基于DCS采集的振动数据的磨机负荷分析

检测磨机负荷可了解磨机运转状况以指导生产。以国内某铜矿的半自磨机为研究对象,分析分布式控制系统(DCS)采集的磨机轴承座振动数据和磨机负荷之间的关系。基于主成分分析(PCA)方法从功率和电流数据中提取特征作为负荷参照指标,采用快速傅里叶变换(FFT)方法分析振动信号频谱,通过回归分析与假设检验,验证特定振动传感器的二倍转频频谱与负荷参照指标正线性相关,由此可以用振动传数据的二倍转频频谱表征磨机负荷。     

有色金属选矿生产运作管理分析与设想

有色金属矿山的选矿生产是矿山企业的管理重点,分析选矿生产运作管理方式,有利于发现生产管理中的问题和改进方法,对提升生产效率、提高生产质量具有重要意义。结合有色金属选矿生产类型和特点,使用现代生产运作管理方法,从需求与生产预测、综合生产计划、生产作业计划与控制、库存管理、生产资源管理、生产质量管理六个方面,对选矿生产运作管理方式进行分析。通过分析发现目前选矿生产运作管理各方面手段较为粗放,很多环节由于缺少信息化辅助,造成生产数据统计周期长,管理信息流通不畅,现场生产决策主要靠人,集团公司无法实时了解生产情况,继而无法高效地实现产业链协同管理。在信息技术进一步发展的背景下,选矿生产运作管理水平有很大提升空间。本文从矿业集团、选矿厂、生产工艺三个视角,提出选矿生产管理的设想,阐述“云-边”架构与价值链整合、厂级信息化升级、选矿工艺革新能提升生产运作管理效率。     

基于机器视觉的矿石块度智能识别及应用

给矿粒度特性以及矿石可磨性对半自磨过程的影响远大于常规碎磨流程，通过对给矿皮带上矿石图像进行矿石粒度特性分析，可从给矿源头上实现矿石块度实时检测。基于多尺度的矿石图像分析系统，实时采集半自磨给矿矿石图像，通过图像处理技术，实现矿石块度有效分割以及粒级统计，为半自磨给矿矿石块度控制提供数据支撑。