一种改进的量子遗传模拟退火算法及其在神经网络智能故障诊断中的应用

分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值,并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中。仿真结果表明,该算法效果良好。     

用数控铣床加工等距型面孔

用等距型面轴与孔配合构成的联接称为等距型面联接,它具有自动定心、装拆容易、能实现间隙配合装配以及过盈配合工作等优点。利用等距型面联接代替花键联接,可以提高轴的疲劳强度,明显降低机械传动系统的振动和噪声,因等距型面的型面曲线上任意两平行切线间的距离都相等,其测量和加工都比较方便。特别是近几年,随着数控机床的推广应用,等距型面的许多加工问题也逐步得到了解决。     

等距型面加工过程中的误差分析

等距型面联接属于多面形型面联接的一种，它具有键类(平键、花键等)联接无法比拟的优越性，适合在高转速、大扭矩、高精度、安装空间和振动小的场合应用，以它们为工作表面的轴孔配合构成的联接，具有自动定心、以间隙配合装配、以过盈配合工作、传动刚度高、承载能力大等许多优点，有着广泛的应用价值。无键联接在国外已有广泛的应用，为了推广等距型面在我国的应用，本文分析了等距型面的几个参数对其加工精度的影响。     

等距型面与廓形曲线拟合

分析了等距型面轴的成形原理。以凸轮轴仿形磨床为对象，建立了以凸轮靠模作为输入、等距型面轴升程作为输出的磨床加工系统二阶定常线性自回归数学模型。基于此模型，提出了凸轮靠模廓形计算的新方法。试验表明，此方法加工的等距型面轴的误差较小。     

基于时序的故障分析方法在型面加工中的应用

介绍了等距型面的运动合成原理,并对其加工过程建立了时序故障模型;在此基础上分析了它的时序谱,找出了影响加工精度的若干原因,为进一步提高其加工精度提供了解决方案。