排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
近几年,神经网络因其强大的表征能力逐渐取代传统的机器学习成为自然语言处理任务的基本模型。然而经典的神经网络模型只能处理欧氏空间中的数据,自然语言处理领域中,篇章结构,句法甚至句子本身都以图数据的形式存在。因此,图神经网络引起学界广泛关注,并在自然语言处理的多个领域成功应用。该文对图神经网络在自然语言处理领域中的应用进行了系统性的综述,首先介绍了图神经网络的核心思想并梳理了三种经典方法: 图循环网络,图卷积网络和图注意力网络;然后在具体任务中,详细描述了如何根据任务特性构建合适的图结构以及如何合理运用图结构表示模型。该文认为,相比专注于探索图神经网络的不同结构,探索如何以图的方式建模不同任务中的关键信息,是图神经网络未来工作中更具普遍性和学术价值的一个研究方向。 相似文献
5.
本文分析了水土建筑物混凝土裂缝的类型和产生原因,对水工混凝土裂缝的防治措施做了描述,供大家参考。 相似文献
6.
通过引入高分辨率影像的形态学建筑物指数和阴影指数,并结合面向对象的地物信息提取思想,准确地提取出城市建筑物及其阴影,进而实现了城市建筑物的高度估算。首先,利用形态学建筑物指数的多方向多尺度特征,将建筑物与邻近光谱相似的道路目标进行分离;其次,采用双阈值策略提取建筑物与相应的阴影,进一步提高了建筑物的提取精度;最后,根据成像时刻卫星和太阳的高度角、方位角,建立建筑物阴影长度与建筑物高度的估算模型。试验利用厦门市思明区软件园资源三号(ZY\|3)数据进行城市建筑物提取及其高度估算,证实该方法能够较准确地估算出建筑物的高度信息,并且比基于SVM的监督分类方法具有更高的建筑物提取精度,建筑物高度估算的中误差可达±1 m。 相似文献
7.
为了高精度、高效率地完成直齿齿轮在线检验及工人绩效评价量化管理,设计开发了一套公法线检验及评价系统。该系统主要由公法线检验和评价两个模块组成。检验模块基于信号处理技术、串口通信技术,以LM358芯片为核心,实现检验指标的采集、传送与处理;评价模块基于熵值赋权算法,完成绩效评价、奖罚和人事档案管理。上位机软件基于.NET技术,使用C#语言,运用SQL Server 2008数据库,在Visual Studio.NET 2008开发环境中开发完成。测试结果表明:系统精度为0.001mm,检验快速、准确,极大地提高了公法线检验及数据处理的效率;利用熵值赋权算法量化了评价指标,实现了依据绩效评价的奖罚管理。 相似文献
1