基于属性匹配及空间位置约束的桥梁变更表生成方法

针对交通领域中现有桥梁变更表生成方法需要大量人工核查、效率低的问题,基于桥梁属性匹配及空间位置约束对变更前后桥梁进行匹配可靠性评价,根据实际需要只对评价分值较低的桥梁进行人工核查,从而极大地提高了桥梁变更表的生成效率及准确性。以某省两年桥梁数据为例生成桥梁变更表,结果表明:本文提出的算法在最大限度减少人工核查量的前提下,显著提高了桥梁变更表的生成效率。     

基于时频单元选择的双耳目标声源定位

针对复杂声学环境下,现有目标声源定位算法精度低的问题,该文提出了一种基于时频单元选择的双耳目标声源定位算法。该算法首先利用双耳目标声源的频谱特征训练1个基于深度学习的时频单元选择模型,然后使用时频单元选择器从双耳输入信号中提取可靠的时频单元,减少非目标时频单元对定位精度的负面影响。同时,基于深度神经网络的定位系统将双耳空间线索映射到方位角的后验概率。最后,依据与可靠时频单元相对应的后验概率完成目标语音的声源定位。实验结果表明,该算法在低信噪比和各种混响环境,特别是存在与目标声源类似的噪声环境下目标声源的定位精度得到明显改善,性能优于对比算法。     

基于时序InSAR技术的海外港口区域形变监测研究

针对“一带一路”沿线缺乏港口形变监测的现状，本文利用时序合成孔径雷达当中的永久散射体技术与短基线集技术，对巴基斯坦瓜达尔港和马来西亚皇京港两个海外港口区域进行沉降形变监测，共获取112景上述区域的Sentinel-1/A影像，计算其2019年6月至2021年4月期间的形变并对结果进行分析。结果表明，上述区域均具有不同程度的沉降情况，且关键沉降区域呈现集中分布。结合光学遥感影像对每个港口的形变重点区域进行分析，发现上述区域的形变结果与集装箱货物装卸、石油资源输送、人类活动存在显著相关性，推断马来西亚皇京港的吞吐量大于其他港口。本文为时序InSAR技术在保障港口安全运营方面提供了科学支撑，在服务“一带一路”沿线国家港口的安全方面具有重要的战略意义。