上保护层开采底板破坏深度和应力分析研究

上保护层开采导致的底板变形、应力释放会使被保护层内高瓦斯沿着上覆岩层内形成的空隙裂隙结构向上运移，很容易造成所采工作面采空区内瓦斯增加，造成工作面瓦斯超限。以峰峰集团以黄沙矿为研究实例，针对其主采的2号煤层利用FLAC^3D模拟软件进行上保护层开采底板应力研究，揭示了上保护层开采底板应力的规律特性，对于保护层开采工作瓦斯治理具有一定的指导意义。     

企业资信的BP神经网络评估模型研究

在现代信用经济社会中,提高资信评估的准确度和科学性极其重要.企业资信评估是一个多因素的非线性问题,传统的统计学方法无法抓住资信评估的复杂本质,而神经网络可实现非线性关系的隐式表达.因此,该文提出将BP神经网络用于企业资信评估,建立了企业资信的BP神经网络评估模型,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷,评价结果有效、可靠,对企业资信评估有着良好的性能.     

智能化非机动车辆牌照系统的设计与实现

针对目前城乡非机动车辆管理中存在的问题,建立新型的智能化非机动车辆牌照系统。在该系统工作模式的基础上,提出基于射频识别技术的母子抽插式车牌设计思想,阐述基于嵌入式技术的查询终端软硬件设计及实现技术,并对查询终端一次采集查验过程的实践性能进行了分析。     

基于贝叶斯正则化神经网络的企业资信评估

在市场经济系统研究中,资信评估作为市场经济中的监督力量,是投资者的重要参考依据.科学准确的资信评估可以辅助决策,降低投资者风险.针对当前企业资信评估方法的不足,为了准确评估资信效果,提出将基于贝叶斯正则化的前向多层神经网络用于企业资信评估,通过新的误差函数可以减少网络的有效权值和阈值,并使网络训练输出更加平滑,从而增强网络的泛化性能.并通过MATLAB软件及其神经网络工具进行仿真计算.结果表明,贝叶斯正则化神经网络稳定、快捷、评价结果可靠准确,可作为于企业资信评估依据.     

基于KXEN的电信客户分群研究

电信业是典型的数据密集行业,数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义.其中.客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性.在此以常州市电信企业为例,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出电信客户分群的解决方案.实践证明,利用KXEN软件不仅大量减少了建模时间,而且得到的解决方案是成功有效的.     

单轴压缩状态下含瓦斯煤岩力学特性试验研究

在设计的含瓦斯煤岩单轴压缩试验方案的基础上,利用MTS 815岩石力学试验系统实现了含瓦斯煤岩的单轴压缩力学试验研究.结果表明:设计的试验方案可以满足含瓦斯煤单轴压缩状态下的力学特性试验要求;其全应力应变曲线分段明显,仅压密阶段的出现不明显;瓦斯的存在增加了煤岩试件破坏的脆性;单轴压缩下,含瓦斯煤样的体积应变与应力关系曲线较为复杂,可分为3个阶段;根据试验研究结果,回归得出了含瓦斯煤样的损伤方程.     

采场伪倾斜布置开采新工艺及回采工艺优选

针对倾角为15°～40°的缓倾斜-倾斜矿体传统开采工艺存在的问题及开采技术的不足,对伪倾斜采矿方法进行了创新,基于某磷矿的开采设计,提出了伪倾斜棋盘式充填采矿法。根据矿岩特性及其开采技术条件,设计了4种采场回采工艺,并采用MIDAS数值模拟软件从位移、应力两个方面对回采工艺进行优选,结果表明:伪倾斜棋盘式充填采矿法可适用于缓倾斜及其以上矿体的开采,并具有良好的技术经济指标和开采优势,解决了传统采矿方法存在的脉外开拓工程量大、采出废石多、采场布置数量少、生产能力低、设备运搬困难、机械化程度低等问题。     

泉州市需水管理及应对水资源紧缺的对策思考

水是生命之源、生产之要、生态之基,是一切生命存续的基础性物质。水资源作为一种不可替代的自然资源,是社会经济发展的战略性资源。该文通过调查分析泉州市水资源的供需关系,从科学调度利用水资源的角度出发,探寻人与水资源和谐相处的途径。     

基于Levenberg-Marquardt神经网络的企业资信评估方法研究

企业资信评估问题是一个复杂的非线性问题,而神经网络技术可实现非线性关系的隐式表达。文章提出将基于Levenberg-Marquardt算法的多层前馈型神经网络用于资信评估,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算。实验结果表明,企业资信神经网络评估模型收敛速度快,准确率较高,具有一定的实用价值。     

基于K-means聚类的电信客户分群方法

作为分析客户的重要方法,客户分群对电信企业在日益激烈的市场竞争中取胜有重要意义。采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。