浅谈活性炭在水质净化中的作用

随着社会的进步，人们在生产生活中对水质的要求越来越高，活性炭净水技术是一种有效的方法。这里结合实践，阐述了活性炭在饮用水净化和工业用水深度化处理方面的应用，并对活性炭应用的发展前景进行了展望。     

基于断裂力学的水库冰板挤压破坏冰压力计算方法

为了给寒区水库护坡抗冰冻设计提供依据,以冰板为研究对象,考虑冰板的破坏特征、性质及冰板形成过程中存在的大量缺陷,应用断裂力学理论研究冰板的挤压破坏极限应力,据此确立冰压力的计算方法。算例计算结果表明:冰板挤压破坏具有脆性特征,冰压力随着冰厚的增加而增大;在冰厚相同条件下,冰压力计算值与标准值和实测值基本吻合;冰压力计算公式能够反映冰压力形成过程的物理本质,符合实际情况。     

提高肉牛对精粗饲料利用效果的研究

利用5-7月龄断奶公犊和一周岁杂交肉牛，粗饲料以青贮玉米秸、酒槽为主，添加不同比例的全价精料。观察其饲喂及日增重效果。并与当地饲养方式进行同期比较。     

高精度声纳信号预处理系统的研究

针对水声信号的数据采集，本文研究并设计了一种高精度、大动态范围的宽带数据采集预处理系统。该系统采用自动增益控制（AGC）技术，实现了对信号的大动态范围压缩，并采用截止频率可变的低通和高通滤波器组实现宽带滤波，使带宽可根据实际所采信号调整。     

基于神经网络的符号自动识别系统研究

提出了一种新的基于神经网络的目标符号自动识别系统。该系统在图像的二值化处理过程，采用了小波变换的方法，该方法可有效克服噪声的干扰，自动确定灰度图像二值化所需要的阈值。在符号识别部分，采用了双向联想记忆（BAM）人工神经网络技术，通过改进的感知器学习算法，增大了网络的容量，可实现对采集的有污染或缺损符号进行正确识别。仿真实验结果说明，系统具有较强的稳定性和有效性，且易于工程实现。     

一种适用于水声信道盲均衡算法及仿真

对于高阶QAM信号,常数模算法的收敛误差不为零,而多模算法的收敛速度慢,提出了一种混合常数模算法,并将该算法应用于水声信道盲均衡。该算法根据均衡器输出信号模值与其判决模值之间的距离,设置一判决域。根据该判决域,算法的迭代过程在常数模和多模算法之间自动切换,且收敛后自动切换到多模算法。该算法收敛速度快,且均方误差小,特别适合高于高阶QAM信号的盲均衡,通过对水声信道均衡的计算机仿真,验证了该算法的优点及对多途干扰抑制的有效性。     

压力管道腐蚀灾变检测的应变敏度比法

基于结构振动模态测试理论和有限元方法提出了压力管道腐蚀检测的应变敏度比法。首先,通过位移模态及应变模态建立了腐蚀管道的定位检测判据。其次,制备不同缺陷的管道,应用应变敏度比法检测判断缺陷位置,结果表明,检测位置与实际损伤位置完全一致。最后,通过数值算例证实用前1阶模态分量数据检测的结果与实际缺陷基本一致。通过实测和数值算例证明了只测试损伤及未损伤结构的低阶模态参量,便可进行有效的检测,而低阶参量是相对简单易测,从而使该方法应用于工程实际更显便利。     

一种基于改进传播算子的波达方向估计方法

提出了一种新的适用于α稳定噪声环境的基于改进传播算子的DOA估计算法(或称为FLOM-PM算法).由于在α稳定分布噪声的环境下不存在有限的二阶矩,因此采用最小二乘(LS)方法来求解传播算子的算法将不再适用.在原传播算子算法(PM)的基础上,通过引入分数低阶矩建立新的误差代价函数,并通过对该代价函数的最小化,来估计传播算子,进而完成DOA估计.由于该算法可直接通过对阵列接收的数据向量进行分块来求解噪声子空间,不需要估计和计算共变矩阵(或分数低阶矩)及其特征向量,不但可减小估计的误差,而且可实现对小快拍数据的高分辨处理.仿真实验验证了该算法的有效性和正确性.     

轴承瓦背过盈配合不良的振动诊断

振动问题一直是压缩机、鼓风机需要解决的难题,而强迫振动引起的工频振动更是难题,其中的原因很多,实践表明,轴承瓦背过盈配合不良也是其中不可忽视的问题。本文着重介绍由该问题引起的故障特征诊断与治理措施。对今后离心压缩机运行方面有一定的借鉴意义。     

基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法

依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点，提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。