基于压缩感知的非均匀脉冲SAR欺骗性干扰抑制方法

针对SAR欺骗式干扰的特点和传统干扰抑制后SAR成像质量恶化以及传统干扰抑制方法存在着冗余度高、有效信息提取率低等问题,本文提出了将两种新的稀疏采样方式-互质采样与嵌套式稀疏采样同压缩感知算法相结合,用来抑制欺骗式干扰并实现目标高分辨重建的方法。通过仿真实验,对比了本文提出的新重构算法与传统非均匀采样重构算法,证明了在采样率远低于Nyquist速率的条件下,基于压缩感知的稀疏非均匀SAR采样与成像方法不但可以抑制欺骗式干扰,而且能够在避免信号冗余的情况下实现目标的高分辨成像。     

基于外场静态试验数据实现无源箔条干扰作战场景动态构建

外场静态试验相对于全弹道实弹打靶试验具有试验成本低，样本量大，组织实施方便的优点，但也存在实战化不足的局限性，外场静态试验产生大量的试验数据，其中蕴含了丰富的有用信息，而目前这些试验数据尚未得到充分挖掘利用，那么如何有效利用这些试验数据，实现实战化的无源箔条干扰作战试验，就成为研究的重点。通过关联利用多源实测试验数据，实现零中频原始回波中目标和箔条回波的分离，结合作战仿真推演态势，对拆分后回波数据进行重新计算，实现弹目动态逼近条件下无源箔条干扰作战场景动态构建。以实测试验数据为输入，大幅提升了作战场景中目标回波模拟的逼真度，支撑装备作战使用方案决策优化，提升装备作战能力，在实战化作战试验方面具有重要意义。