基于IP网络规划与设计的抖动模型的研究

提出了一个典型的模型,该模型考虑到包延时的相关性和串联队列的相关性,这对端到端的抖动有重要影响。针对一个单队列的Poisson流量分布的抖动,给出了一个非常易于计算的公式,然后推广到基于串联队列的标记流的端到端抖动。通过模拟实验可以发现,模型的分析值和模拟值基本吻合,在大流量背景下更为精确,更重要的是对于抖动而言该值是可信的,这样就可以用于网络设计过程中。     

基于SIP的嵌入式音视频传输系统设计

提出了一个基于SIP协议的嵌入式音视频传输系统,它的最大特点是实现了在PC机和ARM开发板之间的传输。该系统基于嵌入式硬件平台S3C2410,ARM端使用μCOS—Ⅱ操作系统,c＋＋编程加以实现,经过测试达到较好的传输效果。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

摘要： 风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。     

VoIP协议栈的安全性研究

本文提出对VoIP协议栈的结构分析,包括VoIP信令（SIP协议）,会话描述协议（SDP）,密钥的建立（SDES,,MIKEY,ZRTP）,和SRTP协议,对VoIPx协议栈的相关协议作了简要说明,并分析了其相关的安全性。重点针对SIP、SRTP协议和ZRTP协议分析了其安全隐患并提出相关的改进方案。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。     

基于频繁项集挖掘算法的改进与研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究内容,频繁项集挖掘又是关联规则挖掘中的关键问题之一。针对已有的频繁项集挖掘算法存在的问题,通过对Apriori算法的分析,提出了Inter-Apriori频繁项集挖掘算法。该算法使用交集策略减少扫描数据库的次数,从而使算法达到较高的效率。实验结果表明,Inter-Apriori算法是Apriori算法效率的2～4倍。     

SIP安全通信算法的研究

SIP是一个应用前景十分广阔的协议,在许多领域已经或者正在发挥重要的作用。然而,SIP执行过程中的安全性是一个至关重要的问题,SIP的安全性问题已经成为SIP应用的主要问题之一。因此,本文的主要研究目标就是探讨和研究SIP通信的安全问题,以保障SIP通信安全性。围绕着这个研究目标,本文提出了一种基于改进SAKA算法的SIP安全通信方法,有效的提高了安全性。     

环保教育下的大学生创新创业研究——评《化工行业大学生创新创业基础教程》

正当前,环境污染与气候变化已经成为世界范围内制约经济发展的重要问题,成为各国面临的重要研究课题。在我国,近些年来雾霾天气已经成为多数城市经常遇到的天气情况之一,这与我国经济的发展也具有紧密的联系。大学生作为社会主义现代化建设的主力军,知识文化的储备使他们更加易于接受新鲜的事物和先进文化,针对大学生进行环保教育,有利于发挥他们在生态建设和环境保护方面的积极作     

多分类SVM和RDF的生物信息元数据自动抽取

针对有向无环图支持向量机的元数据自动抽取机制问题进行了分析和研究,提出了基于此抽取机制和W3C资源描述框架的生物信息数据中的元数据(Meta-Data)自动抽取系统.有效地避免了分类重叠问题和抽取数据统一标记问题,为生物信息系统面向语义网应用扩展提供了整合数据基础.该自动抽取系统在生物信息系统面向语义网中具有广泛的应用前景.     

基于UDP协议的视频图像传输研究与实现

根据视频图像传输的要求,扩展了UDP协议,定义了包头结构,在发送端对传输进行光滑化处理,在接收端预留一个适当的缓冲区以存储期望包到达之前的数据,添加了流量控制、失序和包丢失处理机制,从而保证了视频图像传输的有序性和正确性。