一种软件定义网络的安全服务路径优化构建机制

针对现有的安全服务路径优化构建方法缺乏综合考虑具体安全需求和底层资源状态的问题,提出一种基于启发式广度优先搜索算法的安全服务路径优化构建机制。首先,给出了基于软件定义网络的安全服务路径构建的总体结构,并引入整数线性规划对安全服务路径优化构建问题进行数学建模;其次,提出一种启发式广度优先搜索的模型求解算法,主要采用“先选择后搜索”的方式,解决同时考虑具体安全需求和底层资源状态的安全服务路径优化构建问题。仿真实验结果表明,所提出的构建机制在性能指标上优于对比方法。     

变压器局部放电在线监测技术现状及前景

局部放电在线监测主要对变压器实施实时在线监控,随着传感器技术、神经网络理论及信息分析技术的发展,将使得变压器局部放电在线监测的灵敏度及监测精度越来越高。     

一种基于软件定义网络的服务功能链优化部署机制

针对软件定义网络环境下现有服务链部署方法未能充分考虑全网资源利用率的问题,提出了一种基于高效启发式算法的服务链优化部署机制。首先,给出了服务链部署的总体结构,并引入了整数线性规划模型对其进行数学建模;其次,提出了一种高效启发式的模型求解算法,该算法以先排序后贪心的方式,能够在满足资源和时延约束下有效利用网络资源和均衡负载。仿真结果表明,与其他部署算法相比,该算法在降低负载均衡度和时间复杂度的同时提高了请求接受率。     

开关柜内部绝缘缺陷的检测研究

在实际运行中,开关柜的绝缘故障和绝缘劣化主要由局部放电引起,鉴于现场运行中设备的局部放电与绝缘状态的检测技术还不成熟,提出了采用脉冲电流法测定PC值(视在放电量),TEV技术测定dB值,并利用干扰源产生的4种复合干扰来模拟实际开关柜运行中的干扰,测得了金属开关柜基于各放电点的dB-PC数据库,极大地方便了实际运用中实测暂态对地电压(TEV值)和脉冲电流(PC值)之间的转换,利用这种转换可方便地了解局部放电的情况。     

SDN/NFV协同部署技术在军事信息网络中的应用探讨

当前信息化作战主要依托静态规划的军事信息网络。将软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)协同部署技术运用到军事信息网络,是解决静态规划军事信息网络构建复杂、调整周期长问题的一种思路。阐述了军事信息网络的现状,梳理了SDN和NFV技术的概念和研究动态,并探讨了SDN/NFV协同部署技术的研究前景。论述了SDN/NFV协同部署技术在军事信息网络中的应用场景并展望了未来的研究方向。     

基于Teager能量算子和1D-CNN的HVDC输电线路故障识别方法

针对HVDC输电线路故障识别率低,远端高阻故障识别困难等问题,提出基于Teager能量算子和1D-CNN的HVDC输电线路故障识别方法。该方法利用保护安装处测得的线模分量Teager能量算子和输电线路两侧正负极电流突变量能量比值组成特征向量,利用1D-CNN对特征向量集进行训练和测试,同时实现区内外故障判和故障极选择。仿真实验表明该方法能在不同故障距离和不同过渡电阻情况下有效实现区内外故障识别和故障极选择,采样率能满足现有实际工程需要,具有较强的耐受过渡电阻能力。     

基于MRSVD-RF的同杆双回线路故障识别

为提高行波保护在各种工况下的可靠性,分析区内、外故障时线路两端的初始行波电流变化规律,提出一种基于多分辨奇异值分解和随机森林的同杆双回线路区内外故障识别方法.该方法通过提取故障后线路两端的行波电流数据进行相模变换,选取变换后的同向模量电流进行6层多分辨奇异值分解,计算每层的电流积分作为特征向量输入随机森林分类器模型中进...     

基于Thevenin模型的蓄电池内阻监测装置的现场校验方法研究

蓄电池组在线监测系统在发电厂和变电站广泛应用,但其监测性能在交接验收和后期运行中缺乏行之有效的现场校准评价手段,导致运行中监测的有效性如何评价成为一个亟需解决的问题.文章基于Thevenin模型和GB/T 19638.1 (IEC 60896-22 MOD)中的蓄电池内阻测量方法,提出了"标定电池+校验装置比对"的蓄电池组在线监测系统现场校验方法.通过该方法测得的标定电池内阻值与现场测量内阻值比率值En＜0.191,符合ISO/IEC 17025标准要求.结果 表明,该方法可对蓄电池组内阻值进行现场测试,实现对蓄电池组在线监测系统的在线校验,提高厂站用蓄电池组的运维管理水平.     

基于高光谱与红外技术融合的绝缘子污秽程度检测方法

绝缘子污闪是电力系统长期运行需面临的传统问题,而在积污阶段准确评估绝缘子污秽程度,可合理安排清扫周期,为污闪的防治提供理论指导.本文利用高光谱与红外图像技术的优势,建立了基于信息融合的绝缘子污秽程度检测模型,为绝缘子污秽程度检测新方法提供了新思路.通过人工涂污制备了不同污秽程度的绝缘子进行耐压试验,采集了染污绝缘子高光...