基于SOFM神经网络的蛋白质结构类预测

蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的20个低频部分和6种疏水模式在序列中出现的频率整合,构成26维分类特征,然后采用自组织特征映射神经网络对蛋白质结构类进行预测。实验结果表明,与Component Coupled算法、ANN算法、粗集方法相比较,本文算法具有较高的预测精度。     

基于改进神经网络和IOWA算子的风速组合预测

为了对风速进行准确的预测,本文提出一种计算智能改进神经网络和IOWA算子的组合预测方法。实验表明,与单项预测模型相比,该算法有更高的预测精度。     

基于SFLA聚类的选择性ELM集成算法

本文提出一种基于SFLA聚类的选择性ELM集成方法。实验结果表明,与集成RBF神经网络模型相比,采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。     

基于单纯形算子的混合遗传算法

通过遗传算法（GA）与传统单纯形搜索法相结 合,并基于对遗传算法算子计算结构的调整,提出一种针对非线性规划问题的新算法——基 于单纯形算子的混合遗传算法（HGA）,仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性．     

新款的地球仪音箱

很久以前就想制作球形音箱,因为很多音响著作上在讨论音箱技术时多曾提出球形是理想的声学结构,原因如下,球形的外表没有箱角,避免了箱体的衍射和反射,使辐射的声音较普通方形音箱更自然,有很好的环绕效果、更接近自然声源的特点,在较大角度听到自然清晰的声音。另外,箱体内部没有平行面,驻波极小,不会夸张某些频带,减少了对扬声器的调制影响,因而有较好的频率特性,而且球形的结构有均匀的机械强度,这有利于减少谐振。 球形的音箱有这些特点,但一直认为不实用,无非是因为     

一种高压输电线路三相不对称参数实测方法

针对目前高压输电线路参数测量方法存在假设线路三相参数对称的问题提出了在线路三相参数不对称情况下的一种新的测量方法。这种方法基于输电线路参数的不对称性,在单相测试电源下,通过多次测量数据,建立起线路参数的求解方程,从而获得线路参数。这种方法能够反映输电线路的实际情况,不需要正序测试电源,测试方法简单,是一种新的输电线路测量方法。仿真结果验证了本文方法的可靠性。     

变压力为动力促进墙改工作新发展

北海市，位于广西的南端，北部湾的东北岸，面积３３３７平方公里，市辖区面积９５７平方公里，２０００年末总人口１４３万，其中市区人口５１万，是一个三面临海、风光旖旎、气候宜人、景色秀丽的亚热带滨海旅游城市，也是大西南最便捷的出海通道。这里空气清新，负氧离子的含量是内陆城市的５０～１００倍，空气质量位居全国４７个环保重点城市的前列。北海拥有被誉为“中国第一滩”的国家级旅游渡假区———银滩，山口国家级红树林生态自然保护区，我国最大的火山岛———涠州岛，是人们旅游、度假、休闲的理想之地。不言而喻，这样一个…     

天津配电网低电阻接地保护方式及整定计算的探讨

近年来,天津市区配电网络的规模不断扩大,供电中电缆线路广为采用,单相接地电容电流值有了较大的增加。由于不断增长的电容电流,使得补偿消弧电抗器的容量数及占地面积之大,在工程中已难以实现。天津电网中采用了Z型接地变压器中性点经低电阻接地方式,当出现接地故障后由继电保护装置直接掉闸。目前已投入运行的有微型汽车110kV站。丁字沽35kV站、土城35kV站。安华35kV站。现就天津配电网低电阻接地保护方式、Z型变的安装位置、接地保护安装方式及整定计算原则进行探讨。l单相接地保护的分级配置在配电网络中,单相接地保护     

改进分层遗传算法在斜拉桥主梁损伤识别中的应用

标准遗传算法在解决像斜拉桥这类复杂结构的损伤识别问题时会出现提前收敛,即所谓“早熟”的现象。为了避免此现象的发生,提高损伤识别的效率与精度,提出一种基于改进分层遗传算法的斜拉桥主梁损伤识别方法。采用索力变化作为优化目标函数,将3种具有不同遗传算子的标准遗传算法与变量微调和灾变策略相结合,形成了一种具有灾变特性的分层遗传算法,以实验室独塔斜拉桥模型作为研究对象进行了数值仿真,结果表明：改进的分层遗传算法成功的避免了标准遗传算法“早熟”现象的发生,能快速有效的完成斜拉桥主梁各种损伤的识别;同时对此方法进行抗噪性分析发现,该方法具有良好的抗噪能力。     

并行启发式进化遗传算法

本文通过对遗传算法 (GA)的过早收敛问题及其解决方法的探讨 ,结合种群分布、多种群进化、迁徙及并行启发式结构等思想 ,提出一种求解全局最优解的并行启发式进化遗传算法 (PHGA) ,仿真结果验证了这种新算法良好的全局收敛性性能