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用光反射率法和重量法定量研究了紫铜的化学抛光液中各组分和操作条件对抛光效果的影响,得出了最佳的抛光工艺,该抛光工艺具有光亮度高,污染低等优点。 相似文献
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光反射率和重量法研究黄铜的化学抛光 总被引:1,自引:0,他引:1
研究黄铜化学抛光液各组分的浓度及工艺参数对抛光效果的影响,提出最佳工艺参数。 相似文献
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胱氨酸加速化学沉积镍的机理 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了胱氨酸对化学沉积镍的速度,析氢量和反应活化能影响及对H2PO2氧化和Ni^2+还原速度的影响,分析了化学镀镍层的元素组成和价态,结果表明,胱氨酸是通过它在金属表面吸附,并与吸附在金属表面的H2PO2中的P相互作用,加速了H2PO2中P-H键的断裂,稳定了反应中间体-HPO2自由基,使原子氢浓度升高,从而加快了Ni-P镀层的沉积速度与析氢的速度。 相似文献
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噪声标注下的改进TSVM学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
深度学习的迅速发展需要大量有标记数据的支持,而实际数据中往往带有未知比例的噪声标记,会直接影响分类器的最终结果。针对数据集中错误标记的存在,提出了一种噪声标注下的TSVM改进算法,该方法利用聚类筛选出错分率较高的簇,通过交换错分率较高的两个簇的标签,减少TSVM算法中噪声标记的传递和累加,能够有效地提高标记准确率,增强TSVM分类器对不同比例噪声的鲁棒性。为了验证提出算法的有效性,通过在选取的UCI数据集上加入不同比例的噪声标签对算法进行了实验。实验结果表明,该算法在含有不同噪声标记比例的数据集上的鲁棒性均优于SVM和TSVM算法。 相似文献
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乙酸钠加速化学镀镍的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
测定了乙酸钠对镍的沉积速度,氢的析出量和化学镀镍反应活化能的影响。并借助电化学方法研究了乙酸钠对化学镀镍过程的阴阳极化曲线和稳定电位的影响。在此基础上,系统阐明了乙酸钠对化学镀镍过程的加速作用。 相似文献
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支持向量机(support vector machine,SVM)算法因其在小样本训练集上的优势和较好的鲁棒性,被广泛应用于处理分类问题。但是对于增量数据和大规模数据,传统的SVM分类算法不能满足需求,增量学习是解决这些问题的有效方法之一。基于数据分布的结构化描述,提出了一种自适应SVM增量学习算法。该算法根据原样本和新增样本与当前分类超平面之间的几何距离,建立了自适应的增量样本选择模型,该模型能够有效地筛选出参与增量训练的边界样本。为了平衡增量学习的速度和性能,模型分别为新增样本和原模型样本设置了基于空间分布相似性的调整系数。实验结果表明,该算法在加快分类速度的同时提高了模型性能。 相似文献