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对南海饱和珊瑚砂进行了4类不同加载模式的不排水动三轴试验,研究了不同相对密度Dr和平均有效围压σ'0下加载第一周的动剪切模量比G1st/G0与剪应变幅值γa的关系,G1st/G0受Dr的影响很小,随σ'0的增大而增大。由于分级加载过程中土体结构与相对密度发生改变,在γa3×10-4时,应变控制的分级循环加载获得的G1st/G0-γa曲线位于等应变幅值循环加载获得的G1st/G0-γa曲线的上方。结合两类试验结果,给出了饱和珊瑚砂的G1st/G0-γa模型。基于弹性应变能理论,提出了可以描述土体损伤状态的状态参数Pd(damage parameter),探究了不同加载模式下动剪切模量比G/G0随土体损伤状态参数Pd的发展规律。在双对数坐标中,同一应变幅值下的(1-G/G0)-Pd可用直线表示,其斜率与应变幅值γa和历史加载过程中的最大应变幅值γa,max有关。结合G1st/G0-γa和G/G0-Pd关系,给出了可以同时反映应变幅值和破坏状态影响的珊瑚砂动剪切模量预测模型。 相似文献
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最近几年,随着科学技术突飞猛进的发展,我国建筑机电安装工程的发展取得了良好的成绩,尤其是在现阶段的建筑机电安装工程中BIM技术得到了广泛运用,对进一步推动了建筑机电安装工程的可持续发展有着至关重要的价值意义。BIM作为一种管理手段,是建筑机电安装工程实现建筑精细化和信息化管理不可或缺的重要工具, BIM对促使建筑安装工作顺利有序的进行有着至关重要的作用。笔者根据的自己的工作经验,重点论述了BIM技术在建筑机电安装工程中的重要性,分析了BIM技术所具有的特点,最后对在建筑机电安装工程BIM技术应用进行了深入的探析。 相似文献
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高扭曲向列液晶显示器件的特性研究 总被引:2,自引:1,他引:1
本文研究了高扭曲向列液晶显示器件(HTNLCD)(扭曲角90~180°),此器件与扭曲向列液晶显示器件(TNLCD)相比较,能够增加液晶显示器件扫描行数并改善视角特性,其制造技术与TN器件相似,具有很大的应用价值。 相似文献
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洗牌复合形进化(SCE-UA)算法作为寻优能力较强的全局寻优算法已被广泛应用于水文模型参数率定领域。经典SCE-UA算法中的下山单纯形搜索采用固定伸缩比实现反射和收缩操作,其寻优效率还有待提升,实际应用中发现变动伸缩比能够改善算法的寻优效率。针对以上问题,结合数值实验与分析,发现伸缩比取值存在最优区间,在伸缩比最优区间内均匀采样,利用优选法在单纯形搜索过程中动态确定最适伸缩比,提出了基于优选伸缩比的SCE-UA算法。本研究利用改进的算法,基于多组人工降雨—径流资料开展了新安江模型参数率定研究。结果表明,相较于固定伸缩比,优选伸缩比算法在多组人工降雨—径流资料下的参数率定测试中均表现出相同迭代次数下目标函数值更优的结果,显著提升了优化效率,进一步提升了算法的深度搜索能力,具有推广应用价值。 相似文献
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在新安江模型参数优化领域,洗牌复合形进化(Shuffled Complex Evolution,简称SCE-UA)算法得到了广泛的应用。但在长序列降雨径流模拟和模型参数优化中面临一些问题需要解决。当模型参数适配不当时,土壤含水量易于出现负值,此外,不同径流成分对应的汇流参数需要满足一定的大小关系。上述问题的处理,决定着优化算法能否找到具有正确物理意义的最优模型参数,以及径流模拟结果的合理性和可靠性。针对这些问题,提出了一种约束SCE-UA算法,通过罚函数法对土壤含水量和汇流参数施加约束,引导优化算法向具有正确物理意义的参数可行域展开搜索,在寻优的同时确保了物理意义的正确性。在呈村流域开展了基于约束SCE-UA算法的新安江模型参数优化研究,数值模拟结果表明,约束SCE-UA算法能够确保模型参数物理意义的正确性,解决了土壤含水量出现负值和汇流参数大小关系错误的问题。利用优化获得的最优参数开展水文模拟,能够取得更好的水量平衡效果和更高的模拟精度。 相似文献
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铜坑矿矿体空间分布复杂,在原地质勘查工作中,采用人为圈定矿体,工作量大,耗时长,且可靠低。为此建立了地质勘查工程数据库,利用3DMine工程软件对样品数据分析、地质构造约束及矿体品位约束,以工业标准条件限定来圈定矿体,不仅节省时间,还确保了矿体的完整性和可靠性,提高了工作效率。 相似文献
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为探究艾丁湖区域地下水资源与旱生植被覆盖度之间的关系,采用流域调研、数据收集、遥感反演、理论分析等方法研究了艾丁湖区域地下水资源变化对旱生植被覆盖度的影响规律。结果表明,植被覆盖度与地下水资源开采量关系密切,人工植被平均覆盖度与地下水开采量的变化趋势具有一致性;天然植被平均覆盖度与地下水开采量在1976~2005年期间的变化趋势呈负相关,而在2005~2017年期间变化趋势一致。生态保护政策和科学治理方略的实施,有利于控制地下水资源的利用量,天然绿洲的面积及天然植被|覆盖度均开始回升,生态环境得到了改善。 相似文献
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