城市滨水景观生态设计策略研究——以上海前滩为例

景观生态建设可实现资源节能高效,缓解城市热岛效应,保护生物多样性,降低城市内涝,提高人类发展和资源及环境的可持续性,保护生态系统平衡的目标。本文的研究对象是城市滨水区,通过研究生态驳岸、植物生态配置、生态道路规划、水环境治理等技术,对上海前滩滨水生态进行评价,并对其主要景观要素进行生态设计。     

直读光谱与电感耦合等离子体发射光谱测定不锈钢中硅、锰、磷、铬、镍的方法比较

通过对比试验,从样品前处理、测定结果等方面对直读光谱法（OES）与电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）进行分析。结果表明,两种方法无显著差异,OES的前处理更简单,检测速度更快,但对样品大小、形状要求较高,无法对直径过小的钢铁样品进行检测,而ICP-OES更符合对不同形状钢铁的检测需求。     

荧光熔剂熔融损失对XRF分析的影响

荧光熔剂在高温熔融状态下会发生熔融损失,熔剂的熔融损失包括熔剂在制备、运输、贮存等过程中吸收的水分和熔剂在高温状态下自身的挥发损失。本文通过一系列的实验,对熔剂熔融损失进行了研究,实验结果表明,熔剂在高温熔融过程中会存在一定量的熔融损失,但如在高温熔融前对熔剂进行灼烧处理,则熔剂在高温熔融过程中虽仍存在熔融损失,但由于其熔融损失量基本保持恒定,因此仍可准确进行定量。     

隐层改进的BP网络在织物染色配色中的应用

为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。     

贝叶斯改进BP神经网络在织物染色配色中的应用

针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨了用贝叶斯正规化算法与LM算法的结合来提高BP神经网络的泛化能力。结果表明,在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快。因此文中把贝叶斯正规化算法与LM算法结合应用到了织物染色的计算机配色中,其预测的配方和实验的数据比较接近,证明了该方法的可行性。     

电感耦合等离子体发射光谱法测试不锈钢化学成分

从标准曲线、仪器检出限、方法检出限、方法精密度和方法准确度方面对使用电感耦合等离子体发射光谱仪测试不锈钢中的硅、锰、磷、铬、镍、铜、钛、钼、钒、铝、钨的方法进行评价。结果表明,各元素标准曲线的线性相关性系数均大于0.999,仪器检出限范围为0.00036～0.027μg/mL,方法检出限范围为0.00024～0.025μg/mL,方法定量限范围为0.00081～0.082μg/mL,方法精密度（RSD）均小于2%,方法回收率范围为93.3%～108.9%,显示线性良好、检出限低、精密度和准确度高,满足测试要求。     

原子吸收光谱法和电感耦合等离子体发射光谱法测定岩棉板中钾、钠含量的比较

用ICP-OES法和AAS法对样品中的K₂O、Na₂O进行测试,通过比对样品前处理、测定结果等,证实两种方法均满足建材行业岩棉板分析的测定要求,可根据实际情况选用。     

ICP-OES内标法测定粉煤灰的主要成分

粉煤灰中主要成分SiO₂、Al₂O₃、Fe₂O₃的含量常采用传统的化学分析方法，前处理方式复杂烦冗。本文阐述了使用混合熔剂分解样品、盐酸浸取、ICP-OES内标法同时测定粉煤灰中SiO₂、Al₂O₃、Fe₂O₃含量的实验过程。通过监视样品中内标物强度与试剂空白中内标物信号强度的差异，校正分析物信号强度，补偿基体变化造成的结果误差。相比于传统方法，具有准确、快速等优点。