高速动车组速度传感器的电磁干扰测试与分析

结合现场实测,对CRH380BL型动车组速度传感器的电磁干扰问题进行了研究。首先分析了开关型霍尔传感器自身具有良好的抗干扰能力,指出当降弓时产生的电弧放电在车体上产生过电压时将会对其产生干扰。然后采用电偶极子理论分析了降弓时激发的电磁场的特性,从磁场在介质表面切向分量不连续的角度分析了车体过电压产生的原因,最后从传感器传输电缆屏蔽层接地方式的角度分析了车体过电压对传感器的干扰耦合机理。结果表明:降弓时产生的磁场强度最大值为54.07 d BμA/m,且频率主要分布在5 MHz附近,2号车厢车体过电压达600 V以上。车体骚扰电压会通过电缆屏蔽层与芯线间的寄生电容耦合到芯线内,对芯线中传输的速度信号造成干扰。通过在1车新增保护接地线后,有效地减小了电弧放电对速度传感器的电磁干扰。     

不同触发条件下的钛酸锂电池热失控特性研究

以两款商用的、不同容量、不同封装形式的钛酸锂电池为研究对象,利用过充、针刺、加热的方式进行了热失控触发的实验研究。通过对实验结果的归纳与总结,发现对于钛酸锂电池,同样的电流激励下,其在过充期间的产热更为明显;针刺方向与电池封装形式对热失控触发存在较大影响;过充电池在相同功率下的加热热失控所需时间远远小于满电态电池。     

不同散热设计下钛酸锂电池热蔓延实验研究

如何有效防止热失控及热蔓延是锂离子电池模组设计的重点。为探究不同散热设计对锂离子电池模组热蔓延的控制能力,以钛酸锂电池模组为实验对象,对自然对流、表面液冷、极耳强迫风冷3 种方式的热蔓延阻隔能力进行了研究。通过对比发现,有效抑制热蔓延的关键是增大热蔓延传播路径的阻力与提高散热能力,而表面散热的阻断方式更直接,可以实现对热蔓延的阻隔,效果远远优于极耳散热。     

移动闭塞条件下基于双曲列控策略的发车间隔时间计算

列车间隔时间关乎铁路行车安全和效率。对未来铁路移动闭塞系统发车间隔时间的科学计算进行探讨,引入了能够反映经验丰富司机驾车列车优化行为的基于双曲函数的列车行为控制模型;然后,讨论了列车分段运动方程和车站发车作业、进路解锁等环节,以及各种误差因素,并将它们与基于双曲函数的列车行为控制模型有机结合起来,建立了计算移动闭塞条件下车站发车间隔时间的数学模型,给出了两种不同情形的车站发车间隔时间计算方法,数值仿真试验验证了算法的有效性和可行性。对移动闭塞条件下车站发车环节的列车行为控制和行车组织有较大参考价值。     

数字录音真实性检验方法研究

随着数字录音的大量涌现和证据制度的不断完善，数字录音真实性检验成为录音资料能否作为证据使用的前提，因此，结合当前数字录音真实性检验在实际办案中的应用情况，对案件检材进行编辑、篡改的鉴别。采用几种检验方法，如录音参数检验、听觉检验，以及基于计算机软件进行声谱分析的声学检验来分析录音经过编辑篡改后留下的痕迹特征，探究各类特征产生的原因。实验结果表明，编辑特征会随不同的编辑软件发生变化，综合运用多种检验方法，发现数字录音文件中的编辑处理特征是目前数字录音真实性检验的可行性方案。     

基于LLTSA的转子故障数据集降维方法

特征数据集降维是机械故障智能诊断的关键步骤之一。常见的数据集降维方法难以准确的从高维非线性数据集中获取反映转子运行状态的敏感特征信息,导致故障模式识别精度降低。局部切空间排列算法（LTSA）对部分高维非线性数据集达到较好降维效果。但该算法不适合处理高曲率分布、稀疏不均匀分布等高维数据源。为此,在LTSA算法的基础上结合线性分块思想,提出线性局部切空间排列算法（LLTSA）。该算法充分考虑了数据集的整体与局部结构,将数据样本空间划分为一组最大线性块,使降维后的同类数据具有更好的聚类性。通过高维非线性转子振动数据时域特征数据集对该算法进行验证,结果表明经该算法降维后的数据集具有较好的聚类与分类性能。     

基于峭度与小波包络分析的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号具有变频和冲击的特征,采用峭度指标、小波分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障分析。首先对运行中的滚动轴承振动信号进行峭度指标分析,进行早期故障判断,进而小波分解消除噪声和干扰信号,再重构能量集中频段的小波信号,最后进行Hilbert包络谱解调分析,得到反映故障特征频率的包络信号。仿真实例表明,该方法可以有效地对滚动轴承进行故障诊断。