配煤掺烧最小煤质偏差模型及煤场存放优化

定义了混煤和锅炉目标煤的煤质偏差,给出以煤质偏差作为目标函数的掺配优化模型,通过调整某个成分的期望误差,可单独调节该成分与目标煤的接近程度;通过对模型约束条件设定,可限制低灰熔点煤的掺配份额,控制炉膛结焦,或提高采购量大的单煤的掺配比例。基于最小煤质偏差模型,针对某670 MW超临界压力直流锅炉进行掺配优化模拟,提出煤场存放的优化概念和方法。结果表明:该模型能够从复杂的单煤煤源中找到最接近目标煤质的掺配方案,优化后入炉煤质稳定,且接近目标煤质。     

电厂燃煤虚拟采样及发热量均值不确定度评定

电厂锅炉燃煤发热量还未能实现广泛的连续测量,在发电厂效率检测时,采用少量样品煤的实验室化验数据表示检测周期内全部燃煤的发热量,由此带来较大的测量不确定性。研究了入炉煤多次采样样品发热量平均值的不确定性,当发热量样本是正态分布,或求取平均值的样品个数大于30时,根据中心极限定理,可采用传统方法对样品均值的不确定度进行评定;当发热量样本是非正态分布,且求取平均值的样品个数小于30时,可采用挑选样抽法产生发热量的随机样本,然后利用发热量均值的虚拟样本,进行非正态分布下扩展不确定度的计算。实际应用表明,本文给出的方法结果合理,能够满足发电机组效率检测不确定度分析的需要。