基于贵传规划的滚动轴承故障诊断实验研究

用逐次诊断法对轴承进行故障诊断时,找出各步的特征参数很重要.本文基于遗传规划(GP)的方法对初始特征参数进行自组织,并建立了轴承故障诊断实验系统,对四种状态(正常、内圈伤、外圈伤、滚子伤)下所测得的大量的实验数据进行处理,从而生成能识别各种状态的最佳特征参数.     

遗传算法在故障诊断中的应用研究综述

遗传算法是一种自适应启发式全局搜索概率算法,在很多学科中都得以应用。介绍了遗传算法的基本原理,指出了它的特点,论述了它在故障诊断中的应用现状,并对遗传算法在故障诊断中的前景提出了展望。     

Moldflow在薄壳注塑件浇口设计中的应用

应用Moldflow软件对手机活动后盖进行模拟分析，确定最佳浇口位置区域，并通过单浇口和双浇口的对比分析，综合比较各种缺陷对注射成型的影响，选择采用了理想的单浇口形式。     

基于反向传播神经网络的压制成型工艺参数优化

利用反向传播神经网络的可预测性,基于Matlab软件进行压制成型工艺参数优化。以成型温度、成型压力、成型时间及升温速率这四个工艺参数为输入因素,以结合强度、摩擦因数和磨损量这三个性能评价指标为输出参数,建立反向传播神经网络模型,进行训练学习与仿真计算,并进行检验。通过这一反向传播神经网络模型,可以预测不同工艺参数组合下的压制成型制品性能评价指标。通过研究确认,当成型温度为332.32～348.04℃,成型压力为9.39 MPa～9.84 MPa,成型时间为48.87～51.18 min,升温速率为5.86～6.14℃/min时,压制成型的金属塑料自润滑复合材料综合性能最佳。     

成分构成对复合自润滑材料摩擦学性能的影响

在MPX-2000摩擦磨损试验机上,用环盘式摩擦副测量了不同成分的金属塑料复合自润滑材料与45#钢在干摩擦条件下的摩擦磨损特性.结果表明:在载荷为200 N,滑动速度为200 r/min时,摩擦因数随聚四氟乙烯(PT-FE)用量的增加而减小,当PTFE体积分数超过20%时,摩擦因数下降趋缓;金属塑料复合自润滑材料的磨损率,随PTFE用量的增加.先减小后增加;当PTFE在PEEK/PTFE共混物中的体积分数为10%～20%时,摩擦学性能最佳.     

成分配比对PPS/金属材料摩擦性能的影响

在经喷丸的25#钢表面复合一层聚苯硫醚(PPS)基塑料层,塑料层成分为PPS、热致性液晶聚合物(TL-CP)、热塑性聚酰亚胺(TPI)和石墨。分析不同配比对塑料工作层摩擦磨损性能的影响。摩擦磨损试验结果表明,TLCP、TPI和石墨可以很好地提高PPS的摩擦学性能;在一定的干摩擦状态下,不同配比的塑料工作层摩擦性能有较大差异,最优的摩擦因数为0.14,磨损体积为0.001 cm3;随着摩擦转速和载荷的增大,复合材料的摩擦因数都有一定的上升;TPI的加入促进了PPS、TLCP、石墨之间的相容性,使复合材料的摩擦性能得到了进一步的提高。     

基于小波有限元对注塑型腔内熔体的三维流动分析

分析了不可压缩、非等温、黏性非牛顿流体在型腔内的流动特点,应用小波有限元法准确地模拟出熔体型腔内充模流动模型,克服了传统有限元在工程奇异性问题求解中的不足。算例表明,数值计算结果与实验结果比较一致,该方法成功地模拟了注塑成形型腔内流体的流动过程的重要特征。     

拉深模激光毛化工艺参数实验研究

为改善拉深模摩擦和润滑条件,提高其使用寿命,提出使用激光毛化技术对其表面进行造型强化。通过实验对影响激光毛化效果的主要工艺参数进行研究,得到拉深模激光毛化的合适工艺参数范围,为拉深模激光毛化表面摩擦性能研究及毛化点尺寸优化奠定基础。     

基于遗传算法的滚动轴承复合故障诊断研究

建立了滚动轴承外圈与滚动体各有一点损伤的典型故障模型,在损伤模型振动分析的基础上,利用遗传算法的寻优功能,对故障的特征参数进行自动优化,最后利用逐次诊断理论,对变工况条件下的滚动轴承复合故障进行诊断。计算结果表明该方法对于滚动轴承的复合故障诊断非常有效。