上海世博园后滩公园湿地景观设计

介绍了上海世博园后滩公园湿地的设计情况,包括其功能分区、水质目标、工艺流程、水质调控管理及预警系统等。2009年4月,清水区已达到很好效果,多项水质指标均已达到Ⅱ～Ⅲ类水体标准。生态湿地景观的多种独特功能提供了可观的经济效益、社会效益以及生态效益。     

关于道路交通行车安全距离预测仿真

为了提高道路交通安全,针对行车安全距离的非线性带来的难以准确预测的问题,提出了一种临界行车安全距离的预测方法。以驾驶员驾驶风格类型、前车速度、后车速度、前车减速度为系统输入,以临界行车安全距离为系统的输出,应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立预测模型。结合仿真软件采集到的样本数据进行训练,得到行车安全距离的预测结果,并与目前普遍采用的BP (Back Propagation)神经网络模型的预测结果进行了对比。实验结果表明,所提出的预测模型能准确地预测临界行车安全距离,且预测准确度明显优于BP神经网络。     

一种具有隐私保护与前向安全的RFID组证明协议

无线射频识别(RFID)组证明协议用来证明多个标签是否同时存在,在实际场景下需要多个标签组成一组来标识同一个物体,但RFID标签结构简单,计算存储资源有限,其安全协议的实现受到制约。为此,提出一种隐私保护和前向安全的组证明协议,通过哈希运算和随机化等操作确保协议会话信息的保密传输和隐私性,将激活-休眠机理、过滤-响应机制以及身份认证与组证明技术相结合以提高协议的效率。分析结果表明,RFID组证明协议具有匿名性和前向安全性,能够抵抗窃听、跟踪、重放与去同步等攻击。     

基于改进BKM聚类算法的WiFi室内定位方法

为了解决用户在室内定位中,依靠WiFi指纹定位存在精度不高、误差偏大的问题,提出一种基于改进二分K-means聚类算法的室内定位方法。通过层次聚类的思想对二分K-means聚类算法（BKM）进行改进,解决了BKM聚类算法需要提前确定聚类中心、导致指纹定位中聚类结果受初始聚类个数影响的缺陷,并结合变色龙算法（Chameleon）,将部分划分过细的簇合并,优化定位指纹库的可靠性。仿真实验结果表明所提出的方法有效降低了计算复杂度,提高了定位精度。此外,该方法与目前常用的BKM聚类算法相比,具有更好的聚类效果和定位精度。     

基于改进BP神经网络的路由器流量预测方法

为了减少路由器的能耗,提出了一种改进的反向传播(BP)神经网络预测路由器流量的方法,在传统BP神经网络的基础上加入学习率自适应算法,提高路由器流量的预测精度和训练速度.运用MATLAB平台构建BP神经网络对网络流量进行建模、训练并预测.仿真结果表明:相较传统预测模型,运用改进的BP神经网络预测模型精度较高,训练速度较快,路由器可以更快、更准确地调整工作状态,实现了有效节能,具有很好的应用前景.     

煤矿井下低压供电系统远方漏电试验装置的研究与应用

本文详细探讨了煤矿井下低压供电系统远方漏电便携式试验装置的工作原理,试验方法以及该装置的优越性。     

上海世博后滩公园 城市景观作为生命系统

世博后滩公园为上海世博园的核心绿地景观之一,位于“2010上海世博园”区之西端,黄浦江之东岸与浦明路之间,南临园区新建浦明路,西至倪家浜,北望卢浦大桥,占地14ha。场地原为钢铁厂（浦东钢铁集团）和后滩船舶修理厂所在地,2007年初开始,由北京大学教授俞孔坚领衔土人设计团队设计,2010年5月建成。设计者倡导足下文化与野草之美的环境伦理与新美学思想,     

可扩展及可证安全的射频识别认证协议

针对目前广泛应用的被动式射频识别（RFID）标签中的计算、存储资源有限,导致RFID认证协议的安全和隐私保护,特别是可扩展性一直没有得到很好解决的问题,提出一种基于哈希函数、可证安全的轻权认证协议。该协议通过哈希运算和随机化等操作确保认证过程中会话信息的保密传输和隐私性;在认证过程中,标签的身份信息通过伪名进行确认,其真实身份没有透漏给阅读器等不信任实体;后端服务器进行身份确认仅需进行一次哈希运算,通过标识符构造哈希表可使身份信息查找时间为常数;每次认证后,标签的秘密信息和伪名等均进行更新,从而确保协议的前向安全性。分析证实,该RFID轻权认证协议具有很好的可扩展性、匿名性和前向安全性,能够抵抗窃听、追踪、重放、去同步化等攻击,而且标签仅需提供哈希运算和伪随机数生成操作,非常适合应用于低成本的RFID系统。     

一种新型包埋染料的核壳纳米颗粒表面增强共振拉曼探针的研制及其在免疫分析中的应用

应用于生物分析的纳米探针主要包括:等离子体共振颗粒探针,量子点、荧光探针和拉曼探针等等.拉曼探针跟其它纳米颗粒探针相比,其重要的优点是它能提供丰富的分子结构信息,从而很大程度上避免了光谱重叠,有可能研制出各种不同的拉曼探针.特别值得注意的是,基于表面增强与共振增强相结合的纳米拉曼探针,能超灵敏地、高特异性地检测生物分子.该文采用了一种新型的合成方法,成功地制备了以纳米金为核,二氧化硅为外壳,且其中包埋有染料的金/二氧化硅核壳纳米颗粒,并把它作为一种表面增强共振拉曼(SERRS)探针用于免疫分析.     

道路交通行车安全预警算法研究

为了提高道路交通安全,针对目前行车安全预警算法采用确定性参数导致的预警准确度不高的问题,提出了一种基于多层感知器神经网络的行车安全预警算法。该算法以人工神经网络为基础,将前后车的相对距离、相对速度、驾驶员风格类型、前车加速度、后车加速度以及后车的速度作为系统的输入,行车安全预警级别作为系统的输出。结合样本数据进行训练,得到行车安全预警级别的预测值,并与传统的碰撞时间算法和停车距离算法的两种预警算法进行对比。实验结果表明,多层感知器神经网络预警算法在预警的有效性与准确性方面明显优于传统预警算法。