基于无人机技术的山西袁家村铁矿区矿山开发遥感调查

山西岚县袁家村铁矿长期以来由于开发利用方式不合理,对该区造成了严重的环境污染和矿山地质灾害。无人机遥感是近年来新兴的一种遥感调查手段,具有高时效、高分辨率、低成本等优势。以无人机遥感技术为基础,提取袁家村铁矿区的矿山位置和面积以及矿业活动造成的环境破坏情况,定性与定量的分析袁家村铁矿的开发现状、矿业活动对土地资源、植被的破坏与影响以及矿山地质灾害隐患等,对该矿区资源综合利用和环境保护具有重要意义。研究表明无人机遥感为袁家村铁矿区的快速、准确调查提供了良好的技术手段。     

基于RS和GIS的保康县矿区土壤侵蚀定量评价

以保康县尧治河矿区为例,利用RS和GIS数据进行信息提取和人工解译判读分析,并结合土壤侵蚀强度分级标准,生成矿区的土壤侵蚀强度分布图.提出了矿区土壤侵蚀量的估算方法,结合改进的土壤侵蚀模数的计算模型,计算了矿区的土壤侵蚀总量.根据GIS软件的叠加分析功能,定量分析了土壤侵蚀量与坡度和土地利用类型的关系,得出土壤侵蚀严重地区主要集中在坡度陡峭和人为扰动剧烈区,并就此提出了相应的治理措施.     

基于遥感动态监测的山东省矿山地质环境恢复治理典型模式分析

山东省矿产资源丰富,矿业开发利用程度高、矿山生态地质环境问题多,矿山地质环境管护工作难度大。文章利用2009、2014两年度全省土地卫片遥感监测数据开展针对矿山地质环境恢复治理情况的遥感动态监测,阐述分析了山东省矿山地质环境恢复治理现状。根据遥感监测结果和影像特征总结划分了生态复绿型、灾害整治型、景观塑造型、功能修复型、循环经济型、工业园区型等6六类典型恢复治理模式,对当前恢复治理工作中存在的问题进行了分析。结果表明遥感手段具有宏观、高效的特征,是实现省域范围内矿山地质环境恢复治理管护工作的有效、必备手段,恢复治理工作中应当注重典型模式的应用推广研究。     

山东省金属矿区地面裂缝现状遥感调查及趋势分析

作为山东省主要金属矿产的金矿、铁矿,在多年的开采中引发了地面采空裂缝等地质灾害。文章旨在调查山东省金属矿区采空地面裂缝的现状及2009—2014年的发展趋势。在调查过程中采用2013年土地卫片数据作为解译本底数据,并结合googleearth影像进行地裂缝发展趋势分析。通过遥感调查发现山东省金属矿区有地裂缝93条,地裂缝总长度达16.42 km,2009—2013年金矿开采引发的地裂缝大部分处于发育期、灾害日益严重,铁矿区地裂缝稳定、未发展,省内有1/3的地裂缝集中区在2014年进行了恢复治理,治理力度较大。     

地质灾害危险性评价因子与权重分析研究

正多年来我国在空间技术减灾领域做了大量的研究和应用工作,在自然灾害预警、灾害监测以及评估等方面取得了可观的进步。地质灾害危险性评价研究正逐渐形成地质灾害监测、预警和预报系统研究的组成部分。地质灾害危险性评价研究中一项重要的工作就是因子选取和权重确定。控制地质灾害发生的因素主要分为主控因子和触发因子两类。主控因子为地质灾害发育的基础条件,为地质灾害的发育、发生、发展提供了物质条件;触发因子为地质灾害的发育、发生、发展提供了动力。本文利用遥感技术,通过解译地质灾害点,并结合研究     

全国矿产资源开发状况遥感监测工作简析

矿山遥感监测是一项具有中国特色的基本国情调查工作。多年的矿产资源开发状况监测工作表明,全国矿业秩序基本有序,疑似违法图斑主要分布在我国西部、北部地区;除非金属矿产外,煤、铁、金、铜、铅、锌、铝土矿、轻稀土矿等是主要的违法矿种;违法类型多以无证开采、越界开采为主;露天开采是主要的违法开采方式;私营企业是主要的违法经济主体。全国重点矿区的违法图斑密度逐年降低。指出了目前工作中存在的问题和努力方向。     

无人机倾斜摄影技术在自然资源督察中的探索与实践

随着无人机倾斜摄影技术的迅猛发展,其真正射影像、三维实景模型等数据成果已经取得了良好的应用效果,能够满足各类资源调查、测绘及监测等诸多领域的需求,但在自然资源督察工作中尚无较成熟的技术路线和成功案例。本文将自然资源督察工作重点与无人机倾斜摄影技术相结合,探索出一条从数据快速准确获取、成果加工整合到意见建议实时反馈的完整的较成熟的技术路线,并在河北、山东、河南等多地违法建设查证工作中进行了实践。     

“资源一号”02C卫星高分影像在矿山开发监测中的应用研究

正长期以来,在我国矿产资源开发多目标遥感调查与监测工作中,使用的高分辨率遥感数据多为IKONOS、SPOT-5、Quick Bird、Geo Eye等国外遥感数据源。随着我国国产卫星的迅速崛起,以国产遥感影像为基底数据,生产各种融合影像产品专题等,以满足各行业应用需求已成为必然趋势。遥感影像处理软件的日趋成熟和稳定加快推进了遥感影像在各个行业的应用。以江西省丰城-抚州煤铁     

基于ASTER遥感影像的煤矸石分布信息提取方法

在矿产资源开发多目标遥感调查与监测中,煤矸石分布信息的提取对采煤硐口的识别、煤矿开采引起的土地破坏和生态环境污染范围的确定有重要意义.以荆门市马河镇煤矸石分布调查为例,利用ASTER多光谱数据波段多、信息量大的特点,先采用主成分分析法将其14个波段进行去相关降维,再运用马氏距离法对图像进行监督分类.研究表明,该方法能快速、准确地提取煤矸石的分布范围,提取精度88.17%,可广泛应用于煤炭资源开发状况和矿区生态环境的调查与监测.