一种考虑径流预报及其不确定性的水库优化调度模型

鉴于纯随机径流描述或确定性径流预报的水库(群)优化调度模型,未考虑径流预报及其不确定性,导致优化计算结果与水库实际运行情况存在较大差异.本文提出了一种利用后验的径流状态转移概率和径流预报的可预测性概率来描述径流预报及其不确定性的优化调度模型.依据二滩水电站径流及其预报的实际状况,考虑不同预见期的径流预报信息,建立了考虑...     

基于可变模糊集的研究型大学教学质量评价研究

针对研究型大学建设工程类课堂教学特点,从＂学评教＂角度构建了研究型大学课堂教学质量评价指标体系,应用语气算子与定量标度相对隶属度关系确定各指标权重,利用可变模糊集理论与评价模型对课堂教学质量进行定量评价。通过评价实例说明可变模糊集评价模型的原理与计算步骤,印证应用该模型的可行性和有效性。     

于桥水库来水量模糊推理预报及引水方式研究

在常规调度下,引滦入津工程由于缺乏对于桥水库引水方式和引水时机的研究,因此造成水库经多年运行后,存在本流域来水量充足而不得不弃水的现象。提出了利用单要素模糊推理的水文中长期预报方法,通过预测该水库入库水量,并根据已发生的降水量、水库当前来水及面临水位等因素滚动修正下一个月的预测值,确定水库的引水量,可以有效地减少弃水量,提高水库引水效益。     

一种基于决策树技术的中长期径流分级方法

常用径流分级方法仅从径流本身特征出发,未与水库实际防洪发电调度相结合,因此关于径流丰平枯状态的描述及对应的调度策略并不能反映出水库实际运行特征.为此,本文提出径流分级决策树法,该方法利用决策树技术分析挖掘水库实际水文和发电调度数据,从中找出符合该电站实际运行特征的径流分级标准.通过二滩水电站发电调度实例分析,相对于保证率法的径流分级标准,径流分级决策树法基本上能反映出二滩水电站丰水期实际的运行特征,在发电调度中具有一定的优势.     

GFS降水预报信息服务系统设计与实现

将全球预报系统(GFS)发布的中期降水预报信息应用于水库防洪与兴利调度,需建立多用户易操作、实时性强的交互式降水预报信息服务系统.充分利用成熟的开源项目,如GeoServer、GWT框架等,采用web GIS、Ajax等技术,实现了数据录入、站点查询、多条件统计、气象数据实时更新等功能,不仅为决策者提供全面的降水和统计规律信息,而且易与流域降水径流预报系统集成.     

GFS预报信息在水电站运行中的应用研究

针对水电站水库的中长期优化调度中若能充分有效地利用预报信息将可获得更大经济效益的问题,利用GFS发布的10~14 d降雨数值预报信息,构建了其信息的统计方法,并以预报降雨为主因子建立了二滩水电站汛期旬径流的枯、平、丰三级预报模型,基于已建立的二滩水电站有、无预报信息相结合的发电调度模型,针对汛期无径流预报的时段,利用径流定性预报结果修正改进了其调度决策。模拟调度结果表明,改进方案可行、优越。     

GFS未来10天数值降雨预报信息的可利用性分析

中期降雨预报为研究中长期降雨径流预报和发电调度模型提供新的信息.本文依据二滩水电站实际径流和发电运行特征,统计了雅砻江流域全球预报系统(GFS)末来10天预报降雨总量分级预报精度,研究GFS降雨预报在汛期旬径流预报中定量及定性应用,并与常用的ARMA类模型相比较,进而分析GFS未来10天降雨预报信息的可利用性及在二滩水电站发电调度中的应用.研究表明,GFS未来10天数值降雨预报信息能为径流预报和发电调度提供较好的旬径流定性预报信息,并可指导实际的发电调度.     

二滩水电站水库径流描述与优化调度模型研究

针对二滩水电站的实际径流特性,提出了有、无时段径流预报相结合的马氏性径流描述模型;以兼顾保证出力要求的发电量最大为目标函数,建立了优化调度模型,并研究求解过程中的递推方程建立、保证出力约束的考虑、预报误差影响分析等相关问题;应用二滩电站的历史径流序列进行模拟优化调度,研究结果表明该模型比传统的有预报或无预报的马氏性随机径流描述方法能更好地描述径流,并且可作为进一步改进径流描述模型的比较基础.     

二滩水电站中长期径流预报研究

针对二滩水电站的实际径流特性和水电站发电调度的要求,应用季节性自回归模型和人工神经网络模型对二滩水电站的月径流、汛期分段和年径流预报进行研究.结果表明,这两种模型对二滩水电站的月径流预报、汛期定性预报均达到了一定精度,可为二滩水电站优化调度的径流输入提供参考依据,尤其是AR(P)模型的非汛期月径流预测和BP模型年径流预测结果可在实际运行中使用.