世茂滨江花园

世茂滨江花园为2002年上海市优秀住宅设计评选获一等奖的作品之一,也是上海第一个比较集中的超高层住宅小区。设计充分利用了濒临黄浦江这一得天独厚的条件,采用超高层形式保证了较高的容积率同时留出了大面积绿地。     

老旧水厂深度处理改造工程实践

深圳市上南水厂臭氧-炭砂滤池短流程深度处理工程改造内容主要包括新建臭氧接触池一座,将原空置的库房改造成臭氧发生间,将一、二期砂滤池改造成炭砂滤池,对原反冲洗系统进行改造以同时满足炭砂滤池和砂滤池冲洗要求。改造后臭氧-炭砂滤池对COD_(Mn)和UV_(254)的去除率分别提高了约20%和15%,滤后水浊度略有上升。挂膜成熟后,滤后水菌落总数可稳定在200~400 CFU/mL。此项改造工程占地面积小、改造内容少、投资成本低、水质改善效果明显,可为用地紧张的老旧水厂工艺升级改造提供参考。     

第一性原理计算Mo含量及压力对CrZrNbTiMox难熔高熵合金性能的影响

利用基于密度泛函理论的第一性原理方法研究Mo含量和压力对CrZrNbTiMo_x难熔高熵合金相结构、弹性常数和弹性模量的影响。计算了CrZrNbTiMo_x难熔高熵合金的混合焓(ΔH_mix)、混合熵(ΔS_mix)、原子半径差(δ)、价电子浓度(VEC)以及参数Ω。结果表明,CrZrNbTiMo_x难熔高熵合金主要以单一的BCC无序固溶体结构为主。随着Mo含量的增加,合金的晶格畸变不断减小,但力学性能稳定且始终以金属键结合。Mo的添加对合金的抗体积变形能力提升较大、对抗切应变能力及刚度影响较小,合金表现为韧性材料。在0～25 GPa压力作用下,CrZrNbTiMo_0.6合金表现出优异的相稳定性和力学稳定性,体弹性模量(B)增幅较小,剪切弹性模量(G)、杨氏模量(E)变化较小;泊松比μ及G/B计算结果表明合金为韧性材料。     

阿里巴巴华南运营中心大直径扩底嵌岩人工挖孔桩施工技术

阿里巴巴华南运营中心南塔楼采用大直径人工挖孔扩底桩基础共32根,桩端要求嵌入微风化泥质粉砂岩。本项目场地狭长,桩位距离基坑边缘较远,施工难度大。介绍了一种大直径嵌岩桩施工技术以及针对场地条件狭小所采用的钢筋笼绑扎方法。经过桩基检测,本工程桩基承载力均满足要求,而且有效节约了项目成本,保证了施工质量。     

发动机水流分布试验研究

气缸盖内冷却水的合理分布,有利于降低气缸盖内热负荷,改善各缸工作均匀性以及缸盖可靠性,提升冷却系统效率.进行气缸盖上水孔水流分布的试验研究,也可为气缸盖内冷却水流动数值模拟提供边界务件或者流场的试验验证.本文通过压差法,基于皮托管原理,实现了对某柴油机气缸盖每缸各上水孔冷却水流量的测量,分析了发动机各缸冷却水流量分布均...     

聚醚酯消泡剂在白水中的性能研究

本研究表征了以不同官能度的聚醚（脂肪醇聚醚、丙二醇聚醚、甘油聚醚,官能度分别为1、2、3）和脂肪酸为原料合成的聚醚酯结构,着重探讨了3种官能度聚醚酯的消泡性能。结果表明,硬脂酸为优选脂肪酸,起始剂为十八醇、环氧乙烷（EO）与环氧丙烷（PO）物质的量比为3∶7时,合成的脂肪醇聚醚酯消泡剂的消泡性能最佳;POEO或EOPOEO嵌段的丙二醇聚醚酯（EO在聚醚链段末端）具有良好的消泡效果;相对分子质量3 000的甘油聚醚合成的甘油聚醚酯消抑泡效果最佳。优选的十八醇聚醚酯在低温生活用纸白水中消抑泡效果好,丙二醇聚醚酯和甘油聚醚酯分别在高温箱纸板和文化用纸白水中消抑泡效果好。3种聚醚酯溶液浓度增至0.6 g/L时,表面张力均为27.0 mN/m。     

海口市近年短历时暴雨演变特征分析

城市内涝与短历时暴雨有重要关系,为揭示城市暴雨内涝成因,选取海口站1951年—2012年逐时降雨资料,通过趋势线、小波分析、Mann-Kendall趋势检验、集中度等方法对海口市年最大1h降雨序列和暴雨频次进行统计分析。结果表明,海口市年最大1 h、3 h、6 h降雨量均呈增加趋势,且时段越长增加越明显,最大1 h降雨量存在17 a时间尺度上的变化周期,1 h降雨量≥20 mm、30 mm、40 mm的暴雨次数呈不同程度增加趋势,但增加幅度不明显。短历时暴雨次数呈现双高峰,6月和9月为高发时期,一天中短历时暴雨多发生在下午时段。更多还原     

发动机缸盖水路分布测试系统研制

为了全面了解发动机冷却性能,本文研制了一套冷却水套内水路分布测试系统,实验装置为设计性能优良的冷却系统、为建立设计系统数据库,以及为确定评价设计系统优劣的指标和提供实验研究的手段,研究设计了一套缸盖上水孔流量测量系统,为缸盖内流场分布的数值模拟提供更准确的边界条件并可对各缸流量分布的合理性进行评价。     

基于支持向量机的聚酯粘度在线软测量

为了找出PET产品的聚酯粘度检测的操作条件与质量指标之间的关系,采用支持向量机对聚酯粘度进行软测量建模。支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法。进一步研究了容许误差、参数和核函数对建模结果的影响,提出一种模型增量校正方法。仿真结果表明,该方法能够大大提高模型精度。