基于改进GM(1,1)预测模型的铁路客运量预测

采用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化以期提高铁路客运量预测模型精度。首先运用传统最小二乘算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行求解并对高铁客运量进行预测,结果预测平均误差为0. 259;之后采用遗传算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行优化,使模型的预测准确性得到了明显的提升,且当交叉默认概率P_c=0. 8,变异概率为P_m=0. 01,所得预测结果最优,平均误差率为0. 073。结果表明:利用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化能够提高铁路客运量预测模型精度。     

无人机在溺水救援中的应用研究

为了降低对溺水者的伤害,提高生还可能性,在对我国溺水事故和无人机运输的特点进行分析的基础上,改装无人机的遥控装置和定位装置,增加救生装置,使其成为水上救援设备。研究表明,改装后的水上无人机救援系统能够有效增加救援范围,缩短救援时间,有效提高救援的效率。