DPN－100分组交换机故障排除一例

ＤＰＮ１００分组交换机故障排除一例汤震故障现象都匀至Ａ县局中继为模拟中继，开于Ｐ１２板第５端口。一次因载波线路故障引起传输中断，待线路故障排除后，载波电路测试合格，但中继链路长时间不能建立。故障原因在监控终端上用ＰＩ２ＰＯ５ＤＩＳＰＬＡＹ命令观察，...     

商务智能系统中两种改进的关联规则挖掘算法

根据日常商务数据的特点,提出了商业应用系统中进行数据挖掘的改进的Apriori算法和对点击流数据进行挖掘的改进的多支持度关联规则算法,并结合具体实例进行了分析.分析结果表明,2种改进的算法可以有效地提高系统数据挖掘的效率.     

基于位置感知和代理的WSN多径路由方案

针对无线传感器网络(WSN)中多径路由的可靠性和能量效率问题,提出了一种基于代理和位置感知的多径路由发现方案(LABMR).事件节点根据位置信息,动态寻找其到Sink节点之间的特殊中间节点,来构建多径路由.利用移动代理来收集多径路由的局部拓扑结构信息,Sink节点根据代理收集的路由参数来计算路径权值,以此选择最优不相交路径.同时,对于信息的重要性差异,Sink节点选择单条或多条路径来传输数据,在保证传输可靠性的同时减少能耗.与现有的基于代理的多径路由(ABMR)方法相比,LABMP在数据包投递率、能量消耗、额外开销和延迟方面具有更好的性能.     

基于最小均方误差选择参考节点的RSS测距定位算法

无线传感网中的多类应用均需要准确的定位算法.为了降低定位成本,减少能量消耗,常采用基于接收信号强度RSS(Received Signal Strength)测距,并建立相应的方程,再利用线性最小二乘LLS(Linear Least Squares)法求解节点的位置,将此定位算法记为RSS+LLS算法.RSS+LLS算法随机选择参考节点,这有损定位精度,同时,LLS算法并没有考虑每个测距值的误差,这些不足降低算法的定位性能.为此,提出基于RSS+LLS的优化算法,记为RSS+WLS+OPT算法.该算法先通过RSS测距,并基于最小均方误差原则选择参考节点,从而提高定位精度,同时,给每个测距值引入权重系数,采用基于协方差矩阵的加权最小二乘法WLS(Weighted Least Squares)求解节点位置,进而降低了测量误差对定位精度的影响.仿真结果表明,与RSS+ LLS相比,提出的RSS+WLS+OPT算法的定位精度提高了约2米,并没有增加计算时间,降低对测距误差的敏感性.     

2 Mbit/s光技术在220kV线路保护通信网中的应用

220 kV线路纵联差动保护是保障电网安全运行的主要技术手段,随着纵联差动保护业务重要性的日益提升,对承载220 kV线路纵联差动保护业务的通信技术体制也提出了更高要求,由高频载波通道向光纤化传送转变是未来的主流趋势.文章首先介绍了目前承载220 kV线路保护的主要通信方式及其优缺点,并详细介绍了IEEE C37.94...     

基于LabVIEW的载流子迁移率测试系统的设计

针对传统测试方法所存在的局限性,根据线性增压载流子瞬态谱(CELIV)这一原理,以LabVIEW8.60为平台设计半导体载流子迁移率测试系统.介绍了系统的硬件、软件构成,详细介绍了软件的设计及功能实现.测试结果表明,该系统具有较好的数据采集、数据保存、显示功能与可操作性,同时软件具有参数设置灵活、可二次开发等优点.     

点击流数据仓库系统应用研究

电子商务网站逐渐成为商务智能中数据量最大的地方之一。把数据仓库技术引入电子商务应用中,把用户在电子商务网站上的点击流(Click Stream)和Web日志文件作为数据源,利用高效的改进的关联规则算法,可以有效地分析出其中蕴涵的知识,如用户行为模式等。利用这些知识,商务人员能够拓展他们的市场,改善客户关系,降低成本,使操作流水化,有效地辅助他们改进商业策略。     

基于GIS技术的电力通信网集中监视及态势分析

将GIS技术引入到电力企业电力通信网管理中,实现对于电力通信网跨专业管理和全程端到端监控,并在此基础之上进行监视和态势分析结果中表征空间位置及拓扑关系的空间矢量信息结合,实现通信网运行状况集中监视及态势分析的展示。     

小陆家嘴地区交通组织优化研究

小陆家嘴地区大规模的交通设施建设,主要增加新建路、人民路越江隧道和东西通道等。这必然对该地区的交通带来质的变化和巨大压力。通过对单向组织、双向组织等不同方案的比选,寻找合适的优化方法,并通过交通分析评价对优化方案进行验证。     

基于小样本时间序列的数据挖掘技术研究

时间序列数据是一类典型的关系型数据,尤其是小样本时间序列数据。针对其样本少、部分信息未知的特点,提出将灰色系统和神经网络相融合,构建灰色神经网络,充分利用两种方法的优势对小样本时间序列数据进行有效挖掘。实验表明：构建的这种网络具有较高的预测精度,非常适用于小样本时间序列数据的挖掘。