基于遗传算法的滚动轴承复合故障诊断研究

建立了滚动轴承外圈与滚动体各有一点损伤的典型故障模型,在损伤模型振动分析的基础上,利用遗传算法的寻优功能,对故障的特征参数进行自动优化,最后利用逐次诊断理论,对变工况条件下的滚动轴承复合故障进行诊断。计算结果表明该方法对于滚动轴承的复合故障诊断非常有效。     

成分构成对复合自润滑材料摩擦学性能的影响

在MPX-2000摩擦磨损试验机上,用环盘式摩擦副测量了不同成分的金属塑料复合自润滑材料与45#钢在干摩擦条件下的摩擦磨损特性.结果表明:在载荷为200 N,滑动速度为200 r/min时,摩擦因数随聚四氟乙烯(PT-FE)用量的增加而减小,当PTFE体积分数超过20%时,摩擦因数下降趋缓;金属塑料复合自润滑材料的磨损率,随PTFE用量的增加.先减小后增加;当PTFE在PEEK/PTFE共混物中的体积分数为10%～20%时,摩擦学性能最佳.     

基于有限元分析的挖掘机斗杆结构优化改进

以某节能型50T级液压挖掘机斗杆为研究对象,建立有限元模型,在典型工况下对其进行液压系统最大载荷加载有限元分析.分析结果表明超出疲劳强度高应力区域与实际应用开裂区域完全一致,针对相关问题进行结构局部优化改进,彻底解决了此型斗杆相关位置开裂频发的问题,具有较强的工程应用价值.     

金属塑料复合材料减振耐磨性能的试验研究

阐述了45#钢与尼龙66(PA66)的优点与不足,提出一种金属塑料复合材料.首先论述了这种金属塑料复合材料的制备过程,然后进行了摩擦、磨损试验与振动试验,并用相同尺寸的45#钢作对比试验.摩擦、磨损试验结果表明:复合材料的摩擦因数高于45#钢的摩擦因数,稳定摩擦出现较早;相同时间内,复合材料的磨损体积远低于45#钢.振动试验结果表明:相同振源的条件下,复合材料的振动频率比45#钢的振动频率减小5%～10%.试验结果表明复合材料的综合性能明显提高.     

小型智能挖掘机设计中的人机因素分析研究

为了研究当前挖掘机行业发展现状,文章介绍了小型智能挖掘机设计中的人机因素分析。当前随着市场行情的发展,下一步挖掘机设备应该向着挖掘机智能控制系统和三维立体智能视觉系统构建、液压挖掘机智能挖掘、液压挖掘机智能装载、液压挖掘机智能防倾覆五个方面发展,全面适应未来工程的需求。     

激光毛化对拉延模表面摩擦学特性的影响

为了对激光技术在拉延模表面的性能影响进行研究,从激光毛化微凸体形貌特征及拉延成形中摩擦行为特点的角度,研究了在拉延成形过程中,激光毛化表面的摩擦力及由微凸体接触摩擦系数和润滑摩擦系数组成的合成摩擦系数,建立了摩擦系数与表面微观形貌几何参量之间的映射关系模型,讨论了激光毛化形貌参量对表面摩擦系数的影响,并通过采用大量激光毛化摩擦学模拟实验验证该模型的准确性。结果表明,激光毛化改善了拉延模表面摩擦学特性,且该模型为进一步研究激光毛化在拉延成形中应用提供了理论依据。     

金属塑料复合自润滑材料的制备及其摩擦学性能研究

用静电喷涂和模压成型法制备了金属塑料复合自润滑材料,通过摩擦磨损实验对其在室温干摩擦条件下的摩擦学性能进行了研究,用扫描电镜对磨损表面进行了观察和分析,并探讨了复合材料的磨损机制.结果表明:用静电喷涂-模压法能制得摩擦学性能优良的复合材料;在干摩擦实验的载荷范围内,复合材料的摩擦因数和磨损率随负荷的增加不断减小;复合材料的磨损机制发生了由犁削和磨粒磨损为主向黏着、磨粒磨损的混合磨损形式为主的转变.     

金属基复合材料减磨抗冲击性能试验研究

阐述了50#钢的优点与不足,提出了一种主要成分为50#钢及尼龙66(聚己二酸已二胺)的金属塑料复合材料.论述了这种金属塑料复合材料的制备过程,进行了摩擦、摩损及冲击试验,并分别用相同尺寸的50#钢及表面附着普通涂料的50#钢作对比试验.摩擦、磨损试验结果表明,复合材料的摩擦系数高于50#钢的摩擦系数,稳定摩擦出现较早;相同时间内,复合材料的磨损体积远低于50#钢.冲击试验结果表明,相同条件下,复合材料的抗冲击性能比对比材料高18%～27%.试验结果表明复合材料的综合性能明显提高.     

遗传算法在复合材料成分优化中的应用

金属塑料复合材料有广阔的应用前景,对其研究的一个重要方面是其工作层成分的配比.提出综合运用自适应神经模糊推理及遗传算法,以复合材料结合牢固性及减振性好为目标,最终得出工作层成分最佳配比的优化方法.通过试验得出,当工作层成分体积分数为：聚己二酸己二胺(PA66/尼龙66)51.6%,聚苯硫醚(PPS)38.6%,碳纤维9.8%,所制备的金属塑料复合材料与用普通方法制备的金属塑料复合材料相比,减振性能提高9%～15%,材料在不发生脱层的前提下所能承受的最大冲击力提高8%～16%,复合材料的综合性能有较大提高.