基于决策树模型的P2P流量分类方法

P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确分类P2P流量对于有效管理网络和合理利用网络资源都具有重要意义。近年来,利用机器学习方法处理P2P流量分类问题已成为流量识别领域的一个新兴研究方向。利用决策树中的C4.5算法和P2P流量的特征属性来构建决策树模型,进而完成P2P流量分类问题。实验结果表明,基于决策树模型的方法能有效避免P2P网络流分布变化所带来的不稳定性;与SVM（support vector machine,支持向量机）、NBK（nave Bayes using kernel densi     

某重型矿用自卸车侧置式驾驶室悬置系统的振动特性试验研究

采用试验测试法,研究了某重型矿用自卸车侧置式驾驶室悬置系统在不同车速下的振动情况。按国标计算方法,将试验加速度数据进行加权均方根与隔振性计算,得出驾驶室内部各区域的振动情况。再结合频谱分析,获得了驾驶室各测点的振动特性与车速之间的变化规律。结果表明:该型矿用自卸车侧置式驾驶室悬置系统对高频段振动的减振性较好,而座椅悬置系统对低频振动的减振性较好,两种悬置系统相互配合使用能保证驾驶室驾乘的舒适性。     

储能配合物卤化金属酸烷铵的热化学研究

能源是人类赖以生存的基础,化石能源日渐枯竭已经引起人们的重视,储能材料的研究已成为科学家目前非常关注的一个热点。相变储能材料是近年发展起来的一类高新技术材料,四卤合金属酸烷铵类相变储能材料是通过固-固相之间的转变进行储能和释能的,相变时体积变化小、无过冷和相分离现象,相变潜热大,材料本身不发生升华现象,可以直接加工成形,使用简便,是很有应用开发前景的一类新型功能材料。     

关于亚磷酸结构的讨论

亚磷酸是重要的化学工业原料。亚磷酸的结构、性质和用途是基础无机化学有关磷及其化合物知识讲授的重要内容,而且还由于其化学式与结构式描写的显著差异和独特的个性,也成为无机化学元素及其化合物知识讲述的重点。我们在长期的教学研究中发现,在国内外的无机化学教科书中都一直认为亚磷酸（H3PO3）是一个二元中强酸,几乎无一例外。其亚磷酸的结构描述如下式所示：     

晶体化合物(n-C_(12)H_(25)NH_3)_2CdCl_4(s)的制备及热化学研究

用水热合成法合成了晶体化合物(n-C12H25NH3)2Cd Cl4(s);根据热化学原理计算了化合物(n-C12H25NH3)2Cd Cl4(s)的晶格能为889.81 k J·mol-1。利用等温溶解-反应热量计,得到了该化合物的标准的摩尔焓:[(n-C12H25NH3)2Cd Cl4,s]=-(1836.23±7.95)k J·mol-1。     

基于流量模式的P2P流量识别方法综述*

通过综述目前主流的基于流量模式的识别方法在基于人工经验和基于机器学习两方面的研究成果,分析了各种方法经验上的或理论上的合理性。最后分析了目前研究中存在的不足,对后续研究工作具有参考意义。     

基于信号流图法的行星轮系传动特性灵敏度分析

|采用信号流图法研究混联行星轮系传动特性参数的灵敏程度和调速特性。依据信号流图法的简化规则,建立XP型和P X型混联行星轮系传动特性的信号流图模型及计算模型。采用微分灵敏度法,分别对构成混联系统中的封闭轮系和行星轮系的传动特性进行参数灵敏度分析,得出混联轮系的参数敏感区域及灵敏程度。采用单参数和多参数结合法,对XP型和P X型混联行星轮系的调速特性进行分析,得出XP型轮系传动的调速速率与相关参数变化具有高度耦合性,而P X型轮系的调速速率与相关参数变化具有单调性的结论。     

Cu(I)配合物的制备与性质表征

Cu(Ⅰ)的配合物有广泛的用途而受到人们的普遍关注．利用CuCl2和过量的铜屑在浓盐酸介质中加热即全部生成H[CuCl2]，将其直接倾入蒸馏水中便可得到大量CuCl沉淀，由此制备Cu(Ⅰ)配合物方法简单．CuCl为具有闪锌矿型结构的分子晶体，遇配体溶解生成稳定的Cu(Ⅰ)配合物CuLn，它们与Cu(Ⅰ)离子的性质不同，能在水溶液中稳定存在，这就提供了供应水溶液中 1氧化态铜化合物的一种方法，使Cu(Ⅰ)配合物的用途大为扩展。