电流强化对铝电解槽氧化铝浓度场分布的影响及优化

以某420 kA铝电解槽为研究对象，建立了氧化铝浓度场的瞬态计算模型，结果表明，电流强化增大了氧化铝浓度分布的不均匀性，仅通过同时改变下料频率无法有效改善氧化铝浓度分布的均匀性。针对该问题，提出了电流强化过程中氧化铝下料方式优化策略：分组交替下料和单点频率控制下料，并对电流强化时的下料优化策略进行仿真计算。结果表明：分组交替下料时，氧化铝高浓度区域面积的波动幅度降低，减小了整个电解质中氧化铝浓度的波动；单点频率控制下料时，局部浓度过高的区域大幅度减小，氧化铝浓度分布的均匀性得到有效改善。     

铝电解用磷生铁组成研究

本文讨论了磷生铁中Ｃ，Ｓｉ，Ｐ三元素对磷生铁热膨胀系数及电阻率的作用。研究结果透明、保持碳当量为４．３％左右，增大磷生铁中Ｃ，Ｓｉ，Ｐ的含量均可以减小磷生铁热膨胀系数；减少磷生铁中Ｓｉ，Ｐ含量，可以减小磷生铁的电阻率，且在低Ｓｉ，Ｐ配方试样中，温度对磷生铁电阻率的影响大大减弱。     

铝电解槽针振信息元分析和诊断系统的开发与应用

针对铝电解槽针振信息元诊断手段的不足,提出基于小波-神经网络技术的铝电解槽针振信息元分析与诊断的新方法。获取5种针振信息元的特征波谱作为神经网络的训练样本,建立神经网络诊断系统。分析了系统软硬件结构及其特点,并在350kA预焙铝电解槽上进行实验和仿真。实验证明该系统有很高的精度,且具有很好的应用价值。     

基于小波包变换预处理的铝电解槽针振信息元分析与诊断

简述了小波包变换的基本原理及利用小波包对电压信号进行分解的方法。针对铝电解槽电压波动信号的频谱特点。采用小波包分析方法提取了电压信号的特征向量。将信号分解到8个频段内。进行预处理得到频段能量特征向量。应用BP神经网络建立了特征向量到振针信息元之间的映射。仿真结果表明，小波包分析能够有效地将隐藏在正常电压信号之中的早期弱故障信号提取出来，从而发现槽子的早期不良症状。     

基于成分分析的铝电解质初晶温度软测量模型

为了准确获取铝电解质的初晶温度,引入软测量方法的思想,建立了以铝电解质成分的质量百分数为辅助变量,以Rerstreken公式和Rostum公式为基础的初晶温度软测量模型。结合铝电解过程,具体讨论了初晶温度软测量建模过程。分析了Rerstreken软测量模型和Rostum软测量模型的一致性,发现在相同情况下它们对初晶温度的估计值基本相等。试验结果表明,所提出的软测量模型能够准确地估算铝电解质初晶温度,估计值与参考值之间的最大绝对误差小于15℃。     

平果铝320kA电解槽启动技术的开发和运用

平果铝 32 0kA电解槽是国内首次开发的大型预焙铝电解槽 ,于 1999年 7月正式投入运行。本文介绍了该型电解槽焙烧启动技术的开发及生产实践和效果 ,为大型电解槽的焙烧启动提供了较成熟的技术和经验。     

基于阳极电流波动的铝电解槽槽况诊断系统

引言 铝电解槽在正常生产过程中处于高温状态,且其内的高温熔体具有很强的腐蚀性,一般的材料在其中会很快被腐蚀.因此铝电解槽的工作状态很难直接探测并实现在线显示,但铝电解槽工作状态参数的获得对槽况在线识别和操作优化是至关重要的.     

不同槽况下160kA铝电解槽阳极电流的频谱分析

以采集的160kA铝电解槽阳极的电流信号为基础,利用Yule-Walker方法的功率谱估计对其进行分析,提取不同槽况的频谱特征,并将分析结果与HHT(Hilbert-Huang transform)的边际谱分析结果进行对比。结果表明:基于Yule-Walker方法的功率谱估计分析结果能较好地区分正常糟、冷槽及阴极破损槽,并得到正常糟、冷槽及阴极破损槽功率谱曲线主谱峰的频率范围分别为0.003～0.018、0.023～0.027、0.027～0.031Hz;对于不同槽况下的阳极电流信号,HHT的边际谱的主谱峰与Yule-Walker方法的功率谱曲线的主谱峰位置一致,表明功率谱估计分析结果的可靠性。     

320kA电解槽"36小时出铝制"生产实践

我国自主研制开发的320KA特大型电解槽从投产伊始，就一直积极探索并推行“减少干扰工作法”^[1]。从2002年2月起由原来的24h间隔出铝改为36h间隔。“36h出铝制”是“减少干扰工作法”思路的又一体现，显著地提高了劳动生产率。本文介绍了“36h出铝制”在320kA特大型电解槽的成功生产实践、所产生的技术经济效果及生产管理观念的进步。