多数据源输电线路选线系统的设计与实现

针对现有输电线路选线作业模式单一,专业之间协同不畅等诸多问题,为了满足输电线路三维设计和新兴招标模式要求,本文以不同技术特性的多数据源为基础,设计了一种具有多窗口交互和二三维联动功能的优化选线系统,实现了多维度、多视角协同选线,达到了多数据源集成化、信息共享化和成果精细化的选线目标。     

江南地区明清无地仗彩画的模拟复原实践与探讨

正一、概述江南地区建筑彩画为我国南方建筑彩画中文化内涵最为丰富的代表之一,其不仅是江南传统建筑工艺体系中不可或缺的部分,亦是我国传统建筑工艺体系中的重要组成。传统意义上的江南地区建筑彩画包括苏南(江苏长江以南)、浙北以及古徽州地区(皖南、江西北部)[1]。相对于北方的明清建筑彩画,尤其是官式彩画,江南地区建筑彩画一直体现了江南地区特有的地域特点,伴随着明清以来江南文化和人文精神的发展而不断演变,可     

Ti14合金半固态等温热处理过程中组织演化规律和晶粒长大行为(英文)

研究在1000°C和1050°C半固态温度下Ti14合金保温不同时间时微观组织的演化过程,计算在不同半固态温度下晶粒的生长指数,并分析半固态温度和保温时间对晶界和晶粒尺寸以及形态的影响规律。结果表明:随着保温时间的延长,晶粒明显长大,晶粒形态趋于圆整,晶界处液相由不连续分布转变为连续分布,最终呈网格状;1000°C和1050°C对应的晶粒生长指数分别为0.88和0.97,表明升高温度加速了微观组织的演化。     

Zintl结构化学在热电材料研究中的应用

Zintl相化合物满足“电子晶体-声子玻璃”特征,能够通过化学掺杂和结构修饰来提高其热电性能,是理想的热电材料研究对象。阐明了热电材料性能优化的Zintl结构化学原理,介绍了Zintl结构化学在高性能热电材料研究中的应用,指出利用Zintl结构化学原理寻找高性能热电材料是今后热电材料研究的重要方向。     

品牌服装款式系列设计方法

针对国内品牌服装企业在款式系列设计和产品系列化组织上比较薄弱的现状,采用文献回顾、观察、案例比较、聚类分析等方法,梳理了服装系列设计的概念及演化模式,对品牌服装系列设计的内涵进行了拓展,提出品牌服装系列设计既有横向的拓展也有纵向的迭代的观点。进一步探究系列服装设计中款式设计方法提升的手段,首先在系列款式设计的切入点上分析并总结了命题式、驱动式、延续式3种设计思考方式;其次结合国际知名品牌系列设计案例分析,提炼出延伸推移法、廓形不变细节变化法、包容法、变形转移法、搭配调和法5种系列款式设计的实践指导方法。     

微米银粉的正交实验法制备与表征

研究了以抗坏血酸为还原剂的液相还原法制备球形微米银粉时的主要因素对振实密度和形貌的影响。实验表明,酸性条件下制备的微米银粉分散性较好。正交实验表明,对银粉振实密度的影响大小的因素依次为底液pH、硝酸银浓度、分散剂PVP用量和实验温度。经过对银粉进行粒度、SEM和XRD等测定表征发现,优化条件下可制备得到振实密度为4.2 g/cm~3,平均粒径2.5μm,分散性良好的类球形银粉。     

基于置信规则库的应急方案调整方法

针对运用案例推理生成应急方案的问题,提出了一种基于置信规则库的方案调整方法．依据案例检索方法得到与目标案例最相似的历史案例,计算案例库中其他案例与最相似历史案例的问题差值,并转换为评价等级置信度形式;再利用历史案例信息及学习模型确定案例规则库的参数．在此基础上,将目标案例与最相似案例的问题差值转换为评价等级置信度形式,通过置信规则库的推理规则得到目标案例的方案．最后,通过一个环境突发事件的救援算例来说明该方法的可行性和有效性．     

基于深度信念神经网络的微震波到时拾取方法

微震信号到时的准确拾取是进行震源定位等技术的基础。传统的到时拾取方法大多依赖于人工干预,对采集数据信噪比的要求较高。为了提高低信噪比中微弱信号的拾取准确率,提出一种基于S变换和深度信念神经网络的拾取方法。该网络模型训练分两步进行,首先对经S变换处理过的原始数据利用受限玻尔兹曼机进行无监督预训练,得到网络模型参数的初值;再通过误差反向传播来微调网络参数,构建最终的深度信念神经网络模型。本次利用训练好的网络对数据进行拾取,并与STA/LTA法的拾取结果进行对比,分析结果表明本文方法有更高的抗噪性。     

沙门氏菌核酸检测试剂盒的评价

采用室内技术参数验证和协同实验的方式对商品化沙门氏菌核酸检测试剂盒在食品中沙门氏菌核酸检测上的包容性、排他性、灵敏度、特异性、准确度、检测限、耐变性、批间变异进行评价。评价结果表明,试剂盒检测结果与国家标准方法检测结果总体上无显著差异,能满足食品样品的检测要求;但对蔬菜制品的灵敏度较其他食品低,与国家标准方法有显著差异,因此该商品化试剂盒不适用于蔬菜制品中沙门氏菌核酸的检测。     

禽肉制品中单增李斯特菌的DiversiLab分型

目的：研究从同一类食品中分离出的单增李斯特菌间的同源性关系,为预测预警保障食品安全和食源性疾病溯源提供科学依据和技术支持。方法：应用DiversiLab分型系统对2001-2010年福建出入境检验检疫局从各类禽肉制品中分离出的25 株单增李斯特菌进行分型,其中包括：DNA提取、重复序列-聚合酶链式反应（repetitivesequence-based polymerase chain reaction,rep-PCR）、微电泳芯片分离检测及数据分析。结果：DiversiLab分型中,相似系数为95%时,25 株菌被分为了6 组（G）;相似系数为97%时,25 株菌被分为11 组（P）。结论：DiversiLab分型结果较准确地揭示了25 株菌株间的亲缘性关系。基于rep-PCR的DiversiLab分型系统,是一种操作简单、分辨率高、重复性好且高效快速的基因分型方法,可作为食源性病原体检测及食源性疾病溯源的工具。