云南异步联网工程直流避雷器异常动作原因分析及改进措施研究

结合鲁西站调试期间直流避雷器多次动作,通过对避雷器动作时的故障录波进行分析,对鲁西站常规直流控制策略进行了完善,提出了修改最小触发角控制策略,在零电流时将最小触发角由原来的5°改成10°,并在零电流时启动逆变侧的Gamma0功能,降低零电流时的换流阀上电压应力,并在RTDS仿真系统上验证其正确性,现场修改逻辑后,常规直流发生换相失败故障时直流避雷器不再动作。     

高炉软熔带位置状态的二级模糊综合评判

通过对高炉生产过程参数进行提取、分类,提出一种基于熵权可拓理论的二级模糊综合评判模型来评估高炉软熔带的位置状态的方法。可拓理论通过引入物元的概念建立物元模型,用熵权法计算各物元指标的权重系数,实现定性分析和定量计算相结合对高炉软熔带位置状态的进行综合评判,并以某钢铁厂2 650 m3高炉为实例对其软熔带位置状态进行综合评判,得出与现场实际情况反映的状态相吻合的评判结果。     

全半桥混合MMC启动特性研究及实验验证

目前,对模块化多电平换流器(MMC)的启动特性研究主要集中在半桥MMC的启动方法的研究与分析,未对全半桥混合型MMC启动过程进行过多分析.从全半桥混合型MMC的基本结构及交流侧不控充电的原理出发,详细分析了换流器启动过程中直流侧的电压及功率模块电压.提出了一种全半桥混合MMC启动方法.在PSCAD/EMTDC中搭建了全半桥混合型MMC充电仿真模型,对全半桥混合型MMC的充电过程进行仿真研究,仿真研究结果在±10 kV混合型换流阀样机实验中得到了验证.     

柔性直流阀冷系统设计缺陷及改进措施研究

阀冷系统是柔性直流换流阀的一个重要组成部分,它将阀体上各元器件的功耗发热量排放到阀厅外,保证换流阀运行温度在正常范围内,阀冷系统的运行工况直接影响换流阀能否安全可靠运行,这就要求阀冷系统有较高的可靠性.当前国内柔性直流输电工程较少,且已设计的柔性直流阀冷系统在实际生产过程中存在诸多不足,鲁西换流站作为世界首个高压大容量柔直输电工程,其安全运行将为后续工程提供支撑性帮助.以鲁西换流站柔直阀冷系统为载体,研究柔直阀冷系统设计缺陷及改进措施.     

高分辨率中红外遥感(3～5μm)成像模拟中邻近效应分析

在星载高分辨率遥感成像模拟中,需要重点考虑大气辐射传输过程.通常情况下,中红外波段大气多次散射作用可以忽略,但在高分辨率中红外遥感成像中却需对由多次散射产生的邻近效应加以适当考虑.为对其进行定量分析,分别将影响中红外邻近效应的地表、大气及卫星观测几何参量等进行分析,结果表明:邻近效应随像元测量条件而改变,且在正常条件下其贡献达到3%左右.通过将现有大气点扩散函数(PSF)解析算法扩展至中红外波段,建立了中红外像元邻近效应模型,将其与大气辐射传输模型进行耦合,共同实现大气辐射传输与邻近效应模拟.模拟结果表明,模型是正确的,且应用方法切实可行;对中红外大气校正、成像模拟均具有一定参考价值.     

不同生育期倒伏胁迫下玉米叶面积指数高光谱响应解析

为研究倒伏胁迫下不同生育期LAI高光谱响应模型，提高LAI高光谱响应模型精度，获取不同生育期倒伏玉米LAI与冠层光谱反射率，采用6种传统变换方式对高光谱反射率进行处理，构建不同生育期倒伏玉米LAI分期与统一响应模型。研究结果表明：LAI能够直接反映玉米受倒伏胁迫程度及自身恢复能力；传统光谱变换有利于提高光谱同LAI的敏感性及模型响应精度；不同生育期倒伏玉米LAI分期响应模型优于统一响应模型。该结果可有效诊断倒伏胁迫下的玉米叶面积指数，为实现不同生育期倒伏玉米长势精确监测提供理论依据和技术支撑，对玉米倒伏胁迫灾情监测可提供必要的先验知识。     

PDA环境下GPS信号的接收和处理方法

阐述在WindowsCE嵌入式系统中,利用串口实现GPS和PDA通信的方法。首先,介绍GPS信号的数据格式,并对系统的软硬件环境及串行通信进行描述。最后,设计GPS信号处理模块,详细说明如何使用嵌入式程序语言开发串口通信程序,并给出具体步骤和部分实现代码。     

小卫星CCD相机MTF在轨测量与图像复原

基于调制传递函数的基本理论,针对环境与减灾小卫星光学相机,基于刃边法给出了一种在轨测量成像系统调制传递函数的方法.通过选取图像中均匀地物之间灰度变化明显的边缘,对有限采样点进行平滑滤波、曲线拟合和对线扩展函数(LSF)的傅里叶变换获得点扩展函数(PSF),提取调制传递函数(MTF)曲线,进而选取最优的MTF曲线.考虑到采用有约束复原方法时噪声统计、估计的复杂性和欠普适性,本方法通过频率域的去卷积进行复原处理,其优势在于不需要提供传感器、大气状况等参数.并对复原图像从统计特征、清晰度、纹理特征等3方面进行了定量分析和评价.结果表明:复原后的环境与减灾小卫星图像质量得到明显提高,收到良好的复原效果.     

基于场景模型的热红外遥感成像模拟方法

为实现升空后运行的卫星的整体性能处于最佳状态,通常在卫星发射前,采用计算机仿真的方法对从地表到影像获取的整个遥感物理过程进行模拟.针对现有模拟方法不能全部采用辐射传输、成像等物理模型,实现大场景、复杂地表覆盖情况下的热红外遥感成像模拟,在基于场景模型的热红外遥感成像模拟基础上,将模拟系统分为地表场景模拟、大气作用模拟及传感器成像场景,重点对模拟各场景所涉及的物理模型和算法进行了综述和分析,并初步构建了大场景、复杂地表覆盖下模拟的技术框架,是对热红外遥感成像模拟的一种全新而有益的尝试,对相关研究工作也有一定参考价值.     

多源数据小麦条锈病预测研究

小麦条锈病是导致小麦大规模减产的气传性病害,其传播扩散过程受多种因素影响,常用的作物病害气象预测模型难以准确模拟。为实现小麦条锈病发病率的精准预测,提出一种基于气象和遥感数据建立的SEIR-StripeRust动态预测模型。以甘肃省陇南地区为研究区,首先基于气象数据和MODIS遥感数据分别构建气象因子和植被指数,然后与发病率进行相关性分析筛选敏感因子并耦合基本感染率,进而建立SEIR-StripeRust模型,最后采用后向传播神经网络（BPNN）、支持向量回归（SVR）和多元线性回归（MLR）模型对比验证SEIR-StripeRust模型的有效性。结果表明：平均气温、相对湿度和归一化植被指数与小麦条锈病发病率显著相关,其建立的SEIR-StripeRust模型预测精度最高,决定系数R² 达到0.79,均方根误差RMSE为0.10,平均绝对误差MAE为0.09,均优于相同特征变量下的BPNN、SVR和MLR模型。研究结果表明SEIR-StripeRust模型能够有效预测小麦条锈病发病率,并为县域尺度的小麦条锈病预测和精确防控提供技术支持。