基于高斯过程回归和粒子滤波的短期风速预测

建立高斯过程回归和粒子滤波相结合的短期风速预测模型,实现对历史风速序列异常值的在线动态检测与修正。首先,在训练样本集中通过高斯过程回归建立状态空间方程,采用粒子滤波算法对当前量测值进行状态估计,对估计值和量测值的残差进行分析,并根据"3σ"原则判断异常值。其次,修正异常值,并对修正后的风速序列重新建立高斯过程回归预测模型。在进行提前15分钟风速预测时,同样采用粒子滤波算法对最新量测值进行状态估计,实现了异常值在线检测并修正。算例分析结果表明,粒子滤波算法能够有效检测出异常风速值,降低了风速预测误差,提前15分钟风速预测时平均绝对百分比误差和均方根误差分别降至8.92%和0.5826 m/s。     

个性化柔和对接标准化——无锡供电公司东港供电所标准化建设探索

四五十张、十几万字的标准化材料,要农电工们理解就是一个挑战,要他们在实际工作中加以运用就更加困难。为了解决这一难题,江苏无锡东港供电所为他们量身定做个性化的工作档案,实现了标准化落地。     

基于EWT和分位数回归森林的短期风电功率概率密度预测

概率密度预测能够给出未来风电功率可能的波动范围、预测值出现的概率及不确定性等更多信息,提出基于经验小波变换(EWT)和分位数回归森林的短期风电功率概率密度组合预测模型。首先,采用新型自适应信号处理方法——经验小波变换,将原始风电功率序列分解为一系列频率特征互异的经验模式;然后,对每一经验模式序列分别构建分位数回归森林预测模型,得到任意分位点条件下的预测结果,通过叠加不同经验模式预测结果获得最终的短期风电功率预测值;最后,对预测值条件分布采用核密度估计获得任意时刻概率密度预测。仿真结果验证了所提模型的有效性。     

个性化柔和对接标准化——无锡供电公司东港供电所标准化建设探索

"西巷变电所新设备与图纸核对;小木桥村接户线巡视做好记录;保持桌面清洁、办公用具定位……"这是江苏无锡供电公司东港供电所抄表班员工张利君个人工作档案中10月份重点提示的一部分内容.除此之外,档案中还有改进目标、班组评价以及标准化建设各方面工作考核要求等项目,看上去内容挺多,实际上都是老张的日常工作,操作起来简便可行.对于这位年过半百的老农电工,"工作档案"帮助他在最短时间内实现了标准化与具体工作的"对接".