利用贝叶斯推理估计二维含源对流扩散方程参数

为了克服观测数据的不确定性给参数反演带来的困难,利用贝叶斯推理建立了二维含源对流扩散方程参数估计的数学模型。通过贝叶斯定理,获得了模型参数的后验分布,从而获得反问题的解。对于多参数反演问题,基于数值解计算得到的参数后验分布很难直观地表现出来,采用马尔科夫链蒙特卡罗方法对参数的后验分布进行采样,获得了扩散系数和降解系数的估计值。研究了观测点位置对计算结果的影响;同时研究了似然函数的形式对估计结果的影响,结果表明在异常值可能出现时采用Laplace分布型的似然函数可以获得稳健估计。对不同观测点数目下的估计值进行了对比,认为对于二维稳态对流扩散方程的双参数估计问题,至少需要两个观测点才有可能得到合理的解。     

新型液压翻车机及液压系统

文章介绍了一种新型遥控液压翻车机的基本结构、工作原理及液压系统，生产实践表明，这种翻车机已成为重要的生产设备，适合于中小矿山、企业的卸矿工作的改善。     

大型调水工程干渠输水的水力优化分配

如何合理地将可利用的总水头分配到输水明渠各渠段，是大型调水工程设计的一个重要问题。通过理论分析与数值计算以及对各渠段水头分配的影响因素及敏感性进行分析，提出了水头水力最优分配的原理与方法。该水头分配方法能使南水北调中线干渠的水流速度保持平稳，同时全线输水总水功率损耗最小。     

基于蒙特卡洛模拟的水质概率预报模型

在流域尺度的水动力学-水质模型中,水文条件是模型输入的重要组成部分。在水污染事故实时调度管理实践中,未来时段内区间入流的不确定性对水动力学-水质模型的预报结果会产生较大的影响。本文在淮河流域水动力学-水质模型的基础上,针对模型输入中区间入流的不确定性,采用历史序列拟合的方法,提出区间入流的对数正态概率分布函数,并使用蒙特卡洛方法随机抽样模拟产生大量的区间入流序列,作为水动力学-水质模型的输入条件进行计算,建立基于蒙特卡洛模拟的水质概率预报模型。根据计算结果,可以统计分析计算时段内河流水质的范围及其概率。淮河流域的案例研究表明,该模型可以为水环境管理者提供目标断面的水质概率分布和污染事故发生概率,进而为实时调度决策提供更好的支持。     

考虑滑坡堵江坝溃决影响的水库溃坝风险

为研究滑坡堵江坝溃决后对下游水库溃坝的影响,主要采用贝叶斯网络方法,融合蒙特卡洛模拟,推求天然洪水与滑坡堵江坝溃决洪水组合作用下引发水库溃坝的条件概率,以此评估水库溃坝风险。实例应用表明：天然洪水导致猴子岩水库溃坝的条件概率较小,即水库溃坝风险较低;猴子岩水库在正常蓄水位时,堵江坝溃决洪水引发水库溃坝的条件概率超过0.3;天然洪水叠加堵江坝溃决洪水后,猴子岩水库溃坝风险增大几万倍。     

巴彦淖尔市水市场水权交易模型研究

本文引入复杂适应系统理论,对水权交易模型中的生产用水主体进行概化,建立了三层次的生产用水主体划分;将生产用水主体的行为简化为用水、买水、卖水、节水四个主要行为;采用经济学主体方程来决定生产用水主体各种行为的产生和选择;以区域经济效益最大为优化目标。将模型应用于水资源短缺的巴彦淖尔市,初步分析结果表明,构建的水权交易模型能够很好地分析区域总潜可交易水量,并为区域水市场可交易水量的确定和水权交易价格的制定提供科学依据。     

南水北调中线工程总干渠糙率综合论证

在大量收集与分析国内外输水渠道糙率取值规范和计算方法、混凝土输水渠道实测n值、以及对京密引水渠、引黄济青下渠进行实地考察与调查的基础上，结合理论分析推荐了南水北调中线一期工程n值的计算方法和各渠段的n值。中线工程各渠段推荐糙率系数的甲均值为0．0149（设计流量）及0．0150（加大流量）；推荐的校核值为0．0154。     

乌梁素海湿地研究进展

收集了有关乌梁素海湿地研究文献,从湿地形成与演变、水文与环境、生物多样性、生物地球化学循环、湿地服务功能和价值评价、湿地保护与开发6个方面进行了归纳总结,指出还需要在湿地退化机制与恢复重建、湿地生态水文过程与调控、湿地生态环境的动态监测、湿地对环境变化的响应与反馈、湿地保护与可持续利用5个方面加强研究。     

水资源复合系统动力学仿真模型研究

基于系统动力学原理与方法,构建了水资源-社会-经济-生态环境的复合系统动力学模型,并以大连市1995～2004年的城市用水、社会经济等统计资料为基础教据进行了模拟和预测.结果表明,模拟值与实际值基本吻合,对实现水资源与社会、经济、生态环境的协调发展具有重要作用.     

湍流普朗特数识别的随机抽样算法

在温排水等涉及热交换的环境水力学研究中,湍流普朗特（Prandtl, 简称 Pr）数是控制温度的主要参数。对于一个特定的问题,传统湍流 Pr数的确定方法主要采用经验法或试错法,因而具有一定盲目性和低效性。为了提高湍流Pr数确定的可靠性,采用马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo, 简称 MCMC）随机抽样的方法（Metropolis-Hastings 算法）来对湍流Pr数进行识别,其中湍流场计算采用了稳态标准 k-ε模型,温度场计算采用非稳态热传导方程。算例计算结果表明,MCMC方法对湍流Pr数的识别具有良好的适用性和较高的识别精度。