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为了有效挖掘和利用电站机组运行过程中积累的海量数据,提出了一种基于工况划分的机组运行寻优方法。该方法基于多参数稳态指数有效工况判断方法选取机组稳定工况下的运行数据作为分析对象。以不可控边界条件机组负荷和环境温度为对象,利用模糊聚类方法实现机组工况划分,对可控参数进行维度归约选取各工况下对机组能耗影响较大的运行参数,对比相同工况下的历史数据和当前运行数据,输出较低能耗值对应的运行参数,实现机组运行优化和节能优化。以某300 MW机组为实例展开研究,结果表明该方法可为运行人员优化机组运行提供参考依据从而实现机组的高效经济运行。 相似文献
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基于MATLAB的图像压缩技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用,探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术。MATLAB软件使用MATLAB R2007a版本,并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果。 相似文献
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