基于卷积神经网络的驾驶员不安全行为识别

提出了一种基于卷积神经网络的驾驶员违规行为识别方法。首先，利用特定卷积神经网络对驾驶员的实时图像提取特征，然后并行对多种行为分别进行二分类。建立了一个真实场景下的驾驶员违规数据集，在此数据集上的测试说明了该方法的高效和良好的泛化能力。实验结果表明，该方法在约10万张图像的数据集中对打电话、吸烟、不系安全带3种行为分别达到了99.85%、99.62%、98.68%的识别率，同时使用当前较先进的Inception-v3和Xception模型测试，也获得了类似的识别效果。     

钻井液用聚醚胺基烷基糖苷的合成及性能

针对钻井液中聚醚胺易絮凝黏土、配伍性差和烷基糖苷加量大、成本高、高温易发酵的技术难题,通过醚化和胺化两步反应,合成得到了聚醚胺基烷基糖苷产品,并对其进行了提纯。对提纯得到的产品样品进行了红外光谱分析和元素分析,确定了产品分子结构。对产品性能进行了评价测试。结果表明,产品可改善无土相、低固相聚合物、聚磺等常规水基钻井液的流型,降低钻井液滤失量; 0. 3%产品水溶液的页岩一次回收率为97. 85%,页岩二次回收率为97. 55%,页岩相对回收率为99. 69%; 0. 3%产品对钙土相对抑制率为95. 28%;产品耐温达252℃;产品EC50值为528 800 mg/L,远大于排放标准30 000 mg/L。该产品配伍性好,具有超强抑制性和优良耐温性,绿色环保,适用于强水敏性泥岩等易坍塌地层及页岩油气水平井的钻井施工,应用前景广阔。     

Sn-Bi系低温无铅钎料的研究现状与展望

锡铋钎料是近年来比较有发展潜力的低温无铅钎料,其广泛应用于低温钎焊相关产业中。锡铋钎料中Bi的脆性、 Sn-Bi钎料在服役过程中出现相的粗化以及Sn-Bi/Cu焊点Bi在界面偏聚等问题一直以来是国内外学者争相研究的热点。文中结合国内外对Sn-Bi钎料的最新研究成果,主要阐述了Ag, Cu, Zn, Sb, Ni等5个元素对Sn-Bi钎料的熔化特性、力学性能、润湿性以及钎焊点显微组织和性能等方面的影响,指明了不同成分的钎料在目前研究中存在的问题及今后研究的方向。     

提高认识强化措施扎实推进全省河湖管理工作

8月28日,河北省水利厅组织举办全省河湖"四乱"清理暨河湖管理范围复核划定培训班。培训通报今年以来河湖"四乱"清理及河湖管理范围复核划定工作开展情况,分析存在问题,明确目标任务,部署工作措施。河北省水利厅厅长位铁强出席培训并作重要讲话,现将讲话编发如下。     

滚动轴承故障诊断方法综述

旋转机械作为机械设备中的主要设备类型,工作环境恶劣,对设备本身的寿命有着重要的影响。滚动轴承作为旋转机械中的重要组成部件,对设备运行的可靠性和安全性起着至关重要的作用。目前,滚动轴承故障诊断技术在满足工业现场实际性能需求方面还面临着很大的挑战,本文试图对这一问题进行初步探讨,主要综述滚动轴承故障模式识别相关的研究方法。同时针对不同方法的优点、局限性进行了分析,并对相关新的研究趋势进行了讨论。     

陆军合成旅跨区机动演习中车辆轮胎消耗现状分析

为满足陆军合成旅在跨区机动演习中对车辆保障的需求,提升车辆装备整体效能,本文通过分析陆军合成旅跨区演习中车辆装备的任务剖面,筛选出演习中影响轮胎损耗的关键因素,并提出优化轮胎使用的措施建议。     

公众参与大面积停电应急演练的探索

围绕公众参与大面积停电应急演练的必要性、可行性以及演练方案策划设计、流程梳理等方面开展研究探讨,补充大面积停电应急演练参与方的完整度,明确了演练决策主体和参与主体的内涵,提高多部门、多行业协同应急处置的水平.