我国朔州地区煤矸石的矿物学特征及煅烧组分变化研究

目前，煤矸石利用是固废处置与利用的重要内容之一，煤矸石的综合利用与其矿石性质密切相关，但对煤矸石各组分的嵌布关系，元素分布、物相存在形式、微观形貌等相关研究较少。文章针对我国朔州地区煤矸石开展工艺矿物学研究，采用XRD、XRF、EDS、SEM等方法，查明了该煤矸石成分为石英、高岭土、黄铁矿、伊利石、金红石，且多为集合体形式存在，其颗粒微观形貌呈现层状或鳞片状。煤矸石中有用矿物高岭石的含量为56.3%，其次为石英21.1%，伊利石15%。铁杂质主要以黄铁矿存在，其含量为6.5%。煤矸石煅烧试验表明:黄铁矿在850℃左右开始被氧化，生成赤铁矿；在1 000℃煅烧2 h，煤矸石中碳降低到0.1%以下，硫含量也降低到1.74%。在900~1 000℃温度区间内，高岭石转变为无定型的偏高岭土。      

pH值对废水中氨氮监测结果的影响

简要地介绍了像素工厂,探讨了在像素工厂中对无人机遥感影像进行空三测量方法。实现了像素工厂无人机空三成果与传统数字摄影测量工作站的无缝衔接,并对采集的要素进行实地精度检测分析,形成了利用无人机遥感影像进行3D产品生产的作业体系。     

水滑石的合成及其在PVC中的应用研究进展

水滑石是一种层状双羟基复合金属氧化物,因其特殊的晶体化学性质,故有良好的热稳定性、吸附性和离子交换性,广泛应用于化工、材料、环保和医药等领域。本文重点介绍了水滑石的合成方法及其优缺点,水滑石在PVC中的应用进展,以及水滑石作为PVC热稳定剂的优异性能,并指出了今后的发展方向。     

石英型和方解石型萤石矿浮选工艺对比试验研究

以河南地区石英型萤石矿和方解石型萤石矿为研究对象,进行一段磨矿-中矿顺序返回、二段磨矿-粗精矿再磨和二段磨矿-高品位中矿再磨等不同分选工艺的对比试验研究。结果表明,石英型萤石矿宜采用二段磨矿-高品位中矿再磨工艺,既使得粗磨条件下富连生体颗粒得到解离,又减弱了已经解离的萤石颗粒被进一步过粉碎。石英型原矿经过分选后能获得Ca F2品位为97.12%,回收率为91.10%的精矿产品。方解石型萤石矿宜采用一段磨矿、中矿顺序返回工艺,避免了方解石因再磨过粉碎后在精选过程中积累循环后恶化分选指标。方解石型原矿分选后,可获得Ca F2品位和回收率分别为97.60%和85.01%的精矿产品,其中Ca CO3品位为0.59%。     

基于半马尔可夫控制过程的智能电网最优储能控制

针对具有多种类型业务需求的智能电网储能控制问题,在考虑业务需求和用户行为的随机分布特性,以及储能设备的充放电特性的基础上,建立了基于半马尔可夫控制过程的系统分析模型和策略优化框架。在此基础上,以电网运行的长期平均代价最小为目标,结合性能势基于样本轨道的估计,提出一种基于仿真的策略迭代优化算法。该算法有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度和良好的应用效果。仿真结果验证了该方法的有效性。     

我国矿山尾矿利用技术及开发利用建议

我国尾矿堆存和排放量巨大,对环境、经济以及安全造成重大压力,从尾矿的主要成分对尾矿进行分类,梳理了我国在尾矿资源化、减量化和无害化技术及应用现状,并对我国尾矿综合利用存在问题及需解决的问题提出了建议。      

一种T型吹灰装置在锅炉空气预热器上的应用

为解决燃煤电厂超低排放改造后，因硫酸氢铵粘结性积灰导致空气预热器蓄热元件严重堵塞的难题，根据硫酸氢铵生成机理、粘附特性及沉积部位，结合空气预热器结构及温度场分布，研发出一种新型在线清灰装置，代替原有的吹灰装置。所研T型吹灰装置的吹灰器采用T型双弧形喷管，喷管上安装多个扇形整流喷嘴，由推进机构定时从冷热端环向延续、径向步进推进。将该装置应用于广东某燃煤电厂600 MW机组锅炉空气预热器，在完成空气预热器蓄热元件的人工清洗且机组运行110 d的同样条件下，对比分析投运原有的蒸汽吹灰装置后、投运T型吹灰装置后的空气预热器差压值，可知使用T型吹灰装置时空气预热器阻力增幅可减少300 Pa以上。对比分析结果表明，采用T型吹灰装置能够有效降低空气预热器阻力，并将阻力长时间维持在较低水平，能够安全、经济、有效清除硫酸氢铵粘结性积灰，提高了机组的经济与可靠性，该装置可进一步推广至其他采用回转式空气预热器并存在严重堵塞问题的燃煤电厂。     

从“快按钮”到“360智键” 李刚:创业就是“明知山有虎偏向虎山行”

正当手机发展的趋势逐渐向一个集中的按钮上靠拢时,往往也带来了一些操作上的不便利。如果需要打开微信,就得拿起手机按下电源键,然后划一下解锁,在许多的软件中找到微信,再点击进入微信,这对于微信控来说难免会觉得有点繁琐。李刚是国内最早推出智能按键产品的创业公司快按钮的创始人,他希望能有一个快捷键简化这一过程,想用微信或者想拍照,只要按一个键就能实现。快按钮真正被大众所熟知还是因为360智键的推出。在沉默中     

基于集成预测的稀有时间序列检测*

为了解决误判问题,从预测的角度给出了离群点的定义,并提出了预测可信度和离群度的概念;同时,提出采用置换技术来降低离群点对预测模型的影响,并提出了基于集成预测的稀有时间序列检测算法。针对真实数据集的实验表明,可信度和离群度的定义是合理的,稀有时间序列检测算法是有效的。     

基于状态聚类的多站点CSPS系统的协同控制方法

单站点传送带给料加工站（Conveyor-serviced production station,CSPS）系统中,可运用强化学习对状态——行动空间进行有效探索,以搜索近似最优的前视距离控制策略.但是多站点CSPS系统的协同控制问题中,系统状态空间的大小会随着站点个数的增加和缓存库容量的增加而成指数形式（或几何级数）增长,从而导致维数灾,影响学习算法的收敛速度和优化效果.为此,本文在站点局域信息交互机制的基础上引入状态聚类的方法,以减小每个站点学习空间的大小和复杂性.首先,将多个站点看作相对独立的学习主体,且各自仅考虑邻近下游站点的缓存库的状态并纳入其性能值学习过程;其次,将原状态空间划分成多个不相交的子集,每个子集用一个抽象状态表示,然后,建立基于状态聚类的多站点反馈式Q学习算法.通过该方法,可在抽象状态空间上对各站点的前视距离策略进行优化学习,以寻求整个系统的生产率最大.仿真实验结果说明,与一般的多站点反馈式Q学习方法相比,基于状态聚类的多站点反馈式Q学习方法不仅具有收敛速度快的优点,而且还在一定程度上提高了系统生产率.