复合地层中盾构刀具磨损超前控制研究

通过分析国内土压平衡式盾构隧道典型工程案例,对上软下硬地层近年来的施工问题和采取的主要措施统计分析,总结出土压平衡盾构在上软下硬地层中施工关键问题及其规律。结合地层特性,针对滚刀磨损问题,提出评估上软下硬地层分布情况及盾构施工地质适应性问题的方法;同时,对盾构机掘进过程中的盾构推力、刀盘扭矩、贯入度变化监测统计,通过比推力及比扭矩指标变化实现对地质变化的预判,提出调整措施。结合实际工程,当盾构在上软下硬地层掘进时,通过评估地层分布,进行针对性的施工预判调整,能有效降低滚刀受冲击荷载的影响,避免盾构产生过快磨损,延长滚刀正常工作时的掘进距离,显著提高上软下硬地层中盾构施工效率。     

某地铁车站深基坑工程管线悬吊施工技术

某地铁车站工程管线悬吊施工中,根据工程特点制定了采用自制钢梁与军用梁悬吊管线两种技术方案。根据方案建立有限元模型进行数值计算,结果表明自制钢梁不能满足施工安全要求,施工中选择了军用梁悬吊管线。监测结果表明,采用军用梁悬吊污水管线科学合理,技术得当。     

西安富水砂层盾构施工Peck沉降预测公式改进

隧道开挖引起的地表沉降预测主要有公式法、数值法、解析法等,由于Peck公式法的合理、简便,被广泛应用于隧道开挖引起的地表沉降预测中。但由于Peck公式的局限性,在不同地层中预测隧道开挖引起的地表沉降时需要对其进行修正。本文以西安地铁某区间盾构穿越富水砂层为背景,通过现场实测数据、线性回归方法并引入地表最大沉降修正系数α和沉降槽宽度修正系数β两个参数对原始Peck公式进行修正,得出α的取值范围为0.106 7~0.354 4、β的取值范围为0.539 0~0.681 9,将修正后的公式和现场数据对比发现拟合效果较好,参数取值合理。相关结论可供盾构在富水砂层中施工作为参考。     

某邻近河道深基坑止水处理技术

邻近河道深基坑工程施工技术的关键是止水处理,结合沿海地区某工程实例,提出了一种新型的邻近河道深基坑两道止水技术及其布置形式与施工要点。通过现场监测得出:两道止水技术能够很好满足邻近河道深基坑止水要求,其中隔水帷幕不仅可以维持土体的稳定,而且能够提高邻近河道地下连续墙的施工质量,二者相互配合,能够较好地增强地基的承载力,从而保证深基坑施工过程中的安全稳定。     

扣件式钢管支架在湿陷性黄土基坑群开挖支护中的应用

以湿陷性黄土地区某集中供热项目管网工程施工为背景,介绍了扣件式钢管支架作为检查井基坑群支护体系的方案设计、安全性验算及施工要求.实践表明,由于黄土基坑稳定性好,因而可以采用扣件式钢管支架作为黄土地区深度＜ 10m的基坑群开挖支护体系.扣件式钢管支护体系具有搭设灵活、施工速度快、能够较好适应基坑群尺寸多变的特点,且能够节约成本,保证施工安全.     

超长预应力混凝土梁温度场数值模拟与分析

以某超长预应力混凝土梁施工为例,根据三维热传导理论.采用有限元软件模拟了超长预应力混凝土梁的温度场.并在此基础上计算了温度应力,根据计算值与实测值相对比的结果.验证了计算方法与理论的正确性;运用有限元软件分析了不同养护方法对混凝土温度场的影响,结果表明养护情况对混凝土内外温差影响很大.采用保温养护和循环水冷却等措施能很好的控制大体积混凝土的水化热升降,从而防止混凝土宏观裂缝的产生.证明了养护在大体积混凝土施工中的重要性,并根据对本工程的施工技术的研究,为超长混凝土梁的施工提供指导性意见.     

扣件式钢管高大模板支架抗连续倒塌分析

为研究扣件式钢管高大模板支架的抗连续倒塌性能,采用软件ANSYS建立有限元模型,通过撤除不同位置的立杆对高大模板支架的受力性能进行分析,比较了不设置剪刀撑、仅在横向设置剪刀撑及横向和纵向均设置剪刀撑的高大模板支架抗连续倒塌能力。结果表明:在正常使用荷载作用下,安装质量保证的扣件式钢管高大模板支架不会发生连续倒塌;杆件撤除后,其承担的荷载主要由周围的杆件承担;撤除角杆造成的最大需求能力比R_(DC)最大,撤除中杆造成的最大需求能力比R_(DC)最小;剪刀撑能够改变立杆竖向荷载的传递路径,并分担部分竖向荷载,使得立杆的轴力不会同时达到其承载力,避免高大模板支架发生连续倒塌。     

富水粉砂地层杯形水平冻结法端头加固技术

苏州地铁5号线竹园路站西端头井土体加固使用人工冻结法,结合盾构进出洞施工,介绍冻结法方案设计、施工方法、施工工艺、施工关键点、冻胀融沉及控制措施等。工程实践表明,冻结法适合在地下水位高、土层强度低的地区使用,加固富水砂层效果显著、安全可靠。     

一种低流量强化换热液冷冷板的研究

随着芯片集成度和热流密度的不断提高,常规的深孔钻液冷冷板难以满足高热流密度芯片的散热需求.文中基于微通道散热原理,采用往返式流道,设计出了一种低流量强化换热冷板,仿真和实验结果表明:低流量强化换热冷板仅需深孔钻冷板的1/3流量即可实现与深孔钻冷板相当的散热性能;当两者流量相同时,低流量强化换热冷板的散热能力明显优于深孔钻冷板,可用于400 W/cm2高热流密度芯片的散热.     

基于注意力和卷积特征重排的图像修复

近年来,基于UNet与GAN（生成对抗网络）的深度学习网络模型在图像修复领域展现出了独特的优势,但是修复结果中仍然存在伪影、模糊、纹理细节退化、对于大面积破损难以修复、修复后的孔洞与背景图像不相容等现象。为了解决现有模型对大面积破损图像修复不友好以及修复后的图像存在退化现象等问题,通过对现有方法进行研究,改进了Shift-UNet（移位网络）模型：在UNet与GAN的基础上,在每一层编码器和解码器之间增加了改进之后的注意力机制Attention-UNet并融入shift-UNet,形成Attention-Shift-UNet;并且通过研究,将原来下采样部分的激活函数由Leaky_ReLU改为了SiLU函数。改进模型不仅在64×64的中心遮罩上取得了较好的效果,还实现了随机遮罩,遮罩面积由20%增加到80%。通过实验结果证明,该模型的修复效果更优,特别是针对大面积破损图像的修复。在CelebA、ParisArchitecture以及Paris Streetview数据集上经过测试,各评价指标都有明显的提高,其中结构相似性（SSIM）由原来的0.944 5提高到0.947 1,峰值信噪比（PSNR）由原来的27.992 7提高到28.553 6,L2损失由原来的0.001 7降低到0.001 5。