GIS空间拓扑关系形式化描述模型分析

空间拓扑关系形式化描述模型是GIS空间关系研究的重要内容之一,在GIS数据建模、空间查询、空间分析、空间推理等过程中起着重要作用．文中主要给出了空间拓扑关系形式化描述方法的分类,阐述了空间拓扑关系的形式化描述模型与表达方法,分析比较了各自的优缺点,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向．     

苛化法盐水精制原理及自动化控制

讨论苛化液配制的原理,以及如何确定灰乳与碱液的体积比,以降低精盐水中Mg2+、Ca2+的含量,并推导出苛化液中NaOH、Na2CO3浓度的计算公式,并根据这些公式指导精制除Mg2+、Ca2+的自动化控制。     

基于SNPP-VIIRS夜间灯光数据的GDP预测模型对比

由于基于夜光遥感数据的GDP 预测多采用单一函数模型, 缺乏对比和可行性验证, 因此利用校正后的夜光影像对比多种函数模型的预测效果具有实际价值。鉴于此, 选择 SNPP-VIIRS 作为基础数据, 经过消除负值和背景噪声等校正处理, 对线性函数等6种预测模型进行GDP估算效果对比。结果表明: 在省级尺度下, 二项式函数拟合优度最高, Gaussian 函数预测效果最好; 市级尺度下, 二项式函数均优于其他函数模型。校正方法合理科学, 校正后的影像可用于GDP预测研究。     

天宝5700 GPS RTK定位技术在勘界测量中的应用

通过GPS技术的应用研究认为，近年来GPS硬件和软件的迅速改进，接收机正向小型化、小功耗、快速定位的方向发展，促使GPS定位技术在工程控制测量、地籍测量、勘界测量等方面得到广泛的应用。总结了应用5700双频GPSRTK接收机进行勘界测量的技术特点、作业方法和定位精度情况。     

基于GEP的金属矿尾矿坝变形预测模型研究

尾矿坝的变形监测是金属矿山企业生产管理极其重要的环节,针对目前尾矿坝变形预测模型存在不足的现状,论文采用了基因表达式编程（GEP）算法,以Eclipse 为开发工具,通过选择函数集和终止符集、种群初始化、染色体解码、适应度评估、遗传操作等过程,建立了基于GEP - Deep Excavation的尾矿坝变形预测模型,并对某金属矿山尾矿坝监测点位移数据进行了预测; 经与灰色GM（1,1）和BP 神经网络2 种模型试验对比分析,证实了基于GEP 的尾矿坝变形预测模型的可行性和有效性,从而为金属矿山尾矿坝的变形预测提供了一种新方法.      

基于点云深度学习的3D目标检测

针对目前利用点云进行3D目标检测的研究较少和检测精度不高的问题,利用Frustum-Pointnets模型实现基于点云的3D目标检测,并在该模型的基础上进行改进,选用不同的激活函数和参数初始化方法进行组合对比,进一步提高模型的精度。实验表明:在选用Swish激活函数和He参数初始化方法时汽车平均检测精度提高了0.31 %,行人平均检测精度提高了0.41 %,骑车人平均检测精度提高了5.5 %。因此改进后的模型能有效提高检测的精度,使得模型能够应用在复杂的场景中。     

降雨量柱状图的自动生成

本文介绍了降雨量数据访问与显示的基本方法,并详细阐述了利用访问的数据用VB生成降雨量柱状图的方法和过程。     

基于VB和MapObjects平台的空间数据查询方法探讨

本文首先介绍了空间数据的概念,并对地理信息系统二次开发的方法进行了比较,从而选择了自己的开发平台,然后探讨了利用MapObjects和VB实现空间数据查询的方法。     

中国区域NPP-VIIRS年度夜间灯光数据的合成方法与对比验证

针对缺乏NPP-VIIRS 年度夜间灯光数据的情况, 提出采用部分NPP-VIIRS 月度数据合成年度夜间灯光数据的方法。利用部分月度数据合成年度均值影像并消除负值; 利用两期标准年度数据合成的二值图像联合各年二值图像逐年消除影像中的不稳定光源和背景噪声; 提取中国区域的DN 值进行统计分析得出最大值, 替换年度均值影像中的极高值; 以2018 年稳定夜间灯光数据为基准数据进行逐年校正, 得到2012--2018 年的合成年度夜间灯光数据。对比验证表明, 合成年度夜间灯光数据的DN 值符合实际情况,线性回归决定系数在省级和市级尺度上与标准年度数据相当, 明显高于“火石”年度数据和12 月份的月度数据, 说明年度夜间灯光数据合成方法具有一定的可靠性与科学性。     

三维空间实体建模研究

为了在计算机中真实再现人类赖以生存的客观世界,首先对现有的各种地形模型(如等高线模型、TIN和RSG)进行分析,选取TIN和RSG两种数据模型相结合的方法进行研究,并对接边处进行光滑处理,以达到真实表达地形特征的目的;其次分析建筑物模型的建模方法以及数据获取途径;然后用三角形构造算法,对地形与地物模型进行有机集成,最后用三维空间实体建模方法对鄱阳湖区进行了大比例尺三维再现。