锅炉设计文件鉴定中存在的问题及分析

主要通过送审资料、结构设计、计算文件三个方面,依据TSG G0001—2012《锅炉安全技术监察规程》(简称《锅规》)、GB/T 16507《水管锅炉》、GB/T 16508《锅壳锅炉》等法规、标准,针对锅炉设计文件鉴定过程中存在的主要问题进行了归纳和分析,有助于设计单位在产品设计和送审文件准备过程中避免这些问题的再次发生,同时也为相关法规、标准的修订提供参考。     

高效强抑制性粘土稳定剂研发及应用

山西永和天然气风险勘探区块前期压裂改造增产效果均不理想,未达到地质预测目标。岩心敏感性评价结果表明,储层具有很强的水敏性,前期液体体系对岩心伤害率平均高达61.6%。室内结合储层地质特征,开发出了一种高效粘土稳定剂NT-2,并对中间产物进行表征测试,对比评价了该产品粘土防膨性能和岩心颗粒抗浸泡、抗冲刷能力。结果显示,该产品粘土防膨、抗浸泡和抗冲刷性能优良,并且不影响压裂液体系流变性能,同时降低了压裂液对储层岩心伤害率。现场施工顺利,平均单层试气产量比前期改造提高了3.4倍,为后续开发提供了可靠的技术支撑和优化思路。     

混合捕收剂在低品位钛铁矿浮选中的应用

针对某种低品位钛铁矿,该矿通过原矿分级-强磁-重选-混合强磁流程获得。根据入浮原矿的性质,采用攀枝花地区某选厂的粗、细粒捕收剂按照一定比例进行配制后的混合捕收剂对其进行回收。研究结果表明,混合捕收剂具有的选择性和捕收能力均高于某一种粗或细粒捕收剂的优点,大大提高了粗钛精矿的产率和品位,有利于精矿作业,最终获得Ti O2品位达到47%以上的钛精矿,提高了钛精矿的回收率。     

基于Fluent的WNS型燃气锅炉炉膛燃烧特性的数值模拟

通过利用Gambit和FLUENT软件,针对过量空气系数为α=1.0、1.2、1.4三种工况,对WNS型燃气锅炉炉膛内的火焰温度场、火焰外形尺寸以及燃烧过程中的氧气、二氧化碳、氮氧化物等组分进行模拟计算和分析,了解WNS型燃气锅炉的燃烧特性,得出结论,对于指导燃气锅炉的设计及运行,具有一定的工程应用价值。     

分布式计算系统回卷恢复容错的仿真设计

为了解决分布式计算系统回卷恢复容错的验证评估问题,设计一种分布式计算系统的回卷恢复容错算法的仿真机制,依据分布式计算系统回卷恢复容错的总体架构,将分布式计算系统中的节点任务过程使用离散事件模拟,在网络系统仿真工具的应用层增加支持多任务回卷恢复容错仿真的模块,并设计用于回卷恢复容错仿真的结构、功能模块和系统参数设定。结果表明本文提出的仿真机制能够实现分布式计算系统的回卷恢复容错算法的模拟验证,为不同容错算法间对比、改进与优化提供参照。      

新型掺钕磷酸盐激光玻璃的耐抽运热破坏性质

研究了新型掺钕磷酸盐激光玻璃在高能量闪光灯抽运条件下的热破坏性质。激光输出实验表明这种为重复频率激光工作设计的钕玻璃,具有与高峰值功率应用类型的钕玻璃基本相近的激光输出能力,高于早期设计的高能量应用类型的钕玻璃。分析了新型重频工作钕玻璃的热膨胀性质,比较了酸蚀和离子交换前后激光输出性质,测定了重复频率高能量抽运下的极限抽运阈值,并讨论了它们对于耐抽运破坏极限的影响。     

基于多层特征匹配的网络入侵检测系统

近几年来千兆以太网的出现,对传统入侵检测的监测速度提出了新的考验.通过对传统的基于网络的入侵检测的分析,提出了一种基于多层次特征匹配的网络入侵检测模式,有效地提高了入侵检测的速度,并且易于对不同级别的入侵提出不同的告警.     

加拿大某钒钛磁铁矿石选矿试验研究

加拿大某钒钛磁铁矿石Fe品位为4256%，TiO2品位为1065%，V2O5品位为033%，Cr2O3品位为122%，矿石中的金属矿物主要为钛磁铁矿和钛铁矿，绝大部分有用元素赋存在钛磁铁矿中。为确定该矿石的开发利用工艺，进行了选矿试验。结果表明：采用两阶段磨矿阶段弱磁选工艺，可获得Fe、TiO2、V2O5、Cr2O3品位分别为5276%、1021%、042%、164%，回收率分别为8714%、6738%、8945%、9391%的铁精矿；弱磁选铁尾矿采用强磁选+重选选钛流程，可获得TiO2品位为4703%的钛精矿，相对弱磁选铁尾矿的回收率为734%。     

2-芳醛腙噻唑类化合物的合成及其抗肿瘤活性

噻唑环和腙键结构均具有一定的生物活性,采用活性结构拼接法,将噻唑环与腙键相结合,设计并合成了16个2-芳醛腙噻唑类化合物,并采用MTT法对目标化合物进行体外抗肿瘤活性筛选。测试结果表明,该类新化合物对乳腺癌细胞株(MDA-MB-231、MDA-MB-468、MCF-7)具有一定的抗增殖活性。其中,N-(2-吡啶)甲醛-2-(4-苯基)噻唑腙的抗增殖活性最好,其IC50值分别为(0.21±0.11)、(0.18±0.10)、(0.17±0.08)μmol/L;而该化合物对其他肿瘤细胞亦具有一定的抗增殖活性,且相对乳腺癌细胞株的生物活性均在10倍及以上,说明其对乳腺癌细胞具有较好的生物活性和选择性,且毒副作用小,值得作为抗乳腺癌先导化合物进行进一步研究。     

基于网格搜索优化LS_SVM蓄电池SOC估测

依据最小二乘支持向量机(LS_SVM)的基本理论,针对蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)随温度、电压、电流而变化的特点,建立基于LS-SVM支持向量机的蓄电池SOC估测模型。通过数据验证,比较不同核函数下的效果,利用网格搜索寻找最优参数。观察在最优参数和最优核函数下LS_SVM支持向量机的预测效果。结果表明,与其他算法相比,采用RBF核函数,并用网格搜索优化的LS_SVM模型精度较高,适合用在蓄电池的SOC估测上。