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在水资源供需矛盾日益严峻的形势下,如何动态刻画变化环境下个体与群体的用水行为响应与系统演化路径,建立有效的适应性管理策略已成为水资源管理者和研究者普遍关注的问题。在梳理了国内外水资源适应性管理模型的研究进展的基础上,以密云水库流域上、下游用水主体的竞争与优化配置建模为例,解析了不同气候条件下农业水资源利用主体的响应行为模式,设计了从微观个体用水行为适应自然变化过程模拟宏观流域系统演化的建模技术路线。提出耦合农村与城市的水资源配置模型框架,系统评估了多智能体建模仿真工具现状,遵循多智能体的ODD协议与粒子群优化算法,构建了气候变化情景下农户自适应用水行为模型,为多智能体模型在人水耦合系统建模、流域尺度的水资源优化配置、适应性管理决策分析提供了借鉴依据。 相似文献
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对液化天然气(LNG)罐箱周转堆场涉及的国家产业支持政策和设计标准规范进行分析,以华南某LNG罐箱周转堆场项目为例,对防火间距确定、场区布局及配套设施等进行设计。认为LNG罐箱周转堆场项目国家政策支持,设计规范成熟,项目建成后有利于LNG罐箱长距离运输过程的中继暂存和整船进口罐箱的快速暂存周转等物流环节平稳安全运营,但存在依据GB50183—2004的方法计算得到的罐箱堆场热辐射隔热距离、依据AQ/T 3046—2013的方法计算得到的LNG蒸气云扩散隔离距离等主要防火间距偏大、项目选址困难等问题,建议进一步优化计算方法。 相似文献
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针对现有的序列推荐算法通常仅采用单一项目信息来捕获项目的潜在特征,以及循环神经网络存在时间依赖性随序列中位置单调变化的问题,提出一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法.首先,针对单一项目信息不足以学习项目准确表示的问题,提出一种分层注意力机制用于学习高质量的项目表示.其次,针对循环神经网络的时间依赖性严重损害了用户近期偏好建模的问题,引入文本卷积神经网络来提取循环隐藏状态之间的短期序列模式,并根据用户意图将用户长期偏好与近期偏好进行动态融合.此外,针对传统自注意力机制无法对序列中元素的相对位置信息进行建模的问题,对现有的自注意力机制进行了改进,充分捕获序列中元素的相对位置信息.并在公开数据集MovieLens-1M与Amazon-Book上与现有优秀算法作比较,实验结果证明了所提算法的有效性. 相似文献
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