/L、HS-167 5g/L,处理温度90℃,处理时间50min,浴比1∶30。经该工艺处理后的棉织物达到白度75.74%、毛效17.18cm和断裂强力423.2N等高质量指标。     

月面探测器路径规划优化算法研究

针对复杂环境下的月面探测器路径搜索困难的问题,建立多约束的栅格地图模型,研究了一种改进的蚁群算法用于全局路径规划方法.在蚁群算法中加入了参数自适应调整和双向搜索并行策略以提高蚂蚁搜索路径的成功性,并对路径进行了拐角处理,使规划的全局路径更加平滑、安全,使探测器有效地在大规模地图里避开障碍物.仿真试验结果表明,该方法结合全局规划的特点,使探测器可以沿着一条尽可能短而平滑的最优路径快速、安全地到达目标点.     

基于真延时的时控阵雷达波束形成方法

提出一种基于真延时的时控阵雷达方案,并给出时控阵雷达波束形成方法。该方法对信号带宽内所有频率分量实现波程差精确补偿,实现阵元回波的精确延时,解决了宽带相控阵雷达孔径渡越和频率色散的问题。文中以宽带线性调频信号为例进行了仿真。仿真结果表明,基于真延时的宽带时控阵不存在宽带相控阵的孔径渡越和频率色散的问题,提高了宽带阵列的天线增益、方位分辨率和距离分辨率。基于真延时的时控阵雷达波束形成技术对调制信号波形没有要求,可用于各种宽带和超宽带雷达。     

云数据库和云计算在BSS系统中的应用

鉴于目前通信运营商的业务支撑系统数据多采用省集中、数据库表结构存储模式,这种存储方式和目前海量数据查询、更新产生冲突;通过把云数据库和云计算技术引入到通信业务支撑系统,运用云计算和云存储技术,解决目前通信运营商面临海量数据难以管理、集中的问题,为通信运营商构筑全国业务支撑系统统一模型提供发展.     

低泡精练剂HS—QC在纯棉织物精练中的应用

介绍了低泡精练剂HS—QC应用性能,探讨了低泡精练剂HS—QC在整个精练过程的泡沫状态,研究了低泡精练剂HS—QC的精练效果,结果表明：该精练剂是一种低泡、性能优良的精练剂。     

含钠煤热解过程中NH_3的形成和释放

以3种煤及其相应的不同含量的加钠煤作为研究对象,考察了外加金属钠在热解过程中影响NH3生成与释放的主要因素。结果表明：外加钠在热解过程中对NH3释放的作用较大程度上取决于煤的变质程度,变质程度越低的煤影响越明显。在不同温度范围内,Na的负载量不同,对NH3的释放所起的作用也不相同。在600～800℃温度范围内,2%的钠负载量对小龙潭和神东煤NH3的形成起促进作用。当温度达到900℃时,随着添加剂量的增加,钠对NH3的形成表现为抑制趋势。     

紫外光谱对含芳香烃结构表面活性剂定性分析

紫外光谱是进行物质定性分析的有效方法,对芳香烃检测具有较高的灵敏度。为探索表面活性剂定性分析方法,文中选择结构相似的含有芳香烃和非芳香烃的阳离子表面活性剂、非离子表面活性剂、阴离子表面活性剂,采用紫外光谱进行分析,比较相似结构的表面活性剂在紫外光谱区的吸收特性。结果表明:分子中含芳香烃结构的表面活性剂在224 nm、275 nm附近有吸收峰,而不含芳香烃结构的表面活性剂没有明显吸收峰,紫外光谱分析可用于表面活性剂定性分析。相似结构的表面活性剂,当同时具有芳香烃结构时可以通过谱带宽窄进行定性分析。