变频技术在除尘系统中的应用

介绍了变频技术在纳士公司除尘风机中的应用情况以及除尘风机变频器的节能效果。     

永磁同步电机直接扭矩控制的仿真研究

分析了永磁同步电机的直接扭矩控制原理,并在Matlab/Simulink软件环境下建立了永磁同步电机的直接扭矩控制系统模型,对各个仿真模块进行了详细阐述.仿真结果表明,直接扭矩控制以扭矩为控制变量,扭矩响应快速准确,对建立混合动力车基于扭矩分配的整车仿真模型具有重要意义.     

昆明城区垂直绿化现状调查及发展对策探讨

垂直绿化能充分利用城市立体条件，是增加城市绿量的有效形式而成为改善城市环境质量和保证生态健全重要组成部分。近年来，昆明市城区垂直绿化取得了一定的成效，拓宽了昆明城区绿化的领域、形式和发展空间，城区垂直绿化应用攀缘植物达46种，隶属38属27科。在对植物种类和绿化形式进行调查的基础上，对昆明城区垂直绿化现状和存在的问题进行了评价分析，对昆明城区垂直绿化发展提出了对策与建议。     

混合动力汽车高效汽油机试验研究

上汽乘用车技术中心研发了一款混合动力汽车(HEV)专用发动机,该发动机采用了13∶1的高压缩比、Atkinson循环、高滚流比气道、外部冷却废气再循环(EGR)以及两级可变机油泵等技术。在台架上进行了发动机试验,结果表明,油耗和性能水平达到开发目标,最高有效热效率达到38. 5%。     

基于蚁群遗传算法的氨基酸序列比对方法

蚁群遗传算法是在蚁群算法的基础上用遗传算法对其参数进行优化而产生的一种改进算法。把蚁群遗传算法应用于生物信息学中的氨基酸序列比对上，从而提出了一种新颖的蚁群遗传序列比对算法，实验结果表明这种新颖的序列比对算法是非常有效的。     

并联混合动力汽车发动机低温冷起动过程分析

通过对并联混合动力汽车发动机进行冷起动试验,研究了超级电容、ISG电机和发动机在冷起动条件下的性能,同时分析了混合动力汽车发动机的冷起动过程.利用冲击起动,发动机在ISG电机的拖动下,克服冷起动初期的摩擦力矩,达到了理想的点火转速,减少了冷起动持续时间,优化了发动机冷起动性能.     

改进的时序基因表达数据动态聚类算法

文[1]采用了一种基于动态模型的聚类算法,将时序基因表达数据作为一组时间序列进行动态的聚类分析,得到了较为理想的聚类结果。对上述算法在数据初始化方面进行了合理改进,并利用贝叶斯理论对数据的联合概率分布进行了重新分析。实验表明,提出的改进算法所得聚类结果明显优于原算法所得结果。     

基于AR模型的动态模糊聚类算法

与传统的硬划分聚类相比,模糊聚类算法(以FCM为例)对数据的比例变化具有鲁棒性,能够更准确地反映数据点与类中心的实际关系,目前已得到广泛应用.然而对于时序基因表达数据来说,传统的聚类算法往往不能充分利用到数据中时间上的动态关联信息.因此可以在模糊聚类算法的基础上引入自回归(AR)模型,将时序基因表达数据作为一组时间序列进行动态的聚类分析.这样不仅可以充分利用到时序基因表达数据的内部自相关性,并且可以进一步利用隶属度函数对AR模型的预测过程进行模糊化调整,从而得到更为理想的聚类结果.     

一种识别蛋白质的保守氨基酸残基的新方法

保守氨基酸残基在生物进化过程中具有较强的稳定性,一般不会发生太大的变化;生物信息学认为：氨基酸序列决定蛋白质结构,蛋白质结构决定蛋白质功能。因此,作者基于氨基酸的生化特性、几何特性和动态特性描述了一个新颖的算法去发现蛋白酶家族中的保守氨基酸残基,而保守氨基酸残基将对蛋白质的结构和功能的研究具有重要的意义。     

基于能量因子的基因调控网络重构

重构基因调控网络有助于探索生命系统的本质问题。线性组合模型以其形式简单和易于求解的特点被成功应用于基因网络的重构过程中。作者针对线性组合模型只考虑了基因之间的线性调控关系的缺陷,引入了能量因子的概念,从而使得模型具备了分析基因间的非线性调控关系的特性。将模型应用于大肠杆菌(Escherichia coli)的SOS DNA修复过程中,实验证明:该模型能较好地拟合大肠杆菌的SOS DNA修复过程,进一步提高了调控网络的构建精度。